Koki Maeda

1. Eri Onami, Taiki Miyanishi, Koki Maeda, and Shuhei Kurita. 2025 LegalViz: Legal Text Visualization by Text To Diagram Generation. 2025 Annual Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL 2025). pages xxxx-yyyy, Albuquerque, New Mexico. Association for Computational Linguistics.  (Acceptance Rate: XX.X%)

2. Koki Maeda*, Tosho Hirasawa*, Atsushi Hashimoto, Jun Harashima, Leszek Rybicki, Yusuke Fukasawa, and Yoshitaka Ushiku. 2024. COM Kitchens: An Unedited Overhead-view Procedural Videos Dataset a Vision-Language Benchmark. In Proceedings of The 18th European Conference on Computer Vision: ECCV 2024, Milan, Italy. ECCV.  (Acceptance Rate: 27.9%, *: Equally Contribution) [arxiv] | [code@github]

3. Koki Maeda, Shuhei Kurita, Taiki Miyanishi, and Naoaki Okazaki. 2023. Query-based Image Captioning from Multi-context 360cdegree Images. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, pages 6940–6954, Singapore. Association for Computational Linguistics.  (Acceptance Rate: 42.9%)

4. Taku Hasegawa, Kyosuke Nishida, Koki Maeda, and Kuniko Saito. 2023. DueT: Image-Text Contrastive Transfer Learning with Dual-adapter Tuning. In Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2023), pages 13607–13624, Singapore. Association for Computational Linguistics.  (Acceptance Rate: 21.3%)

5. Koki Maeda, Masahiro Kaneko, and Naoaki Okazaki. 2022. IMPARA: Impact-Based Metric for GEC Using Parallel Data. In Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics (COLING2022), pages 3578–3588, Gyeongju, Republic of Korea. International Committee on Computational Linguistics.  (Acceptance Rate: 33.4%) [ACL Anthology] | [Poster]

Preprint

1. Koshiro Saito, Sakae Mizuki, Masanari Ohi, Taishi Nakamura, Taihei Shiotani, Koki Maeda, Youmi Ma, Kakeru Hattori, Kazuki Fujii, Takumi Okamoto, Shigeki Ishida, Hiroya Takamura, Rio Yokota, Naoaki Okazaki. Why We Build Local Large Language Models: An Observational Analysis from 35 Japanese and Multilingual LLMs. arXiv. 2412.14471 2024 Dec. [paper]

2. Keito Sasagawa, Koki Maeda*, Issa Sugiura*, Shuhei Kurita, Naoaki Okazaki, Daisuke Kawahara. Constructing Multimodal Datasets from Scratch for Rapid Development of a Japanese Visual Language Model. arXiv.2410.22736 2024 Oct. (*: Contributed equally.) [paper]

3. Koki Maeda, Shuhei Kurita, Taiki Miyanishi, and Naoaki Okazaki. Vision Language Model-based Caption Evaluation Method Leveraging Visual Context Extraction. arXiv.2402.17969 2024 Feb. [paper]

Domestic Conference (Japanese)

1. 前田 航希, 杉浦 一瑳, 栗田 修平, 小田, 岡崎 直観. llm-jp-eval-mm: 日本語視覚言語モデルの自動評価基盤. 言語処理学会第31回年次大会 (NLP2025), 2025年3月, 長崎. 🎉 Young Scientist Award (4.1%). [Paper]

2. 模倣学習による大規模言語モデルの指示チューニング. 言語処理学会第31回年次大会 (NLP2025), 2025年3月, 長崎

3. LLM-jp-3 VILA: 日本語マルチモーダルデータセット及び強力な日本語マルチモーダルモデルの構築．言語処理学会第31回年次大会 (NLP2025), 2025年3月, 長崎. 🎉 Committee Award (4.4%). [Paper]

4. Swallowコーパスv2: 教育的な日本語ウェブコーパスの構築．言語処理学会第31回年次大会 (NLP2025), 2025年3月, 長崎

5. 新聞記事からつくる 時事と社会に強い日本語LLM．言語処理学会第31回年次大会 (NLP2025), 2025年3月, 長崎

6. 多言語での判例事実概要からの法的関係性のグラフ可視化．言語処理学会第31回年次大会 (NLP2025), 2025年3月, 長崎. 🎉  Committee Award (4.4%). [Paper]

7. 橋本 敦史, 前田 航希, 平澤 寅庄, 原島 純, RYBICKI Leszek, 深澤 祐援, 牛久 祥孝. 調理作業理解のための言語資源付き固定視点映像データセットの構築. 2024年度人工知能学会全国大会（第38回）. 2024年5月, 浜松 [Paper]

8. 前田 航希, 栗田 修平, 宮西 大樹, 岡崎 直観. 視覚的文脈を利用した視覚言語モデルによる画像キャプション生成自動評価手法. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), P7-10, pp. 1996–2001, 2024年3月. [Paper].

9. 前田 航希, 栗田 修平, 宮西 大樹. QuIC-360◦: 360◦ 画像に対するクエリ指向画像説明文生成のためのデータセット構築. 言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), H12-5, pp. 3013–3018, 2023年3月. [Paper].

10. 西田 京介, 長谷川 拓, 前田 航希, 齋藤 邦子. DueT: 視覚・言語のDual-adapter Tuningによる基盤モデル. 言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), B7-3, pp. 1586–1591, 2023年3月. 🎉Committee Award (4.5%). [Paper]

11. 前田 航希, 金子 正弘, 岡崎 直観. IMPARA: パラレルデータにおける修正の影響度に基づいた文法誤り訂正の自動評価法. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. 328–333, 2022年3月. 🎉Best Paper Award (2.3%). [Paper]

Symposium, Invited Talk

1. 赤部 晃一 , 前田 航希, 栗田 修平, 小田 悠介．ESG情報抽出データセットの検討．第19回言語処理若手シンポジウム(YANS2024)．2024年9月.

2. 服部 翔, 水木 栄, 藤井 一喜, 中村 泰士, 大井 聖也, Ma Youmi, 前田 航希, 塩谷 泰平, 齋藤 幸史郎, 岡本 拓己, 石田 茂樹, 横田 理央, 高村 大也, 岡崎 直観．小規模で高性能なLLMのための高品質事前学習Webコーパスの構築．第19回言語処理若手シンポジウム(YANS2024)．2024年9月.

3. 齋藤 幸史郎, 水木 栄, 大井 聖也, 中村 泰士, 塩谷 泰平, 前田 航希, Ma Youmi, 服部 翔, 藤井 一喜, 岡本 拓己, 石田 茂樹, 高村 大也, 横田 理央, 岡崎 直観. LLMに日本語テキストを学習させる意義．情報処理学会 第261回自然言語処理研究会 研究報告(2024-NL-261), 2024年9月. 優秀研究賞