Séminaire Mathématique Discrète, Optimisation, Décision (MDOD)

Le séminaire MDOD est organisé par le Centre d'Économie la Sorbonne et l'Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne.
Il se tient toutes les deux semaines environ, et permet à des chercheurs français et étrangers de présenter leurs résultats récents.

Il est animé par les chercheurs en mathématiques discrètes, informatique et recherche opérationnelle du CES : Michel Grabisch, Arianna Novaro, et Alexandre Skoda.

Les thèmes abordés sont notamment : théorie des graphes, ensembles ordonnés et treillis, optimisation combinatoire, algorithmique, jeux coopératifs, complexité computationelle, décision multicritère et théorie du choix social computationnel, ordonnancement, analyse de données, classification.

The MDOD seminar is organised by the Centre d'Économie la Sorbonne and the Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne.
It takes place roughly every two weeks, and it hosts local and international researchers who can share their latest results.

It is organised by the CES researchers in discrete mathematics, computer science and operations research: Michel Grabisch, Arianna Novaro, and Alexandre Skoda.

The covered topics are, among others: graph theory, ordered sets and lattices, combinatorial optimization, algorithms, cooperative games, computational complexity, multi-criteria decision-making and computational social choice, scheduling, data analysis, classification.

Prochain séminaire  | Next seminar

• Mardi 17 décembre, salle 116: Nawal Benabbou (LIP6), Combining Preference Elicitation and Search for Multi-objective Optimization 

Séminaires à venir | Forthcoming seminars

• Mardi 4 mars, salle 19: Vincent Mousseau (Laboratoire MICS, Centrale Supélec), Learning Multiple Multicriteria Additive Models from Heterogeneous Preferences 

Derniers séminaires | Last seminars

• Mardi 3 décembre 2024, salle 116: Patrice Perny (LIP6 ), Learning GAI-Decomposable Utility Models for Multiattribute Decision Making  

• Mardi 5 novembre 2024, salle S/3: Léa Munich (CRESE - Université de Bourgogne Franche Comté ), Sharing the cost of cleaning up non-point source pollution  

• Mardi 22 octobre 2024, salle S/3: Dylan Laplace Mermoud (ENSTA Paris - Institut Polytechnique de Paris ), Quantum algorithms for combinatorial optimisation problems 

• Mardi 8 octobre 2024, salle 117: Jérôme Lang (LAMSADE, Université Paris-Dauphine), Fair Railway Network Design 

• Mardi 2 juillet 2024, salle 19: Ibrahima Diarrassouba (Université du Havre), Le problème de séparation des contraintes de capacités arrondies : complexité et applications 

• Mardi 18 juin 2024, salle 19: Pierre Fouilhoux (LIPN, Université Sorbonne Paris nord), Anchoring decisions under uncertainty 

• Mardi 28 mai 2024, salle 19: Arianna Novaro (CES, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, Repeated fair allocation of indivisible items

• Mardi 30 avril 2024, salle 19: Tamas Salymosi (Corvinus University of Budapest), On the Owen set of many-to-one assignment games 

• Mardi 16 avril 2024, salle 19: Ali Ozkes (SKEMA Business School), Classification Aggregation and Social Choice 

• Mardi 26 mars 2024, salle 19: Peiqi Sun (CES, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne), An improvement of Random Node Generator for the uniform generation of capacities 

• Mardi 12 mars 2024, salle 19: Sylvain Béal (Université de Franche-Comté, CRESE), Cooperative games  with diversity constraints 

• Mardi 13 février 2024, salle 19: Sourour Elloumi (UMA, ENSTA Paris et CEDRIC, Cnam ), Mathematical Programming Formulations for Discrete Location Problems 

• Mardi 6 février 2024, salle 19: Stéphane Airiau (LAMSADE, Université Paris-Dauphine), Fair Rent Division on a Budget Revisited 

• Mardi 23 janvier 2024, salle 19: Guilherme Pelegrina (Universidade Estadual de Campinas), Shapley value in machine learning explainability: Recent achievements and future perspectives 

• Mardi 19 décembre 2023, salle S/2: Khaled Belahcène (MICS, CentraleSupélec, Université Paris-Saclay), Explaining and reasoning about redistributive and incomplete preference 

• Mardi 12 décembre 2023, salle S/2: Dinko Dimitrov (Saarland University), Incomplete information and the matching of likes 

• Jeudi 23 novembre 2023: OSGAD seminar

• Mardi 7 novembre 2023, salle S/2: Aurélie Beynier (LIP6, Sorbonne Université),  Resource allocation under diversity constraints and fairness between groups of agents 

• Mardi 17 octobre 2023, salle S/2: Fuad Aleskerov (HSE University, ICS RAS), Several Urgent Problems in the Arctic 

• Mardi 3 octobre 2023, salle S/2: Margot Herin (LIP6, Sorbonne Université), Learning Compact Preference Representations based on Choquet Integrals for Multicriteria Decision Making