Аналітична платформа для об’єднання мультиканальних даних

Багатоканальні дані: як звітувати

Багатоканальні дані дозволяють легко звітувати про ефективність кількох рекламних платформ і/або кількох представлень Google Analytics. Наприклад, щоб відобразити суму всіх витрат на рекламу від Google Ads, Facebook Ads, Instagram Ads порівняно з доходом і транзакціями вашого веб-сайту.

За допомогою конструктора запитів Cervinodata дуже легко об’єднати кілька рекламних платформ в одне джерело даних. Це джерело даних можна використовувати у ваших улюблених інструментах інформаційної панелі, як-от Klipfolio або Google Data Studio. Або для активних користувачів вашої платформи BI (тих, хто має підключення до Google BigQuery).

Функція групування кампаній Cervinodata робить вашу інформаційну панель ще потужнішою. Групування кампаній дозволяє згрупувати конкретні рекламні кампанії з кількох платформ в одну багатоканальну кампанію. Наприклад, якщо ви бажаєте повідомити про свою «кампанію запуску продукту для всіх каналів».

Огляд міжканальної аналітики

Journey IQ: міжканальна аналітика — це функція, яка дозволяє вам повторно ввести ідентифікатор особи для набору даних, що забезпечує плавне поєднання кількох наборів даних. CCA переглядає дані користувачів як із автентифікованих, так і з неавтентифікованих сеансів, щоб створити зшитий ідентифікатор. Використовуючи Cross-Channel Analytics, ви можете відповісти на такі запитання, як:

Скільки людей починають свій досвід в одному каналі, а потім закінчують його в іншому?

Скільки людей взаємодіють з моїм брендом? Скільки і які типи пристроїв вони використовують? Як вони перекриваються?

Як часто люди починають завдання на мобільному пристрої, а потім переходять на настільний ПК, щоб виконати завдання? Чи призводять кліки кампанії на одному пристрої до конверсії на іншому пристрої?

Як зміниться моє розуміння ефективності кампанії, якщо я врахую переміщення між пристроями? Як змінюється мій аналіз воронки?

Якими шляхами найчастіше проходять користувачі з одного пристрою на інший? Куди вони випадають? Де вони досягають успіху?

Чим відрізняється поведінка користувачів з декількома пристроями та користувачів з одним пристроєм?

Коли ви об’єднуєте набори даних зі схожими ідентифікаторами осіб, атрибуція переноситься на пристрої та канали. Наприклад, користувач вперше відвідує ваш сайт через рекламу на своєму комп’ютері. Цей користувач стикається з проблемою зі своїм замовленням, а потім дзвонить вашій команді обслуговування клієнтів, щоб допомогти її вирішити. За допомогою міжканальної аналітики ви можете пов’язати події кол-центру з оголошенням, яке вони спочатку натиснули.

Передумови

Перш ніж використовувати Cross-Channel Analytics, переконайтеся, що ваша організація готова до:

Один набір даних у Adobe Experience Platform має містити два стовпці, які допомагають ідентифікувати людей:

Постійний ідентифікатор, ідентифікатор, присутній у кожному рядку. Наприклад, ідентифікатор особи, згенерований бібліотекою Adobe Analytics AppMeasurement.

Тимчасовий ідентифікатор, ідентифікатор, присутній лише в деяких рядках. Наприклад, хешоване ім’я користувача або адреса електронної пошти після автентифікації особи. Ви можете використовувати практично будь-який ідентифікатор, який хочете, якщо він присутній принаймні один раз у тій самій події, що й заданий постійний ідентифікатор.

Інший набір даних, як-от дані кол-центру, який містить тимчасовий ідентифікатор у кожному рядку. Цей ідентифікатор особи має бути відформатований подібно до тимчасового ідентифікатора в іншому наборі даних.

Ця функція дозволяє об’єднувати набори даних, які можуть включати об’єднання автентифікованих і неавтентифікованих даних користувачів. Перш ніж об’єднувати набори даних, переконайтеся, що ви дотримуєтеся відповідних законів і правил, включно з отриманням необхідних дозволів кінцевих користувачів.

Обмеження

Міжканальна аналітика є новаторською та надійною функцією, але має обмеження щодо її використання.

Поточні можливості зміни ключа обмежені одним кроком (від постійного ідентифікатора до тимчасового). Багатоетапне змінення ключа (наприклад, зміна постійного ідентифікатора на тимчасовий ідентифікатор, а потім на інший тимчасовий ідентифікатор) не підтримується.

