기초통계 / 분산분석 / 회귀분석

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• 대상

이번 세미나는 기초통계, 분산분석, 회귀분석, 척도개발 및 타당화, 요인분석을 적용하여 논문을 쓰고자 하는 분을 대상으로 이론적 이해 및 실제 적용과정을 실습하기 위한 세미나입니다.

• 강의 소개

고급통계기법인 구조방정식, 다층모형, 메타분석 등을 이해하는데 어떤 기초통계적 지식이 필요하고 어떻게 적용되는지를 중심으로 소개할 예정이며, 기초적인 이해부터 고급 방법론적 이슈까지 심층적으로 다룰 예정입니다. 강좌 수강후 질문 및 논의를 위해 연구모임(관련 링크)을 한 달에 한 번씩 운영하고 있습니다.

• 강의 개요

주제1 : SPSS 초보자 과정

• SPSS의 특징
• SPSS 데이터 보기, 변수보기
• 역코딩, 변수계산 / 데이터 추가, 변수 추가 / 데이터 통합
• 다른 변수로 코딩변경 하기 / 데이터 분할 / 그래프 그리기 (산점도, BOX PLOT, 히스토그램)
• 기술통계량 (평균, 분산), 표준점수, 백분위
• T-TEST / ANOVA / CORRELATION
• 실습 - SPSS 초보자를 위한 데이터 처리 및 데이터 핸들링 실습

주제2 : SPSS 활용 및 기초 통계의 이해

• 척도의 개념 및 종류
• SPSS 활용
• 빈도, 중심경향치 / 분산, 정규분포, 표준점수
• 상관분석의 기본개념 / 회귀분석의 기본개념
• 표집분포(Sampling distribution), 가설검정(Hypothesis testing)
• SPSS 활용
• Inferences about the Difference between Two Means
• Analysis of Variance
• Inferences about Correlation Coefficients
• Inferences about Categorical Data
• 실습

주제3 : 실험설계 및 분산분석 

• One-Way ANOVA
• Tests in ANOVA, assumptions
• ANOVA EMS, power and transformations
• Multiple comparisons (MCs): Error rates and planned comparisons
• Two-way ANOVA, interactions
• Multiple comparisons (MCs) for two way
• Within-subjects factors (repeated measures)
• Dummy variables, relation of ANOVA to regression
• Analysis of covariance (ANCOVA)
• ATI model, (and nonparametric analogues to ANOVA)
• 실습 - SPSS를 이용한 분산분석 실습

주제4 : 회귀분석 및 로지스틱 회귀분석 (일반선형모형)

• Simple regression / Multiple regression
• Dummy, interaction, and relation to ANOVA
• ANCOVA and ATI models
• Logistic_dummy / Logistic_categorical
• Nonlinear regression
• 실습 - SPSS를 이용한 회귀분석 실습

주제5 : 측정이론의 기초

• 측정이론의 의의
• 도구 개발의 절차
• 신뢰도 / 타당도
• 고전검사이론 / 문항반응이론
• 요인분석, 측정불변성
• 탐색적 요인분석, 확인적 요인분석, measurement invariance (다집단 확인적 요인분석)
• 실습 - SPSS를 이용한 신뢰도 평가, 타당도 / Amos를 이용한 다집단 확인적 요인분석 실습

주제6 : 요인분석 및 척도타당화

• 요인분석의 개념
• 탐색적 요인분석: 요인추출
• 탐색적 요인분석: 요인회전 및 요인점수
• 주성분 분석
• 확인적 요인분석: 모형설정 - 모형확인 - 모형추정 - 수정, 모형 비교 등
• 실습 - SPSS를 이용한 탐색적 요인분석 실습 / Amos 및 M-plus를 이용한 확인적 요인분석 실습

• 강의 신청

- 5월 1일(화)부터 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소(http://naver.me/GDTsJLWI)를 복사해 신청해주시기 바랍니다.

- 참가 신청을 하시는 분은 아래의 계좌 (계좌번호: 국민은행 501001-04-391822, 예금주: 교육통계연구소)로 참가비를 입금해 주시기 바랍니다.

- 입금이 확인되어야 워크숍 신청이 완료됩니다 / 연구비 처리 및 세금 계산서 발급 가능

- 워크샵 스텝 연락처: 메일 주소 (001447@naver.com)

• 참가비 (교재비 포함) : 각 주제 12만원

• 기타 사항 및 환불기준

- 강의 시작 일주일 전 안내 메일을 발송하여 드립니다. 미리 예습을 해오시면 조금더 효과적인 특강 수강 및 학습이 이루어집니다.

- 실습 프로그램을 설치(안내메일 발송)하여 오시기 바랍니다.

- 수강영수증을 원하시는 분은 반드시 등록시에 워크숍 스텝에게 말씀해 주십시오.

- 각 강좌별 선착순 30명 마감

• 접수 세부사항, 기타 자료 및 질문 카페 참조

- 까페 : SPSS를 이용한데이터분석 / 기초통계연구회 / 분산분석연구회 / 회귀분석연구 / 측정이론의 기초 / 요인분석 연구

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• 교육통계연구소 세미나실: 서울 강남구 역삼동 799-18. 303호 / 전화번호 02-6205-3168