Publications

Journal Paper

International Conference

1. Atsushi Shibata: A Survey on Human Perception of Digitization, International Symposium on Affective Science and Engineering (ISASE2025), 2025.3.

2. Yuji Tamayose, Hirotoshi Asano, Atsushi Shibata: Can non-verbal sound convey the robot's intentions? The International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB2025), OS21-5, 2025.1.

Miscellaneous

1. 井上 歩香, 岡本 一志, 柴田 淳司, 原田 慧, 軽部 幸起: アスペクトに着目した読者に影響を与える映画レビューの分析: データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2025), 2025.3.

2. 西岡 興平, 岡本 一志, 柴田 淳司, 原田 慧, 軽部 幸起: 文字起こしデータを用いたラジオ番組の基礎的調査: データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2025), 2025.2.

3. 齋藤 香莉菜, 岡本 一志, 柴田 淳司, 原田 慧, 軽部 幸起: 色彩調和に基づくファッションコーディネートの分析, データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2025), 2025.2.

4. 柴田 淳司: 人の感覚と人工知能のモダリティ, 東京都立産業技術大学院大学紀要 18 113-117 2025.2.

Journal Paper

1. 市原 大也, 岡本 一志, 柴田 淳司: 不動産物件画像分類におけるラベルノイズの影響, 電子情報通信学会論文誌, J107-D(5), 2024.5.

International Conference

1. Yuji Tamayose, Hirotoshi Asano, Atsushi Shibata: Stuffed Toy Robot Interaction during a Break-time in the VDT Operation and its Efficient to Concentration and Healing, International Symposium on Community-centric Systems and Robots 2024, 80-82, 2024.2.

2. Atsushi Shibata: Survey Research on Factors Important for Agent Identification, International Symposium on Community-centric Systems and Robots 2024, 2024.2.

3. Junyu Li, Go Inoue, Maika Ono, Kazuaki Nishino, Rie Sato, Atsushi Shibata, Jun Ito, Hisashi Hayashi: Congestion Alleviation and Efficiency Improvement in Large-Scale Pedestrian Facilities through Optimization of Pre-Evacuation Times, International Conference on Smart Computing and Artificial Intelligence (SCAI), IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (AAI), 529-534, 2024.1. 

Miscellaneous

1. 柴田 淳司: 音象徴検証のための単語の音響的特徴量の言語間比較, 第19回日本感性工学会春季大会 2024.3.

2. 黎 俊宇, 井上 剛, 小野 麻衣花, 西野 和昭, 佐藤 里恵, 柴田 淳司, 伊藤 潤, 林 久志: 移動開始時間最適化によるイベント退場の混雑緩和と効率向上, 第25回DOCMAS研究会開催案内, 2024.3.

3. 柴田淳司: 和田山正（著）「モデルベース深層学習と深層展開」, 知能と情報, 36(1), 46-46, 2024.2.

4. 小野 麻衣花, 井上 剛, 西野 和昭, 黎 俊宇, 柴田 淳司, 林 久志: 群集事故防止のための人流制御システム, 東京都立産業技術大学院大学紀要, 17, 153-159, 2024.2.

International Conference

1. Hiroya Ichihara, Kazushi Okamoto, Atsushi Shibata: Real Estate Property Image Classification Based on Optimal Transport Costs, Proceedings of the 7th Asian Conference of Management Science and Applications, 6C-2, 2023.12.

Miscellaneous

1. 柴田 淳司: John P Muller, Luca Maasaro（著）, 佐藤能臣（訳）「ミュラーPythonで実践するデータサイエンス第2版」, 知能と情報, 35(4), 31-31, 2023.11.

Journal Paper

International Conference

1. Satoshi Yamada, Kazushi Okamoto, Atsushi Shibata: Sequential Estimation of Prices of Newly Built Houses in Tokyo Using the Linear State Space Model, Proceedings of Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS-ISIS 2022), W-3-D-5 1-6, 2022.12.

2. Takuya Otoguro, Kazushi Okamoto, Atsushi Shibata: Vulnerability in Impression Based Strategy Against Bribery Behavior, Proceedings of 10th International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications (ISCIIA 2022), C1-5 1-5, 2022.9.

Miscellaneous

1. 乙黒 拓哉, 岡本 一志, 柴田 淳司: レビュワーの印象を利用した店舗評価アルゴリズムにおける賄賂操作の影響分析. Webインテリジェンスとインタラクション研究会 第18回研究会予稿集, 2022.11.

2. 丸山 司, 岡本 一志, 柴田 淳司: SNSデータを用いたラジオ番組推薦手法に関する調査, 第36回人工知能学会全国大会論文集, 2022.6.

3. 市原 大也, 岡本 一志, 柴田 淳司: 不動産物件画像分類におけるラベルノイズの影響, 第36回人工知能学会全国大会論文集, 2022.6.