Підтримуються лише набори даних подій. Інші набори даних, наприклад набори даних пошуку, не підтримуються.

Карти користувацьких ідентифікаторів, які використовуються у вашій організації, не підтримуються.

Приватний графік між пристроями не підтримується.

Cross-Channel Analytics жодним чином не перетворює поле, яке використовується для зшивання. Зшивання на основі полів використовує значення в указаному полі, яке існує в нез’єднаному наборі даних у озері даних. Процес з’єднання чутливий до регістру. Наприклад, якщо іноді в полі з’являється слово «Боб», а іноді — «BOB», вони розглядатимуться як дві окремі особи.

Враховуючи, що об’єднання на основі полів чутливе до регістру, для наборів даних Analytics, створених за допомогою Analytics Source Connector, Adobe рекомендує переглянути будь-які правила VISTA або правила обробки, які застосовуються до поля тимчасового ідентифікатора, щоб переконатися, що жодне з цих правил не вводить нові форми того самого ID. Наприклад, ви повинні переконатися, що VISTA або правила обробки не вводять нижній регістр у поле тимчасового ідентифікатора лише для частини подій.

Зшивання на основі полів не поєднує та не об’єднує поля.

Поле тимчасового ідентифікатора має містити один тип ідентифікатора (тобто ідентифікатори з одного простору імен). Наприклад, поле тимчасового ідентифікатора не повинно містити комбінацію ідентифікаторів для входу та ідентифікаторів електронної пошти.

Якщо відбувається кілька подій з однаковою міткою часу для того самого постійного ідентифікатора, але з різними значеннями в полі тимчасового ідентифікатора, об’єднання на основі полів буде вибрано в алфавітному порядку. Отже, якщо постійний ідентифікатор A має дві події з однаковою міткою часу, і одна з подій вказує на Боба, а інша вказує на Енн, зшивання на основі полів вибере Енн.

Якщо пристрій використовується кількома людьми і загальна кількість переходів між користувачами перевищує 50 000, CCA припиняє зшивання даних для цього пристрою.

Увімкнення міжканального аналізу

Коли ваша організація виконає всі передумови та зрозуміє її обмеження, ви зможете виконати ці дії, щоб почати використовувати її в CJA.

Імпортуйте потрібні дані в Adobe Experience Platform. Дані Adobe Analytics див. у розділі Використання даних пакету звітів Adobe Analytics у Customer Journey Analytics. Інформацію про інші типи даних див. у розділах Створення схеми та Передача даних у документації Adobe Experience Platform.

Зверніться до служби підтримки клієнтів Adobe, надавши таку інформацію:

Запит на ввімкнення міжканальної аналітики

Ідентифікатор набору даних, ключ якого потрібно змінити

Назва стовпця постійного ідентифікатора для потрібного набору даних (ідентифікатор, який відображається в кожному рядку)

Назва стовпця тимчасового ідентифікатора для потрібного набору даних (зв’язок ідентифікатора особи між наборами даних)

Ваші переваги щодо частоти повторів і тривалості огляду. Варіанти включають повторне відтворення раз на тиждень із 7-денним вікном огляду або повторне відтворення щодня з 1-денним вікном огляду

Назва пісочниці.

Після отримання вашого запиту служба підтримки клієнтів Adobe співпрацюватиме з розробниками Adobe, щоб увімкнути Cross-Channel Analytics. Після ввімкнення на платформі Adobe Experience Platform з’являється новий набір даних із зміненим ключем, який містить новий стовпець ідентифікатора особи. Служба підтримки клієнтів Adobe може надати новий ідентифікатор набору даних і назву стовпця ідентифікатора особи.

Коли вперше ввімкнено, Adobe забезпечить заповнення з’єднаних даних, які відносяться до початку попереднього місяця (до 60 днів). Щоб виконати це заповнення, у нез’єднаних даних має існувати тимчасовий ідентифікатор, який далеко в часі.

Створіть підключення в CJA, використовуючи щойно згенерований набір даних і будь-які інші набори даних, які ви хочете включити. Виберіть правильний ідентифікатор особи для кожного набору даних.

Створіть перегляд даних на основі підключення.

Після налаштування перегляду даних аналіз у CJA схожий на будь-який інший аналіз у CJA, за винятком того, що тепер дані працюють на різних каналах і пристроях.