Las sesiones serán las siguientes. Los contenidos y metodología podrán ser consultados el día del taller. De acuerdo a las respuestas del registro de inscripción los contenidos podrán variar.
Primera sesión: ¿Cómo estamos en escritura? - Diagnóstico y primeros pasos
Segunda sesión: Didáctica de la escritura - Estructuración con apoyo digital
Tercera sesión: Intertextualidad, citación y diálogo académico
Cuarta sesión: ¿Qué hace académica a la escritura académica? - Rigor argumentativo
Quinta sesión: Tipología de revistas, artículos y procesos de publicación
Sexta sesión: Revisión, edición y plan de trabajo
MEMORIAS DE LAS SESIONES EN ESTE ENLACE
En esta sesión inicial nos proponemos conocer el nivel y experiencias de escritura académica de cada participante, introducir las herramientas digitales que utilizaremos y establecer las bases metodológicas para el desarrollo del taller.
Como objetivo aspiramos a que cada asistente identifique su punto de partida en cuanto a habilidades de escritura y comience a visualizar su proyecto de texto académico.
Para ello haremos lo siguiente:
Primera tarea: Abrir un documento en GoogleDocs y nombrar el archivo siguiendo la estructura: nombre.tema
Ejemplos:
nicolás.ecología
marcela.didáctica
carlos.biomedicina
angela.literatura
luis.economía
En opciones de compartir, añadir como editor la dirección: postescritura@gmail.com y permitir que cualquier persona con el enlace pueda leer y comentar.
Primer ejercicio: Elaboración de un resumen usando la estrategia "La casa por el tejado" Cada asistente elaborará un resumen del texto académico que quiere desarrollar, imaginando que ya lo tiene terminado. Este ejercicio ayudará a visualizar el producto final y facilitar la planificación del proceso.
Apartado IA: Introducción a herramientas de IA como apoyo a la escritura
Mientras las personas hacen su tarea, presentaremos:
Panorama actual de herramientas de IA para la escritura académica (Qwen, DeepSeek, ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, etc.)
Principios éticos fundamentales: autoría, transparencia, verificación
Demostración de una consulta básica y análisis crítico de resultados
Discusión: ¿Cuándo podría ser útil la IA y cuándo no es recomendable su uso?
Terminaremos hablando sobre estrategias para superar el "síndrome de la hoja en blanco" y la función de las herramientas digitales como apoyo (no sustituto) del pensamiento propio.
Zoom (solo podemos aceptar 100 asistentes, intentaremos conectarnos al FacebookLive)
(El día de ayer tuvimos problemas para lograr la conexión, esperamos que en esta oportunidad no sea así; nos excusamos con quienes esperaron sin éxito)
En esta sesión presentaremos estrategias para pasar del diseño conceptual al diseño textual, utilizando herramientas de organización visual y estructural.
Material necesario: Para el trabajo de hoy es necesario que cada asistente tenga un resumen hipotético, imaginario o borrador del texto que están escribiendo, el que se proponen escribir, o del que ya está escrito.
Enlace de matriz de trabajo: aquí
Tarea: A partir del resumen elaborado en la sesión anterior, cada persona desarrollará:
Dos párrafos de introducción siguiendo la lógica de "la casa por el tejado":
Un párrafo que señale el propósito del texto según los alcances de la investigación/reflexión
Otro párrafo que presente los apartados y contenidos principales
Cada persona realizará con una aplicación en línea un mapa mental del texto que visualice:
La palabra nuclear o concepto central
Las categorías o conceptos relacionados
Las conexiones entre estas categorías
Las capas adicionales: recursos que ya tiene, bibliografía disponible o necesaria, etc.
Apartado IA: Mapas conceptuales y estructuración asistida
Presentaremos:
Cómo solicitar a la IA sugerencias para la estructuración de un texto académico
Ejercicio práctico: comparación entre mapas mentales elaborados manualmente y los sugeridos por IA
Análisis crítico: ¿Qué aporta y qué limita la IA en la fase de estructuración?
Discusión: Integración de ideas propias con estructuras sugeridas
Recomendaremos herramientas para elaborar mapas mentales:
https://www.mindmeister.com
https://www.mindomo.com
https://www.mindmup.com
Aplicación para graficar mapas mentales a partir del lenguaje de marcado MarkDown:
Formulario de asistencia y retroalimentación
Zoom (solo podemos aceptar 100 asistentes)
En esta sesión nos enfocaremos en las prácticas de citación, referenciación y construcción de argumentos basados en fuentes académicas.
Taller: Comenzaremos explicando la importancia de la intertextualidad en la escritura académica y su dimensión ética.
Presentaremos:
Distinción entre citación teórica y empírica
Formas de citación: directa (textual), indirecta (paráfrasis)
Estrategias de citación: énfasis en autor, obra o tema
Normas específicas según sistemas de citación (APA, Chicago, MLA, etc.)
