課程教案:Teachable Machine 模型訓練
課程教案:Teachable Machine 模型訓練
掌握 Teachable Machine 快速建立影像、聲音、姿勢模型的流程。
理解機器學習的主要步驟:(1) 收集資料、(2) 訓練模型、(3) 測試模型、(4) 匯出模型。
能獨立製作辨識模型並匯出分享連結,應用於不同的平台。
教學步驟
建立模型:
影像模型:選擇 Image Project 建立。
聲音模型:選擇 Audio Project 建立。
姿勢模型:選擇 Pose Project 建立。
準備設備:確認網路攝影機(使用在影像/姿勢專案)或麥克風(使用在音訊專案)可以使用。
收集資料:根據專案建立模型的資料。
訓練模型:點擊訓練模型,再等待完成(保持網頁開啟)。
測試與優化模型:測試模型的信心度,躺若信心度小於 90 %,可增刪樣本後,再重新訓練。
匯出模型:點擊匯出模型,選擇上傳分享連結,再點擊上傳模型,並取得分享連結。
延伸應用
影像模型:可辨識商品種類,例如:辨識蘋果、飲料、餅乾,用於超市自助結帳。
聲音模型:可辨識情緒聲音,例如:辨識開心、生氣、平靜的聲音,應用於客服情緒偵測。
姿勢模型:可辨識運動姿勢,例如:辨識深蹲正確、錯誤的姿勢,用於健身 App 的指導。
教學資源:(含簡報與範例檔)