Es el nombre que recibe una clase de gráfico que se crea a partir de un histograma de frecuencia. Estos histogramas emplean columnas verticales para reflejar frecuencias: el polígono de frecuencia es realizado uniendo los puntos de mayor altura de estas columnas.
Una distribución de frecuencia acumulativa nos permite ver cuantas observaciones se hallan por arriba o por debajo de ciertos valores, en lugar de limitarnos a anotar los números de elementos dentro de los intervalos
Estos datos son difícilmente medibles, no traducibles a términos matemáticos y no sujetos a la inferencia estadística. Un dato cualitativo es definido como un “no cuantitativo”, es decir, que no puede ser expresado como número. Los datos cualitativos son presentados como elaboraciones realizadas en los propios contextos naturales donde ocurren los fenómenos estudiados, mediante procedimientos que registran en forma de palabras o imágenes la información descriptiva acerca de lugares, objetos, personas, conversaciones, conductas, etc.
Para estos datos se usa:
Los datos cuantitativos son datos que miden o calculan un algo para llegar a un punto en su investigación.
Las medidas de localización dividen la distribución en pares iguales, sirven para clasificar a un individuo o elemento dentro de una determinada población o muestra.
Clasificación
La mediana estadística es el número central de un grupo de números ordenados por tamaño. Si la cantidad de términos es par, la mediana es el promedio de los dos números centrales .
La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Se representa por Mo.
Medidas de Dispersión
(Xmáx-Xmin)
Es el rango que se encuentra entre el primer y el tercer cuartil
La desviación estándar (s) mide cuánto se separan los datos.
la varianza (que es el cuadrado de la desviación estándar: s2) se define así:
Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.
En otras palabras, sigue estos pasos:
1. Calcula la media (el promedio de los números)
2. Ahora, por cada número resta la media y eleva el resultado al cuadrado (la diferencia elevada al cuadrado).
3. Ahora calcula la media de esas diferencias al cuadrado.
4. Desviación Estándar
5. Coeficiente de variación
2. COEFICIENTE DE APUNTAMIENTO O CURTASIS
Muestras Bivariadas:
1. Identificar las variables.
2. Realizar un diagrama de dispersión.
3. Analizar la correlación.
4. Calcular covarianza.
Si Sxy > 0 entonces correlación lineal positiva .
Si Sxy < 0 entonces correlación lineal negativa.
5. Coeficiente de correlación lineal.
6. Construir las matrices
3. CORRELACIÓN LINEAL
ANÁLISIS COMBINATORIO
1. Principio de Multiplicación:
Si un evento o suceso A puede ocurrir de "m" formas posibles y otro suceso B puede ocurrir de "n" formas posibles, entonces el número de maneras distintas en que ocurre A y B es "mxn".
2. Principio de Adición:
Un evento "A" que ocurre de "m" maneras distintas y otro evento "B" que sucede de "n" maneras distintas, además no es posible que ambos eventos sucedan a la vez entonces el evento A o el evento B se realizaran de "m + n" diferentes formas.
MÉTODOS DE CONTEO:
Arreglos con:
1.- Permutaciones
2.- Combinación
3.- Variaciones
1.- Permutaciones: es un arreglo de elementos en el que el orden es importante; si en los arreglos solo, interviene una parte de los elementos del conjunto, el arreglo ( variación).