114年度教案
114年度教案
使用 Teachable Machine 快速理解機器學習的基礎概念與應用,將進行影像、聲音與姿勢模型的訓練,透過簡單的介面操作,完成數據標記、模型訓練與測試與應用的完整流程。
2️⃣ Python 基礎模型訓練
以建立情感文字分類模型為例,運用人工智慧技術進行情感分析,學習如何建立並評估文字分類模型,以判斷句子所表達的情緒傾向(如正面或負面),培養學生運用AI理解與分析文字情緒的能力。
3️⃣ Python 微調大語言模型
實作大語言模型的微調訓練過程,透過 Google Colab 進行開源語言模型微調。課程內容包含資料集蒐集與標註、微調技術介紹、模型訓練步驟與模型應用展示。
透過生成式 AI 自動生成遊戲程式碼,學生將學習自訂遊戲規則、角色互動與視覺元素,以開發一款具備即時反饋與互動效果的網頁互動遊戲。
5️⃣ 客製化聊天機器人
以「憤怒聊天機器人」為主題,理解生成式 AI 的對話運作原理,學習運用 API 界接大語言模型,建立具「情緒人格」的聊天機器人,並體驗系統提示(System Prompt)在塑造 AI 語氣與風格中的關鍵作用。