Arturo Deza terminó la carrera de Ingenería Mecatrónica en la Universidad Nacional de Ingeniería en el 2012, y en el 2013 empezó su Doctorado en 'Dynamical Neuroscience' en la Universidad de California, Santa Barbara. En el 2018 terminó su programa de Doctorado y en el 2019 empezó hasta la actualidad la posición de investigación de PostDoctoral Fellow en la Universidad de Harvard en la Facultad de Psicología trabajando en la intersección de Inteligencia Articifial y Ciencias Cognitivas aplicado a vision computacional en humanos y computadoras. En Febrero del 2020 continuará su postdoctorado en El Massachusetts Institute of Technology (MIT). Arturo ha publicado artículos en NIPS, ICLR y CVPR.

El Dr. Omar U. Florez es Gerente de Investigación Senior en Capital One donde implementa algoritmos de aprendizaje para permitir diálogos naturales con las personas y su contexto. Anteriormente fue investigador científico en Intel Labs en el Laboratorio de Computación Anticipatoria. Recibió un premio a la innovación en análisis a gran escala por parte de IBM Research y actualmente lidera el comité de investigación de LatinX en IA (http://www.latinxinai.org/), una coalición cuyo objetivo es crear conciencia sobre los efectos a corto y largo plazo de la tecnología de inteligencia artificial en la comunidad LatinX. Los intereses de Omar abarcan deep learning de datos no estructurados y el razonamiento bayesiano para la interpretación.

Aurea Soriano es investigadora postdoctoral en la Universidad Estatal de Campinas. Obtuvo su grado de doctorado en Ciencias de la Computación por parte de la Universidad de São Paulo, Brasil en 2018, y su grado de Maestría en Ciencias de la Computación por parte de la Universidad de São Paulo, Brasil en 2013. Recibió su grado de bachiller en Ingeniería Informática por parte de la Universidad Católica San Pablo, Arequipa, Perú en 2009. Trabajó como investigadora en la Universidad de California, Davis, desde octubre del 2015 hasta septiembre del 2016.

Sus intereses de investigación son visualización de información, análisis visual (minería de datos visuales), procesamiento de imágenes y machine learning.

Julio Mendoza es actualmente estudiante de doctorado en el Laboratorio de Informática Visual de la Universidad Estadual de Campinas, donde trabaja en la estimación de profundidad auto supervisada en videos. Recibió su Maestría en Ciencias de la Computación por parte de la Universidad Estadual de Campinas, donde trabajó en redes neuronales convolucionales aplicadas a la detección de nódulos pulmonares en imágenes CXR.

Obtuvo su bachiller en Ingeniería de Sistemas en la Universidad Nacional de San Agustín (UNSA). Como parte de su experiencia profesional, trabajó en UNSA como asistente de investigación, en zAgile como consultor de software y en Scylla Informatica como desarrollador de software.

Jorge Chamby es estudiante de doctorado en el Laboratorio de Sistemas Multiagente (MASLAB), en INF-UFRGS, Brasil, bajo la supervisión de la Dra. Ana Bazzan. Jorge está particularmente interesado en utilizar el aprendizaje automático y la minería de flujo de datos para abordar problemas relacionados con dominios distribuídos y no estacionarios. Obtuvo su maestría en Ciencias de la Computación en enero de 2018, bajo la supervisión de la Dra. Ana Bazzan. En su tesis de maestría abordó la evolución de los problemas de clasificación del flujo de datos.

Brenda Solari es estudiante de maestría en computación de la UTFPR de Curitiba, en el área de visión computacional. Culminó la carrera profesional de Ciencia de la Computación en la UCSP de Arequipa.

Cristian López Del Alamo, es Dr. en ciencias de la computación, con Felicitaciones públicas, por la Universidad Nacional de San Agustín, y Magister en Ingeniería de Software con Máxima distinción por la Universidad de Tarapacá de Chile. Actualmente, es Director del grupo de Investigación Image Processing and Data Mining (IPRODAM) y profesor investigador a tiempo completo por la Universidad La Salle de Arequípa, además es profesor en Ciencias de la Computación en la Universidad Nacional de San Agustín. A realizado una pasantía en el grupo Prisma de la Universidad de Chile y varios cursos en Brasil. También, ha sido ponente en diversos lugares del Perú y américa Latina. Sus intereses de investigación están centrados en análisis de curpos no Rígidos, minería de datos y algoritmia.

Pablo Fonseca es un científico computacional que trabaja en Deep Learning aplicado a la Visión Automática. Obtuvo el pregrado en Ing. Informática en la PUCP (2010), la maestría en Ciencias de la Computación en la Universidad de Campinas (2015) y realizó una estancia de investigación (2018-2019) en la Universidad de Montreal/Mila donde fue supervisado por el Profesor Yoshua Bengio (Premio Turing 2018). Actualmente es docente a tiempo parcial en la PUCP y en la UPC.

