International Journal(SCIE) 

[14] H. Lee, W. Na and S. Park*, "Development Virtual Sensors for Vehicle In-Cabin Temperature Prediction Using Deep Learning", applied sciences, vol. 16, 300 (2026)(* Corresponding)

[13] P. V. Phu, T. H.  B. Huy, T. Le, T. D. Le, S. Park* and D Kim*, “Multi-Objective Energy Management for an Integrated Energy System With Small Modular Reactors Considering Uncertainty”, International Journal of Energy Research, vol.2026, Issue. 1, 1046502(2026)(* Co-corresponding) 

[12] C. Ahn, D. Kim* and S. Park*, "Can Domain Knowledge Make Deep Models Smarter? Expert-Guided PointPillar (EG-PointPillar) for Enhanced 3D Object Detection", Computers, Materials & Continua (2026)(* Co-corresponding) 

[11] S. Park*, J. Byun and Y. Kim, “The Utility of Mesenteric T1 Mapping on MR Enterography in Crohn’s Disease: A Preliminary Study”, Diagnostics, vol. 15, Issue. 18, 2293 (2025),(* First & Corresponding) 

[10]T.H.B. Huy, N.T.M. Duy, P.V. Phu, T.D. Le,  S. Park* and D. Kim*  “Robust real-time energy management for a hydrogen refueling station using generative adversarial imitation learning”, Applied Energy, vol. 373, 123847 (2024) (* Co-corresponding)

[9] P.V. Phu,T.H.B. Huy, S. Park* and D. Kim*, "An IGDT approach for the multi-objective framework of integrated energy hub with renewable energy sources, hybrid energy storage systems, and biomass-to-hydrogen technology", Journal of Energy Storage, vol. 89, 111488(2024)(* Co-corresponding) 

[8] T.H.B. Huy, T.D. Le, P.V. Phu, S. Park* and  D. Kim*, "Real-time power scheduling for an isolated microgrid with renewable energy and energy storage system via a supervised-learning-based strategy", Journal of Energy Storage, vol. 88, 111506(2024)(* Co-corresponding)

[7] J. Byun, S. Park* and S.M. Hwang, "Diagnostic Algorithm Based on Machine Learning to Predict Complicated Appendicitis in Children Using CT, Laboratory, and Clinical Features", Diagnostics, vol. 13, no.5 pp 923~935 (2023)(* Co-corresponding)

[6]  S.M. Hwang, S. Park* and J. Byun*, "Utilization of a Machine Learning Algorithm for the Application of Ancillary Features to LI-RADS Categories LR3 and LR4 onGadoxetate Disodium-Enhanced MRI", Cancers, vol. 15, no. 5 pp 1361~1375 (2023)(* Co-first) 

[5] J.S. Ko, J. Byun*, S. Park* and J.Y. Woo, "Prediction of insuffcient hepatic enhancement during the Hepatobiliary phase of Gd‑EOB DTPA‑enhanced MRI using machine learning classier and feature selection algorithms", Abdominal Radiology, vol. 47, pp 161~173 (2022)(* Co-corresponding) 

[4] M. Park, H. Kim and S. Park*, "A Convolutional Neural Network-Based End-to-End Self-Driving Using LiDAR and Camera Fusion: Analysis Perspectives in a Real-World Environment," Electronics, vol. 10, no. 21, pp.2608~2619 (2021)(* Co-corresponding)  

[3] S. Park and J. Byun*, "A Study of Predictive Models for Early Outcomes of Post-Prostatectomy Incontinence: Machine Learning Approach vs. Logistic Regression Analysis Approach,", Applied Science, no. 11, vol. 13, pp. 6225~6239 (2021)(First)

[2] Y. Lee and S. Park*, "A Deep Learning-Based Perception Algorithm Using 3D LiDAR for Autonomous Driving: Simultaneous Segmentation and Detection Network (SSADNet) ,"  Applied Science, vol. 10, no 13, pp. 4486~4501(*Corresponding) 

[1] S. Park, J. Byun* and J.Y. Woo, "A Machine Learning Approach to Predict an Early Biochemical Recurrence after a Radical Prostatectomy ," Applied Science, vol. 10, no. 11, pp.3854~3865(First) 

International Conference

[11] C. Lee,  S. Park*, "PMV-Based Thermal Comfort Assessment Methodology using Driving Data from xEV Vehicles,"  2025 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC), Fukuoka,  Japan, 18-21, February, 2025

[10] M. Son,  S. Park*, "Real-Time Optimization and Lightweight Architecture of Face Detection Models for Embedded Systems," 2025 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC), Fukuoka,  Japan, 18-21, February, 2025

