Vestle oma dokumentidega

Dokumendivestlus

Juturobotid muudavad viisi, kudas me kirja pandud tekstiga suhtleme. Märksõna või sisukorra järgi otsimise asemel saame dokumendi käest otse küsida. See oleks nagu päris vestlus teose autoriga.

ChatPDF https://www.chatpdf.com/

Õppijatele
- Dialoogi pidamine on hea õppimise viis.
Tööks
- Erialase kirjanduse teemal vestlemine
- Vestle oma aasta majandusaruandega :)
Uudishimulikele
- Uuri erinevaid dokumente (ajalugu, luuletused, kirjandus)
- Küsi mistahes keeles.
Tähelepanekud
- Ei "näe" tervet dokumenti, valib peatüki ja siis teksti sellest.
- Vastused üsna ümmargused.
- Võib vastata, et dokumendis pole küsitu kohta midagi kirjas, aga tegelikult on.

ChatGPT https://chat.openai.com/chat

OpenAI juturobot.
GPT-3.5 ja GPT-4 keelemudelid.

Näited "dokumendivestlusest"

Näide 1:Vestlus raamatuga (ChatPDF)

Laen üles koolitaja käsiaamatu, küsin küsimusi raamatu sisu kohta. Püüan hinnata vastuste asjakohasust.

Mõtisklus 1: Milliseid dokumente pakuksin juturobotile vestlemiseks? Milliseid mitte?

Näide 2: Vestlus sõidukompensatsiooniga (ChatPDF)

Laadisin üles üheleheküljelise sõidukompensatsiooni avalduse ja püüan küsida juturobotilt infot dokumendi sisu kohta.

Pakutud 461 km on tegelikult õige.

Selgitab õigesti, kuidas arvutada.

Vestlus sõidukompensatsiooniga (ChatGPT 3.5)

Suhtlusnäide ChatGPT-ga.

Millegipärast ei näidata teksti tabelina - muidu on see võimekus juturobotil olemas.

Küsime mõned küsimused juturobotilt

Mõtisklus 2: Milliste dokumentide analüüsi usaldaksid juturobotile?

Näide 3: Diagrammi koostamine sõidukompensatsiooni andmetest (ChatGPT 3.5, Python)

Näide demonstreerib seda, et programmeerimiskeeled on samuti keeled ja ChatGPT valdab neid väga hästi.

Tekstipõhine graafik on raskesti loetav ja ilmselt ebakorrektne.

Siin on selgitus koostatud programmi koodi kohta

Huvilistele: Kuidas käivitada Pythoni lähtekoodiga programme enda arvutis.

Paigaldan arvutisse lihtsa Pythoni programmeerimiskeele arenduskeskkonna Thonny
Thonnysse on vaja paigaldada ka matplotlib.pyplot paketid selle programmi jaoks (Tools > Manage packages alt otsida nime järgi ja installeeri.)
Järgnevalt saab programmikoodi kleepida arendusakansse ja käivitada (F5).
Tulemuseks on diagramm:

Mõtisklus 3: Kui ChatGPT oskab programmikoodi koostada, siis mida saaks sellega veel teha?

Näide 4: Diagrammi koostamine sõidukompensatsiooni andmetest (ChatGPT 3.5, Excel)

Näide sellest, kuidas ChatGPT-d saab kasutada õppimiseks.

1. Proovime eelmises harjutuses sisestatud andmetest luua diagrammi.

2. Me ei soovi andmeid ühekuapa Excelisse sisestada, soovime, et andmed vormindataks vastavalt.

3. Tegin nii nagu soovitati, kirjeldan tagajärge, et diagrammi ei soovitatud, vaatame, kas oskab abi pakkuda.

Tegelikult nägin, et A1 lahtris asub nii sõna "Kuupäev" kui ka "Läbisõit (km)". Siit järeldan, et andmed pole eraldi tulpades ja selle tõttu ei saa ma diagrammi luua.

4. Juturobot jutustab, et mida ma peaks tegema, aga ei too eraldi välja probleemkohta.

Annan vihje, milles on probleem.

5. Juturobot pakub välja lahenduse, milles on õigeid elemente, aga sisult see ei toimi ja on ka liiga keeruline.

Annan veel ühe vihje.

6. Juturobot "sai aru", et tulbas A olevad tekstid on vaja jaotada kahte veergu ning annab selle jaoks juhised.

Menüüvalikute nimetused ja käänded juhendis pole küll päris täpsed, aga on arusaadavad. Pärast punkti 7 pole võimalik täita punkti 8, kuna neid valikuid pole ekraanil.

Kirjeldan olukorda ja küsin, mida pean tegema.