”汝自身を知れ”という古くからある哲学的な命題に対して、神経科学は現在の人類の科学が持つ最も有力なアプローチの一つです。私たちの研究室では、生物の脳が担っている情報処理の特徴をデータ駆動的にボトムアップなやり方で理解することを目指しています。今のところは基礎科学としての面白さを重視していますが、将来的には情報処理の破綻としての精神神経疾患の理解や、脳をヒントにした新しいAI開発のアイデアを社会に還元していくことを目指しています。具体的な研究トピックとしては、松井がこれまで長年関わってきた脳の視覚情報処理と自発的脳活動という２つのトピックに着目して研究を進めています（詳しくは下記）。

主要な研究手法は、マウスを用いた2光子/1光子顕微鏡を用いた脳活動イメージング(Ca2+, 脳血流信号 etc.)やヒト脳活動データの解析（主にfMRI）です。共同研究者と協力して病態モデル/データの解析や分子生物学的なツールのin vivo応用にも取り組んでいます．

これまでの学位論文・卒業論文

学位論文タイトル

• 工事中

卒業論文タイトル

• 小林祐介「視覚野神経活動に基づく結合方向の推定とニューラルネットとの対応」（岡山大学理学部生物学科、2023年度）

• 森川琳太郎「深層学習で算出した画像のMemorabilityと脳活動の関係性の解析」（岡山大学理学部生物学科、2023年度）

• 河本賢史朗「カルシウムイメージングからニューロンの接続が予測可能かどうかのグレンジャー因果性を用いた分析」（岡山大学理学部生物学科、2023年度）

• 稗田健美「ヒト安静時脳活動からの性別及び知能スコアの解読」（岡山大学理学部生物学科、2022年度）

• 保坂祐輝「統計的帰無モデルとの比較による安静時脳活動の時空間構造解析」（岡山大学理学部生物学科、2022年度）