[9] H. Moon, S. Park*, "Enhancing Real-Time Multi-Object Tracking with Pillar-Based Models: Integration of Class Information and BiFPN Neck,"2025 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC), Fukuoka,  Japan, 18-21, February, 2025

[8] I. Eom, S. Park*, "Development of a Wheel Force Transducer force data prediction algorithm using vehicle driving image data ," 2024 24th International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS), Jeju, Korea, 29 October - 1 November, 2024

[7] H. Lee, S. Park*, "AI System for In-Vehicle Temperature Measurement," 2024 24th International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS),  Jeju, Korea, 29 October - 1 November, 2024

[6] J. Kim,  S. Park*, "Prediction of the Static and Dynamic Characteristics of Subframe Rubber Bushings Using Deep Learning," 2024 24th International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS), Jeju, Korea, 29 October - 1 November, 2024

[5] S. Bae, D. Han and S. Park*, "A New Approach to Lidar and Camera Fusion for Autonomous Driving," 2023 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC), Bali, Indonesia, 20-23 February, 2023 

[4] S. Lee*,  T. Lee, H. Kim, M. Park, and S. Park, "Pedestrian Head INJURY Prediction Based on Vehicle Section Image Using Machine Learning," Proceedings of the FISITA 2021 World Congress, Prague, Czech, 13-17 September 2021 (Outstanding Paper Award)

[3] H.S. Song, Y. Lee, S. Park*, H. Kim, E. Cho, M. Park and S. Kim, "A Study on Classification of Traffic Accident Injury GradeUsing CNN and NASS-CDS Data," Proceedings of the 2018 VII International Conference on Network,Communication and Computing, Taipei,  Taiwan, 14-16, December, 2018

[2] Y. Lee, E. Cho, M. Park, H. Kim, K. Choi and S. Park*, "A Machine Learning Approach to Prediction of Passenger Injuries on Real Road Situation ," 2018 Joint 10th Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 19th International Symposium on Advanced Intelligent System, Toyama, Japan, 5-8, December, 2018

[1] Y. Cho, S. Kim and S. Park*, "A Lane Following Mobile Robot Navigation System Using Mono Camera," 2017 International Conference on Control Engineering and Artificial Intelligence, Kuala Lumpur, Malaysia, 13-15, January, 2017

Domestic Journal

[9] 이영훈, 박성근, 이승목*, "좁은 통로로 구성된 복잡한 실내 환경에서의 실시간 다중 로봇 대형 계획," 제어로봇시스템학회 논문지, vol. 31, no. 7, pp. 789~796 (2025) 

[8] 안치완,  박성근*, "단안 카메라와 다중 3D 라이다를 이용한 자율주행 시스템에 관한 연구," 한국지능시스템학회논문지, vol. 34, no. 4, pp. 277~283 (2024) 

[7] 김현석, 박민규, 박성근*, 이신선, 이태희, "다층 신경망을 이용한 보행자 머리 충격 량 예측에 관한 연구," 한국자동차공학회 논문지, vol. 28, no. 10,  pp.685~691 (2020)

[6] 조은기, 김현석, 박성근*, "딥 러닝 기반 을 이용한 주행 환경 인지 및 격자 지도 생성 시스템," 전기학회논문지, vol. 69, no. 2, pp.356~361 (2020)

[5] 박민규, 김현석, 박성근*, "합성곱 회귀네트워크 기반의 End-to-End 자율주행 ," 한국지능시스템학회 논문지, vol. 29, no. 4, pp.297-391(2019)

[4] 이용범, 조은기, 윤창용, 박성근*, "공개 교통사고 데이터베이스와 기계 학습을 이용한 탑승자의 상해 등급 예측에 관한 연구," 전기학회논문지, vol. 68, no. 7, pp.866~871 (2019)

[3] 송휴섭, 김승우, 박성근*, "딥러닝을 이용한 가상현실상의 E2E 자율주행의 실제 환경의 로봇 자율주행으로 전이에 대한 연구," 제어.로봇.시스템학회 논문지, vol. 25, no. 7, pp.381~387 (2019)

[2] 박민규, 김현석, 최혁두, 박성근*, "모노 카메라 영상과 딥 러닝을 이용한 차량 검출 및 거리 등 급 분류에 관한 연구," 한국지능시스템학회 논문지, vol. 29, no. 2, pp.83~89 (2019)

[1] 이용범, 조은기, 최혁두, 박성근*, "라이다를 이용한 장애물 검출 및 자동차 경로계획에 관한 연구," 한국지능시스템학회 논문지, vol.29, no.1 pp.30~35 (2019)