Wilder Recibió el grado de Maestro en Cs. Informática mención Tecnologías de Información en la Universidad de San Agustín (UNSA), gracias a una beca financiada por el CONCYTEC. Sus intereses en investigación son Artificial Intelligence, GeoBigData, Remote Sensing, High Performace Computing y Cloud Computing. Actualmente es docente en la Universidad Tecnológica del Perú. Tambien tiene el cargo CEO de la empresa VEOX E.I.R.L, la cual realiza desarrollo e investigación aplicada en BigData, Remote Sensing y Artificial Intelligence en el ámbito de Pesca y Acuicultura.

Graduado de la escuela profesional de Ingeniería de Sistemas y de la Maestría en Ciencias Informática de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa. Ha participado en proyectos de investigación en El Grupo de Inteligencia Artificial IA-PUCP orientados al procesamiento multimedia.

Líneas de investigación: procesamiento multimedia, machine learning y deep learning.

Bachiller en Ingeniería Informática y de Sistemas - UNSAAC, actualmente estudiante de maestría en Ciencias de la Computación - UCSP financiado por la CONCYTEC, desarrollo mi tesis en inteligencia artificial. Trabajé como Ingeniero de Software en CCAIJO, he participado como ponente y organizador en distintos eventos tecnológicos.

Laura Estacio Cerquin, estudió en la Universidad Nacional de San Agustín la carrera profesional de Ingeniería de Sistemas. Durante el periodo académico se vio motivada por el área de procesamiento imágenes; presentando como trabajos destacados: “Detección de Tumores Cerebrales Basado en el Análisis de Tomografías Computarizadas” y “Segmentación de Rayos X Pélvicos Anteroposteriores”. Después de haber concluido sus estudios de pregrado se enfocó en la investigación de Visión Computacional en Imágenes Médicas; sometiendo la tesis denominada “Elección de un Método de Procesamiento de Imágenes de Rayos X, para el Soporte del Diagnóstico de Lesiones Traumatológicas de la Estructura Pélvica”. Actualmente, se encuentra realizando la Maestría en Ciencia de la Computación en la Universidad Católica San Pablo, desarrollando la tesis “Detección de Anomalías no Supervisadas en radiografías 2D utilizando modelos generativos”.

Estudiante de maestría de Ciencias de la Computación en La Universidad Catolica San Pablo. Actualmente trabajo en el Proyecto 038-2018-FONDECYT Reconstrucción y modelado 3D de las superficies de componentes y piezas de maquinaria pesada usada en Minería, con nivel de precisión milimétrica, para su aplicación en un nuevo proceso optimizado de manutención especializada a cargo del Profesor Manuel Loayza.

Estudiante de maestría de Ciencias de la Computación en La Universidad Catolica San Pablo. Actualmente trabajo en el Proyecto 038-2018-FONDECYT Reconstrucción y modelado 3D de las superficies de componentes y piezas de maquinaria pesada usada en Minería, con nivel de precisión milimétrica, para su aplicación en un nuevo proceso optimizado de manutención especializada a cargo del Profesor Manuel Loayza

Egresado de ciencia de la computación de la Universidad Nacional de Ingeniería, estudiante de Maestria en la Universidad Catolica San Pablo, trabaja como research assistant en la Fundación Getulio Vargas (Rio de Janeiro, Brasil) en Interpretability Machine Learning

Vicente es estudiante de doctorado en ciencias de la computación, enfocado en visión computacional y bioinformática. Actualmente, se encuentra investigando la detección temprana de cancer en base a la información genética.

Jhosimar es el fundador de ML/DL Meetup AQP, una comunidad sin fines de lucro para personas que desean aprender, discutir y compartir sus conocimientos sobre temas relacionados con la Inteligencia Artificial. Recibió su Maestría en Ciencias de la Computación por parte de la Universidad Estadual de Campinas en Brasil. Jhosimar ha asistido a varias de las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo NeurIPS, ICML y CVPR. También es apasionado por la programación competitiva, ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Facebook, Microsoft, entre otros.

Líneas de investigación: deep learning semi-supervisado y no-supervisado aplicado a visión computacional.

Graduada de la escuela profesional de Ingeniería de Sistemas y de la Maestría Ciencias Informática, de la Universidad Nacional San Agustín de Arequipa. Actualmente es docente en la Universidad La Salle de Arequipa, miembro líder del Capítulo PyLadies Arequipa, y miembro organizador del Grupo ML/DL Meetup Aqp. Ha participado en proyectos de investigación aplicados a la industria y a la seguridad ciudadana, sus líneas de investigación son reconocimiento de objetos 3D, deep learning y procesamiento de imágenes.

Israel es estudiante de maestría en Ciencia de la Computación en la Universidad Católica San Pablo, graduado y titulado como Ingeniero en Informática y Sistemas por la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, actualmente involucrado en investigación relacionada con Redes Generativas Adversariales y Segmentación y Síntesis de Imágenes Médicas.

Actualmente se encuentra trabajando como investigador asociado (research associate) en un proyecto de AutoML en New York University, Estados Unidos. Previamente trabajó en Francia, en INRIA (French Institute for Research in Computer Science and Automation) como ingeniero de investigación (research engineer). Anteriormente trabajó en otros proyectos de investigación en NLP y ML en Brasil y Perú. Obtuvó la maestría en Ciencia de la Computación en la Universidad de São Paulo, Brasil. Recibió el bachillerato en la Universidad Nacional de San Agustín.