前田 航希 

私は誰

自然言語処理の研究をしていて，評価を正しく行うことって何だろうとかを考えることが好きです．

研究への興味

• • 文法謝り/誤り訂正

  • Vision & Language

    • Image Captioning

  • Evaluation

発表論文

国際会議・ワークショップ

1. Koki Maeda*, Tosho Hirasawa*, Atsushi Hashimoto, Jun Harashima, Leszek Rybicki, Yusuke Fukasawa, and Yoshitaka Ushiku. 2024. COM Kitchens: An Unedited Overhead-view Procedural Videos Dataset a Vision-Language Benchmark. In Proceedings of The 18th European Conference on Computer Vision: ECCV 2024, pages XXXX-XXXX, Milano. XXXX.  (Acceptance Rate: TBA, *: Equally Contribution)

2. Koki Maeda, Shuhei Kurita, Taiki Miyanishi, and Naoaki Okazaki. 2023. Query-based Image Captioning from Multi-context 360cdegree Images Images. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, pages 6940–6954, Singapore. Association for Computational Linguistics.  (Acceptance Rate: 42.9%)

3. Taku Hasegawa, Kyosuke Nishida, Koki Maeda, and Kuniko Saito. 2023. DueT: Image-Text Contrastive Transfer Learning with Dual-adapter Tuning. In Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pages 13607–13624, Singapore. Association for Computational Linguistics.  (Acceptance Rate: 21.3%)

4. Koki Maeda, Masahiro Kaneko, and Naoaki Okazaki. 2022. IMPARA: Impact-Based Metric for GEC Using Parallel Data. In Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics, pages 3578–3588, Gyeongju, Republic of Korea. International Committee on Computational Linguistics.  (Acceptance Rate: 33.4%) [ACL Anthology] | [Poster]

国内会議・ワークショップ

1. 橋本 敦史, 前田 航希, 平澤 寅庄, 原島 純, Leszek Rybicki, 深澤 祐援, 牛久 祥孝. 調理作業理解のための言語資源付き固定視点映像データセットの構築. 2024年度 人工知能学会全国大会（第38回） May 2024 [Paper(TBA)].

2. 前田 航希, 栗田 修平, 宮西 大樹, 岡崎 直観. 視覚的文脈を利用した視覚言語モデルによる画像キャプション生成自動評価手法. 言語処理学会第30回年次大会. Mar 2024 [Paper(TBA)].

3. 前田 航希, 栗田 修平, 宮西 大樹. QuIC-360°: 360°画像に対するクエリ指向画像説明文生成のためのデータセット構築. 言語処理学会第29回年次大会. Mar 2023 [Paper].

4. 西田 京介, 長谷川 拓, 前田 航希, 齋藤 邦子.  DueT: 視覚・言語の Dual-adapter Tuning による基盤モデル. 言語処理学会第29回年次大会. Mar 2023 , 🎉Special Committee Award (4.5%). [Paper]

5. 前田 航希, 金子 正弘, 岡崎 直観. IMPARA: パラレルデータにおける修正の影響度に基づいた文法誤り訂正の自動評価法. 言語処理学会第28回年次大会. Mar 2022, 🎉優秀賞 (2.3%) [リンク]