4. 山田 慧, 岡本 一志, 柴田 淳司: カルマンフィルタによる住宅価格の説明変数の逐次推定, 第36回人工知能学会全国大会論文集, 2022.6.

5. 柴田 淳司: "知能"に関する研究調査, 東京都立産業技術大学院大学紀要, 15, 121-124, 2022.1.

Journal Paper

1. 服部 凌典, 岡本 一志, 柴田 淳司: 賃料予測モデルにおける間取り図の影響分析, 知能と情報, 33(2), 640-650, 2021.5.

Miscellaneous

1. 柴田 淳司: 佐藤進也（著）「Pythonではじめる情報検索プログラミング」, 知能と情報, 33(2), 64-64, 2021.3.

2. 小山 裕司, 飛田 博章, 柴田 淳司, 大﨑 理乃: IT 高度専門職技術者のための新カリキュラムの設計, 東京都立産業技術大学院大学 紀要, 14, 225-230, 2021.1.

3. 小山 裕司, 大﨑 理乃, 木下 修司, 柴田 淳司: 情報系専門職大学院における対面・遠隔ハイブリッド型授業システムの開発, 東京都立産業技術大学院大学紀要, 14, 193-200, 2021.1.

International Conference

1. Ryosuke Hattori, Kazushi Okamoto, Atsushi Shibata: Visualizing the Importance of Floor-Plan Image Features in Rent-Prediction Models, 2020 Joint 11th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 21st International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS-ISIS), 1-3, 2020.12.

Miscellaneous

1. 柴田 淳司, 柴田 裕介: 単語の自由再生における頭蓋内脳波解析の基礎検討, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2020, 2020.11.

2. 柴田 淳司, 中山光樹（著）「機械学習・深層学習による自然言語処理入門」, 知能と情報, 32(4), 144-144, 2020.8.

3. 黄 一高, 岡本 一志, 柴田 淳司: 発売日前のレビューとPU-Learningを用いたスパムレビュー検出, 統計数理研究所共同研究レポート429: 状態推定法の深化と異分野連携による知の総合 (1), オンライン発表, 2020.3.

4. 大﨑 理乃, 柴田 淳司: 産業技術大学院大学におけるデータサイエンス教育の取り組み, 産業技術大学院大学 紀要, 13, 25-30, 2020.1.

International Conference

1. Ryosuke Hattori, Kazushi Okamoto, Atsushi Shibata: Rent Prediction Models with Floor Plan Images, 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 451-452, 2019.10.

2. Yasushi Sugiyama, Tokuro Matsuo, Atsushi Shibata, Hidekazu Iwamoto, Teruhisa Hochin: Analysis of Participants to the International Conferences Held in Japan and its Related Factors, 2019 8th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI), 811-814, 2019.7.

3. Yasushi Sugiyama, Tokuro Matsuo, Atsushi Shibata, Hidekazu Iwamoto, Teruhisa Hochin: Survey on the Participant's Objectives and Objectives-Specific Expectation for Attracting International Conference, Proceedings - 2019 8th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI), 805-810, 2019.7.

Miscellaneous

1. 柴田淳司: コミュニティ動向から見るプログラミング言語の人気分析, 第26回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ (FOSE2019), 2019.11.

2. 松田 敦義, 外山 比南子, 荒木 賢二, 小川 泰右, 松尾 亮輔, 島井 健一郎, 柴田 淳司, 大原 靖之, 小柴 萌, 楢木 悠士, 住谷 有規: 入院後合併症の予測モデルの開発, 第39回医療情報学連合大会, 4-A-1-02, 2019.11.

3. 服部 凌典, 岡本 一志, 柴田 淳司: 賃料予測モデルにおける間取り図の特徴抽出法の比較, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2019 講演論文集, SS08-03, 2019.11.

4. 大﨑 理乃, 柴田 淳司: 小中学生を対象としたチャットボット作成ワークショップの実践, 日本教育工学会2019年秋季全国大会, 2019.9.

5. 柴田 淳司: 人工知能の最先端と音の技術, 産業技術大学院大学 マンスリーフォーラム, 2019.6.

6. 服部 凌典, 岡本 一志, 柴田 淳司: 間取り図を用いた賃料予測モデルに関する一検討, 第33回人工知能学会全国大会論文集, 1D2-OS-10a-05, 2019.6.

7. 柴田 淳司: 金谷健一（著）「線形代数セミナー 射影，特異値分解，一般逆行列」, 知能と情報, 31(1), 12-12, 2019.2.

8. 柴田 淳司: 音声対話に関する研究調査と音声対話システム構築の経過報告, 産業技術大学院大学 紀要, 12, 149-152, 2019.1.

