作成者1・従来通りの手法

生成AIに入力したプロンプト：

私は教員で、 「イオンフードスタイル神戸学園店のお菓子の売り上げを上げるための施策」を考案する授業を行っている.そして、学生から「お菓子の売り上げを上げるための施策を考える際の、課題の定義の仕方」という授業改善の希望が得られた。改善を希望している学生によって書かれた「お菓子の売り上げを上げるための施策を考える際の、課題の定義の仕方」が意図するものは何だろう？

生成AIが出力した授業改善策：

学生が「課題の定義の仕方」に焦点を当てて改善を希望している理由は、次のような意図があると考えられます。

1. 課題の焦点が曖昧で進めにくい

• 学生は「お菓子の売り上げを上げる」という大きな目標が設定されているものの、その具体的な課題や解決すべき問題が明確でないと感じている可能性があります。

• 例えば、「どの層（ターゲット）のお客さんをターゲットにするのか」「どの商品カテゴリーに注目するのか」など、課題をより具体的に絞り込む方法が求められているかもしれません。

2. 実際にどこに課題があるのか分からない

• お菓子の売り上げを上げるためには、現状の問題（例：商品ラインナップ、価格、陳列方法、キャンペーンの不足など）を把握する必要がありますが、学生が「どの情報を重視すればよいのか」や「どのように現状の問題を見つけるのか」を掴めていないのかもしれません。

3. 課題設定プロセスを学びたい

• 学生は「課題の定義」という、データサイエンスやビジネスにおける最初の重要なステップを理論的かつ実践的に学びたいと思っている可能性があります。

• 例えば、売り上げに影響を与える要因を整理し、それを元に課題を定義する方法論（仮説設定や問題分解のフレームワーク）を求めているのではないでしょうか。

4. 課題の定義に対する具体例や手順が欲しい

• 学生は「課題をどう定義すればよいか」が抽象的で、明確な具体例や手順が不足していると感じている可能性があります。

• 「まずデータをどのように見るべきか」「どのような観点でアイデアを絞り込むべきか」といった具体的な道筋がほしいと思っているのかもしれません。

改善アイデア

学生の意図を踏まえ、次のような授業改善を行うと効果的です：

1. 課題定義の手順を明示する
   
   

   • 以下のようなステップを講義内で具体的に紹介するとよいでしょう：

     • ① 売り上げに影響する要因の洗い出し（例：顧客層、商品特性、購買動機など）

     • ② データ分析や観察を通じた仮説の立案

     • ③ 解決可能で測定可能な形で課題を定義する（SMARTな目標設定）

2. ケーススタディの導入
   
   

   • 実際のビジネスシーンやお菓子業界の事例を用いて、「課題がどのように定義され、それが売り上げ改善施策につながったか」を説明すると、学生がイメージしやすくなるでしょう。

3. 課題定義の演習を取り入れる
   
   

   • 学生に小グループで仮の課題定義を行わせ、フィードバックを与える場を設けると、実践的な学びが深まります。

4. フレームワークの紹介
   
   

   • 「5W1H」「ロジックツリー」「因果分析」などの課題を構造化するためのフレームワークを教え、それを活用する方法を学生に提案する。

学生が改善希望を述べた背景がわかれば、さらに適切な対応を提案できます。もし他に詳しい情報があれば教えてください！