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Introducción
Introducción
El término Big Data se refiere a las grandes cantidades de datos que se generan continuamente a través de medios electrónicos. Esta producción de datos proviene de múltiples fuentes, es de diversa naturaleza y se produce rápidamente. Consiste en un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados. Sirve para que los datos almacenados de forma remota puedan ser utilizados por las empresas como base para su toma de decisiones.
El término Big Data se refiere a las grandes cantidades de datos que se generan continuamente a través de medios electrónicos. Esta producción de datos proviene de múltiples fuentes, es de diversa naturaleza y se produce rápidamente. Consiste en un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados. Sirve para que los datos almacenados de forma remota puedan ser utilizados por las empresas como base para su toma de decisiones.
El Big Data se basa en las “5 Vs” principales: Volumen (cantidad de datos), Variedad (diversidad de fuentes de datos), Velocidad (análisis en tiempo real), Veracidad (exclusión de datos falsos) y Valor (generación de insights valiosos).
El Big Data se basa en las “5 Vs” principales: Volumen (cantidad de datos), Variedad (diversidad de fuentes de datos), Velocidad (análisis en tiempo real), Veracidad (exclusión de datos falsos) y Valor (generación de insights valiosos).
Importancia
La importancia del Big Data gira en torno a lo que en lo que haces con la cantidad de datos. Puedes tomar datos de cualquier fuente y analizarlos para encontrar respuestas que permitan 1) reducir los costos, 2) reducir el tiempo, 3) desarrollar nuevos productos y optimizar las ofertas, y 4) tomar decisiones inteligentes. Cuando se combinan grandes datos con análisis de alta potencia, se pueden realizar tareas.
La importancia del Big Data gira en torno a lo que en lo que haces con la cantidad de datos. Puedes tomar datos de cualquier fuente y analizarlos para encontrar respuestas que permitan 1) reducir los costos, 2) reducir el tiempo, 3) desarrollar nuevos productos y optimizar las ofertas, y 4) tomar decisiones inteligentes. Cuando se combinan grandes datos con análisis de alta potencia, se pueden realizar tareas.
Ventajas
Decisiones oportunas.
Conocimiento del público (creación de lealtad).
Resultados y retroalimentación inmediata.
Tecnología diferenciadora y mercado con futuro.
Desventajas
Falta de personal capacitado.
Generar un exceso de datos.
Ciberseguridad y políticas de protección de datos.
Altos costos.
Big Data en la Educación
En el área de la educación, el uso de la Big Data es para guiar y acompañar a los alumnos a una serie de cursos, y a su vez mantener informados a los profesores de los progresos o atrasos que se llevan a cabo dentro de los programas.
También en el análisis de grandes datos como cursos realizados, rendimiento académico, tareas y trabajos entregados de cada alumno para de este modo predecir comportamientos y necesidades futuras e incluso generar alertas cuando el rendimiento es demasiado bajo.
Foro "Big Data en la Educación"
Foro "Big Data en la Educación"
Esta actividad constaba de entrar a un foro virtual en google documents. Tras haber leído el pdf Introducción al Big Data en educación, adjuntado en la parte inferior derecha, y haber realizado una investigación profunda del mismo tema. Debimos entrar a foro y colocar el concepto de Big Data, su importancia, el concepto de sus 7V's, aplicación en el área de educación e incluir las ventajas y desventajas, todo esto con sus respectivas referencias en APA. Después hicimos conclusión a través de reflexionar lo investigado con anterioridad, en la que pusimos la importancia de la implementación del Big Data en las clases diarias.
Esta actividad constaba de entrar a un foro virtual en google documents. Tras haber leído el pdf Introducción al Big Data en educación, adjuntado en la parte inferior derecha, y haber realizado una investigación profunda del mismo tema. Debimos entrar a foro y colocar el concepto de Big Data, su importancia, el concepto de sus 7V's, aplicación en el área de educación e incluir las ventajas y desventajas, todo esto con sus respectivas referencias en APA. Después hicimos conclusión a través de reflexionar lo investigado con anterioridad, en la que pusimos la importancia de la implementación del Big Data en las clases diarias.
Referencias:
Big Data: qué es y por qué importa. (s. f.). SAS. https://www.sas.com/es_mx/insights/big-data/what-is-big-data.html
Del Conocimiento, I. de I. (2016, junio 28). Las 7 V del Big data: Características más importantes - IIC. Instituto de Ingeniería del Conocimiento. https://www.iic.uam.es/innovacion/big-data-caracteristicas-mas-importantes-7-v/
Puyol, J., Excedencia, E., & Abogado. (s/f). UNA APROXIMACIÓN A BIG DATA. Uned.es. Recuperado el 17 de septiembre de 2023, de http://e-spacio.uned.es/fez/eserv/bibliuned:rduned-2014-14-7150/Documento.pdf
¿Qué es el Big Data? Características y ventajas. (s/f). MEDAC. Recuperado el 17 de septiembre de 2023, de https://medac.es/blogs/informatica/big-data
Universitat Oberta de Catalunya. (s/f). Big Data se escribe con V. Uoc.edu. Recuperado el 17 de septiembre de 2023, de https://www.uoc.edu/divulgacio/comein/es/numero37/articles/Article-Eva-Ortoll.html
Ventajas y desventajas del Big Data. (2021, mayo 26). BBVA.CH. https://www.bbva.ch/noticia/ventajas-y-desventajas-del-big-data/
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