Domestic Conference

[18] 박상준, 박성근*, "속도, 브레이크 최소 입력 기반 딥러닝을 이용한 차량 질량 추정,"2025년 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회, 2025, 11월,대한민국, 부산 pp.1998-2002 

[17] 김태한,  박성근*, "커버리지 최적화 손실 함수를 사용한 도로 영역 검출 성능 향상 기법," 2025년 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회, 2025, 11월,대한민국, 부산 pp.2092-2099 

[16] 성욱현, 박성근*, "세그멘테이션 결과를 VLM으로 다듬어 자율 주행 도로인식 개선," 2025년 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회, 2025, 11월,대한민국, 부산 pp.2017-2018

[15] 안효건, 박성근*, "긴급차량 사이렌 인식을 위한 프레임 기반 딥러닝 모델," 2025년 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회, 2025, 11월,대한민국, 부산 pp.1939-1945

[14] 손민기, 박성근*, "차량 내 운전자 모니터링 시스템을 위한 RGB 기반 딥러닝 얼굴 랜드마크 깊이 추정 모델," 2025 한국자동차공학회 춘계학술대회, 대한민국, 제주, 2025, 5월, pp.1616-

1624

[13] 문하늘, 박성근*, "클러스터 기반 특징 통합과 주의 메커니즘 융합을 통한 4D 이미징 레이더 객체 인식의 성능 분석," 2025 한국자동차공학회 춘계학술대회, 대한민국, 제주, 2025, 5월, pp.1625-1631

[12] 이은준*, 진선우, 박성근, "규칙기반 제어를 이용한 MR댐퍼 적용 차량의 주행성능평가," 2023 한국자동차공학회 춘계학술대회, 대한민국, 평창, 2023, 5월, pp.1096-1096

[11] 이동현, 조중원, 이성규, 박성근*, "딥 러닝 기반 xEV 차량 실내 온도 예측 알고리즘 개발,"   2023 한국자동차공학회 춘계학술대회, 대한민국, 평창, 2023, 5월, pp.1071-1073

[10] 박성근, 김승배, 정해윤*, "차량용 솔라루프 출력 증대방안 및 효과 연구," 2022 한국자동차공학회 춘계학술대회, 2022, 6월, 대한민국, 부산, pp.88-89

[9] 유시현, 이지은, 박성근*, "트리 모델 기반 노면 상태 및 종류 판단 알고리즘 개발,"2022 한국자동차공학회 춘계학술대회,2022., 6월, 대한민국, 부산, pp.1,069~1,071

[8] 한동운, 배승환, 박성근*, 진성윤, "다중 라이다 센서를 활용한 항만환경에서의 장애물 추적 알고리즘," 2021 한국자동차공학회 춘계학술대회, 2021., 6월 , pp.497~502 (On-line)

[7] 유시현, 이지은,  박성근*, 강주연, 강남규, "딥러닝 기반의 탑승자 HIC 예측 알고리즘 개발," 2021 한국자동차공학회 춘계학술대회, 2021., 6월, pp.933~936 (On-line)

[6] 이지은,배승환,한동운,박성근*,조민호,전해영, "딥러닝 기반의 탑승자 충돌 성능 예측 알고리즘 개발," 2020 한국지능시스템학회 추계학술대회, 2020, 11월, 대한민국, 전주,  pp.163

[5] 강주연,유시현,박성근*, "무선통신을 이용한 비신호 교차로 자율주행 순서 제어," 2020 한국지능시스템학회 추계학술대회, 2020, 11월, 대한민국, 전주,  pp.157

[4] 한동운, 배승환, 박성근*, 김상원, 조한준, "딥러닝 학습을 이용한 승차감 영향 수치 회귀 예측기법 개발," 2020 한국자동차공학회 추계학술대회, 2020., 11월, pp.863-866

[3] 배승환,한동운, 박성근*, 김상원, 조한준, "딥러닝 학습을 이용한 주파수 도메인에서의 승차감 진동 수치 회귀 예측 기법 개발," 2020 한국자동차공학회 추계학술대회, 2020., 11월, pp.859-862

[2] 박민규, 김현석, 박성근*, "합성곱 회기네트워크 기반의 End-to-End 자율주행,"  2019 한국지능시스템학회 추계학술대회, 2019, 4월, 대한민국, 청주,  pp.79-80

[1] 조은기, 이용범, 박성근*, "딥러닝 네트워크 기반의 주행가능영역 및 거리 추정을 통한 격자 지도 생성," 2019 한국지능시스템학회 추계학술대회, 2019, 4월, 대한민국, 청주,  pp.81-82