BIG DATA 

El término “big data” abarca datos que contienen una mayor variedad y que se presentan en volúmenes crecientes y a una velocidad superior. Esto también se conoce como “las tres V”. 

Dicho de otro modo, el big data está formado por conjuntos de datos de mayor tamaño y más complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos convencional sencillamente no puede gestionarlos. Sin embargo, estos volúmenes masivos de datos pueden utilizarse para abordar problemas empresariales que antes no hubiera sido posible solucionar. 

LAS "TRES V" DEL BIG DATA 

USO DEL BIG DATA EN LA EDUCACION 

Son muchas las aplicaciones, pero su éxito radica, precisamente, en que permite mejorar los procesos de formación, en cuatro etapas: descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo.   

• Enseñanza personalizada. Los datos aportan a los docentes mucha información sobre el proceso de aprendizaje de los alumnos. Mediante este análisis, el profesor puede conocer el progreso de cada alumno progresa correctamente, y si no es así, saber por qué no lo hace para poner una solución en tiempo real. El objetivo es analizar el rendimiento para detectar en qué aspectos tiene mayores dificultades y ayudarle a superarlas.
  Reaccionar a tiempo es fundamental para conseguir progresos en los alumnos, y adaptar las lecciones a su aprendizaje. Para ello, la tecnología debe seguir experimentando y avanzando hasta conseguir tomar el pulso completo del aula y así ayudar a tomar decisiones a tiempo real.  

• Comprensión de los patrones de comportamiento. El uso de aplicaciones y herramientas con niños de 0 a 12 años ayudan a controlar la asistencia, registran continuamente la actividad académica. proporciona una comprensión integral de cada alumno basada en patrones de conducta, estados de ánimo, rendimiento, etc. Todos estos datos permiten proporcionar a cada alumno la atención que necesita y adecuar su educación según sus necesidades, inquietudes y diferencias.
  Esto es lo que propone AltSchool, una startup educativa estadounidense que ha puesto en marcha un proyecto basado en big data con el objetivo de mejorar el rendimiento escolar de este segmento de estudiantes. Para ello, utilizan cámaras de registro que graban todo lo que sucede en las aulas desde múltiples ángulos, con el objetivo de captar las expresiones faciales de los niños, registrar su forma de hablar, el vocabulario, los gestos, etc. De esta forma los tutores serán capaces de tomar el pulso del aula. Aunque la idea de instalar cámaras en las aulas y analizar el comportamiento de los niños genera debate y controversia entre padres, para la startup es el futuro de la educación adaptativa y flexible.  

• Anticiparse al conflicto. El análisis de datos también puede detectar casos de riesgo de exclusión y trastornos intelectuales, entre otros. De este modo, los profesores, psicólogos y pedagogos pueden actuar con rapidez y anticiparse a una problemática mayor.  Además, estas herramientas pueden llegar a predecir cambios en los patrones de aprendizaje antes incluso de que produzca. Así, los profesores pueden ser conscientes de las situaciones individuales de cada estudiante, e intervenir de forma anticipada reduciendo los niveles de abandono escolar, especialmente en casos que con necesidades especiales como la dislexia, que requieren de una atención mayor para superar tareas cotidianas.  

BIBLIOGRAFIAS