Miscellaneous

1. 服部 凌典, 岡本 一志, 柴田 淳司: 家賃予測における間取り画像からの特徴抽出に関する一検討, 日本知能情報ファジィ学会 ソフトロボティクス研究部会 第16回ポトラック&ワークショップ, 発表番号1-8, 2018.11.

2. 服部 凌典, 岡本 一志, 柴田 淳司: 間取り画像を考慮した家賃予測モデルの検討, IDRユーザフォーラム2018, スタートアップセッション, 発表番号5, 2018.11.

3. 柴田淳司: 前田陽一郎（著）「知能情報工学入門－ソフトコンピューティングの基礎理論－」, 知能と情報, 30(5), 251-251, 2018.10.

4. 柴田淳司: 言語音を介さない音声対話システムに対する基礎検討, 第13回 感性工学会春季大会, 2018.3.

5. 中野美由紀, 柴田淳司, 渡邊紀文: ビッグデータ時代のIT技術者に向けたデータサイエンス学習支援-産業技術大学院大学におけるデータサイエンス・リカレント教育の実践報告-, 2018年電子情報通信学会総合大会, D-15-15, 2018.3.

6. 中野 美由紀, 柴田 淳司, 渡邊 紀文: 産業技術大学院大学における IT 技術者のためのデータ解析の学びと実践, 情報処理学会全国大会, 1F-04, 2018.3.

7. 中野美由紀, 柴田淳司, 渡邊紀文: 産業技術大学院大学におけるIT技術者のためのデータ解析の学びと実践, 情報処理学会 第80回 全国大会, 2018.3.

8. 柴田淳司: カテゴリ別事前学習を行ったCNN の学習速度に関する検証, 産業技術大学院大学 紀要, 11, 163-165, 2018.1.

Miscellaneous

1. 柴田 淳司: 用語解説 GAN (Generative Adversarial Nets), 知能と情報, 29(5), 177-177, 2017.10.

2. 柴田 淳司: 機械学習の発展と近年の技術動向, 産業技術大学院大学紀要,10, 93-95, 2017.1.

Journal Paper

1. 柴田淳司: マルチタスク学習過程における階層型ニューラルネットワークの構造解析と形成, 東京工業大学 学位論文 博士（学術）, 2015.3.

2. Atsushi Shibata, Fangyan Dong, Kaoru Hirota: Neural network structure analysis based on hierarchical force-directed graph drawing for multi-task learning, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 19(2), 225-231, 2015.3.

3. Jesus Adrian, Garcia Sanchez, Kazuhiro Ohnishi, Atsushi Shibata, Fangyan Dong, Kaoru Hirota: Deep Level Emotion Understanding Using Customized Knowledge for Human-Robot Communication, Journal of advanced computational intelligence and intelligent informatics, 19(1), 91-99, 2015.1.

Miscellaneous

1. 柴田 淳司: 研究変遷から見た人工知能技術, 産業技術大学院大学 特別講演, 2015.12.

International Conference

1. Jesus A. Garcia Sanchez, Atsushi Shibata, Kazuhiro Ohnishi, Fangyan Dong, Kaoru Hirota: Visualization Method of Emotion Information for Long Distance Interaction, 7th International Conference on Humanoid, Nanotechnology, Information Technology, Communication and Control, Environment and Management (IEEE-HNICEM2014) joint with 6th International Conference on Computational Intelligence and Intelligent Informatics (ISCIII2014), DSP-09, 2014.11

2. Atsushi SHIBATA, Fangyan DONG, Kaoru HIROTA: Neural Network Size Estimation Method based-on Hierarchical Force-Directed Graph Drawing for Multi-task Learning, The Joint International Conference of Information Technology and Control Applications 2014 and International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications 2014 (ITCA&ISCIIA2014), 59-64, 2014.9.

3. Jesus Adrian, Garcia Sanchez, Atsushi Shibata, Fangyan Dong, Kaoru HIROTA: Deep Level Emotion Understanding Based on Customized Knowledge for Agent to Agent Communication, The International Workshop on Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (IWACIII2014), 2, 2014.3.

Miscellaneous

1. 柴田 淳司: 第27回SCRUM 開催報告, 知能と情報, 26(2), 65-66 2014.4. 

Journal Paper

Atsushi Shibata, Jiajun Lu, Fangyan Dong, Kaoru Hirota: A neural network structure decomposition based on pruning and its visualization method, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 17(3), 443-449, 2013.5.

Journal Paper

1. Atsushi Shibata, Jiajun Lu, Fangyan Dong, Kaoru Hirota: A Pruning-based Learning Strategy to Visualize Self Structure Separation in Neural Networks, 5th International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications (ISCIIA2012), 2012.8.

Miscellaneous

1. 柴田 淳司: 第24回SCRUM開催報告, 知能と情報, 24(4), 155-156, 2012.8.