En esta matriz cada asistente planteará sus ejemplos y sobre ellos hablaremos.
Apartado IA: Asistencia en citación y verificación de fuentes
Exploraremos:
Usos apropiados de IA para identificar fuentes potenciales (con verificación humana obligatoria)
Ejercicio: Evaluación de la precisión de referencias generadas por IA
Riesgos de "alucinaciones" (fabricación de fuentes inexistentes)
Protocolo ético: Verificación cruzada de toda fuente sugerida por IA
Demostración: Solicitar a la IA la elaboración de una bibliografía comentada y análisis crítico del resultado
Tarea:
Identificar en un artículo de Scielo relacionado con su tema las diferentes formas de citación
Escribir un párrafo que incluya al menos una cita directa y una indirecta, aplicando las técnicas presentadas
Comparar su párrafo con uno generado por IA sobre el mismo tema y analizar diferencias en estilo, precisión y voz autoral
Zoom (solo podemos aceptar 100 asistentes)
Esta sesión estará orientada a identificar las características distintivas de la escritura académica, con énfasis en la argumentación, citación y el desarrollo de una voz autoral propia.
Matriz de trabajo aquí
Primer taller: Cada persona perfeccionará el mapa mental de su texto, definiendo claramente:
Los apartados principales
Los temas específicos dentro de cada apartado
Los recursos empíricos/teóricos/analíticos necesarios
Segundo taller: Para cada apartado del texto, elaborar una descripción breve de:
Su propósito específico
Su aporte al argumento central
Las fuentes principales que utilizará
La conexión con otros apartados
Apartado IA: Fortalecimiento de la argumentación
Aquí podrán ingresar al aplicativo de apoyo
Abordaremos:
Cómo formular prompts efectivos para obtener sugerencias de estructuras argumentativas
Ejercicio práctico: Solicitar a la IA el análisis de un argumento académico y evaluar críticamente su respuesta
Límites de la IA en la comprensión de contextos disciplinares específicos
Estrategias para verificar la solidez de argumentos sugeridos por IA
(Nota: solo serán tenidas en cuenta las asistencias que se hagan dentro del horario del taller)
Esta sesión abordará los diferentes tipos de publicaciones académicas, sus características y procesos editoriales, así como la adaptación de textos a requisitos específicos.
Primera parte:
Exploración de tipologías de artículos académicos (investigación, reflexión, revisión)
Análisis de estructura y características de diferentes géneros académicos
Criterios de selección de revistas según disciplina, alcance e indexación
El proceso editorial: desde la sumisión hasta la publicación
Apartado IA: Análisis de revistas y adaptación de textos
Trabajaremos en:
Uso de IA para identificar revistas potenciales según descriptores temáticos
Ejercicio: Solicitar a la IA el análisis de los requisitos de una revista específica
Herramientas de IA para adaptar aspectos formales del texto a diferentes normas editoriales
Limitaciones: La necesidad de verificación humana de toda sugerencia
Discusión ética: ¿Cuándo y cómo declarar el uso de IA en el proceso de escritura?
Segunda parte: Cada participante:
Seleccionará tres revistas potenciales para su texto académico
Analizará sus requisitos específicos de forma y contenido
Adaptará un párrafo de su texto a las normas particulares de cada revista
(Nota: solo serán tenidas en cuenta las asistencias que se hagan dentro del horario del taller)
En esta sesión final trabajaremos en la revisión crítica de textos y el diseño de un plan de trabajo sostenible para la culminación de los proyectos de escritura.
Primera parte: Revisión crítica
Técnicas de autoevaluación de textos académicos
Estrategias para la revisión entre pares
Principios de cohesión y coherencia textual
Identificación y corrección de problemas comunes
Apartado IA: Asistencia en revisión y edición
Abordaremos:
Herramientas de IA para la revisión gramatical y estilística
Ejercicio: Solicitar a la IA una evaluación de claridad y cohesión de un texto propio
Análisis comparativo entre revisión humana y asistida por IA
Protocolo para incorporar sugerencias de IA: evaluación crítica y decisión final humana
Discusión: ¿Cómo diseñar un flujo de trabajo ético que integre IA en el proceso de escritura?
Segunda parte: Plan de trabajo Cada participante desarrollará:
Un cronograma realista para la culminación de su texto académico
Identificación de recursos necesarios y disponibles
Estrategias para superar posibles obstáculos
Definición de metas intermedias y mecanismos de seguimiento
Un protocolo personal sobre el uso ético de IA como apoyo en su proceso de escritura
Cierre del taller: Reflexión colectiva sobre los aprendizajes clave y compromisos personales.
(Nota: solo serán tenidas en cuenta las asistencias que se hagan dentro del horario del taller)