Talleres Prácticos

Resumen:

En este taller aprenderemos los fundamentos de deep learning con uno de los frameworks más utilizados hoy en día: Pytorch.

Haremos uso de Google colab (https://colab.research.google.com/), donde realizaremos la implementación de redes neuronales.

Resumen:

En este taller aprenderemos como implementar redes convolucionales en Tensorflow.

Resumen:

Según Yann LeCun, "el entrenamiento adversarial es lo mejor desde el pan rebanado". El pan rebanado nunca creó tanta emoción en la comunidad de Deep Learning. Las redes generativas adversariales, o GAN (por sus siglas en ingles), han agudizado drásticamente la posibilidad de contenido generado por IA y han realizado esfuerzos de investigación activos desde que fueron presentadas por Ian Goodfellow et al. en 2014.

Las GAN son redes neuronales que aprenden a crear datos sintéticos similares a algunos datos de entrada conocidos. Por ejemplo, los investigadores han generado imágenes convincentes de fotografías de todo, desde dormitorios hasta portadas de álbumes, y muestran una notable capacidad para reflejar la lógica semántica de orden superior.