Gestão da Usabilidade: KPIsUX
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UX Analytics Quantitativo (do dado ao relatório)
UX Analytics Quantitativo (do dado ao relatório)
KPIsUX é uma plataforma de UX Analytics que padroniza e automatiza evidências de usabilidade para apoiar decisões em Produto. Você sai do “caça-dado/print” e passa a ter métricas em série histórica, dashboards e relatórios prontos para operar — com governança e playbooks para o time interno manter o ciclo vivo.
Padrões Internacionais
Padrões Internacionais
Indicadores Ágeis
Indicadores Ágeis
Decisões Estratégicas
Decisões Estratégicas
Aderente ao Ágil
Aderente ao Ágil
Processo de "UX research" que respeita os princípios da Agilidade, simplificando os atuais experimentos complexos e longos.
A implantação do nosso sistema é projetada para ser eficiente e alinhada com as metodologias ágeis, eliminando a necessidade de projetos e experimentos de UX demorados e desalinhados com a agilidade. Por meio de uma abordagem ampla de conexão com fontes de dados, ETL (Extract, Transform, Load) ou importação de dados, o sistema adquire dados contínuos de métricas de performance da aplicação (amostragem ou toda a população), combinados com feedbacks dos usuários (NPS), proveniente de pesquisas amostrais. Essa sinergia permite a execução de experimentos praticamente automatizados. A agilidade é fundamental e nossa solução se destaca ao possibilitar a eliminação de processos demorados tradicionalmente usados por equipes de UX, usabilidade, ergonomia e fatores humanos.
Os dados coletados podem ser armazenados na infraestrutura do cliente, garantindo sigilo, privacidade e total conformidade com a LGPD. A camada de apresentação (BI) e as métricas de performance são ajustáveis conforme as necessidades específicas da aplicação e do negócio, proporcionando flexibilidade na análise e interpretação dos resultados conforme sua necessidade.
A integração com fontes de dados é versátil, permitindo a utilização de diferentes métodos, desde arquivos texto (CSV) e planilhas até consultas em bancos de dados, ETLs e APIs diretas de plataformas como Google Analytics, Hotjar e outras.
Essa abordagem modular e adaptável garante que o processo de setup seja suave, promovendo uma implementação rápida e eficaz do sistema.
Experimentos contínuos
Experimentos contínuos
Medir, avaliar, decidir e desenvolver (MADD) o produto visando sua melhoria contínua através de dados científicos de UX.
Casos de Uso
Quick Start em 15 minutos
Marque estes itens e você já tem um primeiro ciclo encaminhado:
Defina 1 jornada crítica (ex.: login, pagamento, busca, cadastro).
Defina papéis do time (Admin / Operação / Leitura – ver abaixo).
Conecte 1 fonte de dados (a mais fácil/rápida primeiro).
Gere o baseline (primeiro dashboard com série histórica disponível).
Agende a cadência (30 min semanal + 60 min mensal).
Objetivo do Quick Start: 1 dashboard + 1 decisão registrada. Perfeição fica para a versão 2.
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