Data analyst та його роль
Data analyst аналізує набори даних, щоб знайти шляхи вирішення проблем, пов’язаних із клієнтами компанії. Data analyst також передає цю інформацію керівництву та іншим зацікавленим сторонам. Робота цих осіб охоплює багато різних галузей, таких як бізнес, фінанси, кримінальне правосуддя, наука, медицина та уряд.
Роль Data analyst'a можна визначити як людину, яка володіє знаннями та навичками, щоб перетворювати необроблені дані в інформацію та розуміння, які можна використовувати для прийняття бізнес-рішень.
Обов'язки аналітика даних:
Керування основними даними, включаючи створення, оновлення та видалення.
Управління користувачами та ролями користувачів.
Забезпечення якості імпортованих даних, за потреби співпрацюючи з аналітиками із забезпечення якості.
Введення в експлуатацію та виведення з експлуатації наборів даних.
Обробка конфіденційних даних та інформації відповідно до інструкцій.
Допомога в розробці звітів та аналізу.
Управління та проектування середовища звітності, включаючи джерела даних, безпеку та метадані.
Підтримка сховища даних у визначенні та перегляді вимог до звітності.
Підтримка ініціатив щодо цілісності та нормалізації даних.
Оцінка тестів і впровадження нового чи оновленого програмного забезпечення та допомога у прийнятті стратегічних рішень щодо нових систем.
Створення звітів з однієї або кількох систем.
Усунення несправностей у середовищі бази даних звітів і звітах.
Оцінка змін і оновлень вихідних виробничих систем.
Навчання кінцевих користувачів новим звітам і інформаційним панелям.
Надання технічної експертизи зі структур зберігання даних, аналізу даних і очищення даних.
Вимоги до аналітика даних:
Ступінь бакалавра в акредитованому університеті чи коледжі з інформатики.
Досвід роботи аналітиком даних або в суміжній сфері.
Здатність працювати із зацікавленими сторонами для оцінки потенційних ризиків.
Здатність аналізувати існуючі інструменти та бази даних і надавати рекомендації щодо програмного забезпечення.
Здатність перекладати бізнес-вимоги на нетехнічні, непрофесійні умови.
Досвід високого рівня в методологіях і процесах управління великими базами даних.
Продемонстрований досвід роботи з великими наборами даних і реляційними базами даних.
Розуміння стандартів адресації та метаданих.
Письмові та вербальні навички високого рівня.
Аналітик даних відповідає за організацію даних, пов’язаних із показниками продажів, дослідженням ринку, логістикою, лінгвістикою чи іншими способами поведінки. Вони використовують технічний досвід, щоб забезпечити точність і якість даних. Потім дані аналізуються, проектуються та подаються таким чином, щоб допомогти окремим особам, підприємствам і організаціям приймати кращі рішення.
Використання автоматизованих інструментів для отримання даних з первинних і вторинних джерел
Видалення пошкоджених даних і виправлення помилок кодування та пов’язаних проблем
Розробка та підтримка баз даних і систем даних – реорганізація даних у зручному для читання форматі
Виконання аналізу для оцінки якості та значення даних
Фільтруйте дані, переглядаючи звіти та показники ефективності, щоб виявити та виправити проблеми з кодом
Використання статистичних інструментів для виявлення, аналізу та інтерпретації моделей і тенденцій у складних наборах даних може бути корисним для діагностики та прогнозування
Присвоєння числового значення основним бізнес-функціям, щоб можна було оцінити та порівняти ефективність бізнесу за певні періоди часу.
Аналіз місцевих, національних і глобальних тенденцій, які впливають як на організацію, так і на галузь
Підготовка звітів для керівництва із зазначенням тенденцій, моделей і прогнозів з використанням відповідних даних
Співпраця з програмістами, інженерами та керівниками управління для виявлення можливостей покращення процесів, пропозиції модифікацій системи та розробки стратегій управління даними.
Підготовка остаточних аналітичних звітів для зацікавлених сторін, щоб зрозуміти етапи аналізу даних, дозволяючи їм приймати важливі рішення на основі різних фактів і тенденцій.
Іншим невід’ємним елементом посадового опису аналітика даних є EDA або проект дослідницького аналізу даних. У таких проектах аналізу даних аналітику необхідно ретельно вивчати дані, щоб розпізнавати та ідентифікувати закономірності.