SEM & HLM

강의 신청은 여기 를 클릭해주시거나, http://naver.me/GDTsJLWI 를 주소창에 복사하시면 됩니다.

대상

구조방정식, 다층모형, 요인분석 및 다층구조방정식을 적용하여 논문을 쓰고자 하는 분을 대상으로 이론적 이해 및 실제 적용과정을 실습하기 위한 세미나입니다.

강의 소개

고급통계기법인 구조방정식, 다층모형, 요인분석, 다층구조방정식의 선수과목 정리, 기본개념 및 적용절차를 소개할 예정이며, 기초적인 이해부터 고급 방법론적 이슈까지 심층적으로 다룰 예정입니다. 강좌 수강후 질문 및 논의를 위해 연구모임(관련 링크)을 한 달에 한 번씩 운영하고 있습니다.

강의 개요

주제1, 2 : 구조방정식의 기초 1, 2

구조방정식의 개념 및 절차 (탐색적 요인분석 및 확인적 요인분석, 경로분석)
구조방정식 주요 방법론 이슈
프로그램의 활용
모형 설정, 모형 확인, 모수 추정, 모형 평가 및 모형 수정
AMOS 및 M-plus 프로그램 사용방법 (데이터 입력, 분석, 결과해석, 주요이슈별 의미 설명)
구조방정식 연구에 대한 평가 및 결과보고 (분석결과를 표로 정리하는 방법 포함)
실습

- raw data, 상관행렬 및 공분산 행렬을 이용한 분석

- AMOS 및 M-plus 활용하여 분석하기

기타 방법론적 이슈

1) 다집단 분석

2) SEM with Mean Structure

3) 잠재성장모형

4) 동치모형

5) Non-normal data

6) Categorical data

7) Missing data and Power analysis, CB-S.E.M과 PLS-S.E.M

실습 : 강의와 실습을 병행하오니, 개인 노트북을 반드시 지참해 주십시오. 개인 노트북에 Amos 및 M-plus 프로그램을 설치하시기 바랍니다.

주제3, 4 : 다층모형 1, 2

다층모형의 개념 및 절차 (nested data, 중다회귀분석과의 관계)
다층모형 주요 방법론 이슈
프로그램의 활용
가설 설정, 모형 적합도 평가, 다층모형의 논리
Centering, Dummy variables
2 level HLM
기타 방법론적 이슈

1) Growth modeling

2) Meta-analysis using HLM

3) 3 level HLM

4) Non-linear regression

5) Hierarchical generalized linear models

6) Cross-nested design

7) 다층구조방정식 등

실습 : 강의와 실습을 병행하오니, 개인 노트북을 반드시 지참해 주십시오. 개인 노트북에 SPSS 및 HLM 프로그램을 설치하시기 바랍니다.

** A student version of HLM can be downloaded for free from Scientific Software International (http://www.ssicentral.com/hlm/student.html)

주제5, 6 : R로 하는 구조방정식 / R로 하는 다층모형

R 소개 / 프로그램 설치, 패키지 설치 / 데이터 저장 및 불러오기
탐색적 요인분석 / 확인적 요인분석
구조방정식, 다집단 분석, 잠재성장모형 등
다층모형 - 2수준 조직 효과성 / 2수준 성장 모형 / 3수준 모형, HGLM, 다변량 다층모형, 다층경로모형 등
실습 - R을 이용한 통계분석 SEM, HLM 실습 (개인과 실습을 병행하니, 개인 노트북을 반드시 지참해 주십시오)

주제7, 8 : Mplus로 하는 구조방정식 / Mplus로 하는 다층모형

Mplus 소개 / 프로그램 설치, 데이터 만들기
데이터 저장 및 불러오기
탐색적 요인분석 / 확인적 요인분석
구조방정식, 다집단 분석, 잠재성장모형 등
다층모형 - 2수준 조직 효과성 / 2수준 성장 모형 / 3수준 모형, HGLM, 다변량 다층모형, 다층경로모형 등
실습 - Mplus 을 이용한 통계분석 SEM, HLM 실습 (개인과 실습을 병행하니, 개인 노트북을 반드시 지참해 주십시오)

주제9, 10 : 다층 구조방정식 1,2

다층구조방정식모형의 개념 및 절차 (nested data, 중다회귀분석과의 관계)
다층모형 주요 방법론 이슈: 구조방정식 모형의 한계
프로그램의 활용: M-plus
가설 설정, 모형 적합도 평가, 다층구조방정식모형의 논리
실습
기타 방법론적 이슈

1) Multilevel path model, CFA, Growth modeling

2) 다변량 다층모형

3) 3 level HLM

4) Non-linear regression

5) Hierarchical generalized linear models

6) Cross-nested design

7) 다층구조방정식 등

강의 신청

- 5월 1일(화)부터 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소(http://naver.me/GDTsJLWI)를 복사해 신청해주시기 바랍니다.

- 참가 신청을 하시는 분은 아래의 계좌 (계좌번호: 국민은행 501001-04-391822, 예금주: 교육통계연구소)로 참가비를 입금해 주시기 바랍니다.

- 입금이 확인되어야 워크숍 신청이 완료됩니다 / 연구비 처리 및 세금 계산서 발급 가능

- 워크샵 스텝 연락처: 메일 주소 (001447@naver.com)

참가비 (교재비 포함) : 각 주제 12만원

기타 사항 및 환불기준

- 강의 시작 일주일 전 안내 메일을 발송하여 드립니다. 미리 예습을 해오시면 조금더 효과적인 특강 수강 및 학습이 이루어집니다.

- 실습 프로그램을 설치(안내메일 발송)하여 오시기 바랍니다.

- 수강영수증을 원하시는 분은 반드시 등록시에 워크숍 스텝에게 말씀해 주십시오.

- 각 강좌별 선착순 30명 마감

질문 및 안내사항

- 까페: 구조방정식연구 카페 / 다층모형 카페 / R을 이용한 데이터분석 카페 / Mplus를 이용한 데이터 분석 카페

- 페이스북: https://www.facebook.com/researchsynthesis

교육통계연구소 세미나실: 서울 강남구 역삼동 799-18. 303호 / 전화번호 02-6205-3168

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