교육통계연구소 양적연구방법 전체 특강 안내
공부를 할수록 논문을 쓰는 일이 어려운 일이라는 생각이 듭니다.
논문을 쓰는 일은 매우 어렵고 시간이 많이 걸리는 일 입니다.
미리 미리 연구주제에 대한 선행연구를 분석하고,
연구주제에 적합한 연구방법을 공부하고 분석할 수 있는 역량을 갖춰야 합니다.
논문을 쓰는데 필요한 연구방법상의 논의를 순서대로 정리해 보면 다음과 같습니다.
첫째, 논문 작성과정과 선행연구를 체계적으로 고찰하고 분석하는 방법 입니다.
둘째, 가설검정 및 기초통계에 대한 이해가 필요합니다.
셋째, 분산분석 및 회귀분석에 대한 이해를 기반으로 메타분석, 구조방정식, 다층모형 등을
적용한 논문을 읽고 쓸 수 있어야 합니다.
그리고 최근 무료이면서 거의 모든 연구방법에 적용이 가능한 R 프로그램을 쓸 수 있다면
생산적인 연구자가 되는데 필요한 자질과 역량 중에 매우 중요한 부분이 준비되었다고 할 수 있을 것
같습니다.
교육통계연구소 전체 특강 일정은 위와 같은 맥락을 근거로 단계적인 프로그램을 준비하였습니다.
동계훈련을 통해 기초체력을 배양하고 다음 시즌을 준비하는 프로선수들처럼
겨울방학 특강을 통해 생산적인 2019년을 준비하시기 바랍니다.
주요 수강대상자
1. 대학원 신입생
2. 논문 심사 대상 대학원생
3. 학진등재지, SCI, SSCI, 학술지 논문을 출판하려는 연구자, 교수님
4. 유학준비 대학원생
5. 전공공부나 임상 현장에서 바빠서 기초통계 등에 대한 이론 및 프로그램 실습 보완 필요한 연구자
6. 연구재단 연구프로젝트 수행을 위한 통계적 절차에 대한 지식이나 프로그램 실습이 어려운 연구자
7. 기타 피상적인 통계기법 적용에서 벗어나 논문작성에 필요한 맥락적 논문 통계기법을 전공자에게 배우고 싶은 연구자
등이 주요 수강대상입니다.
교육통계연구소 전체 특강 일정
2022년 12월20일 ~ 2023년 2월20일 메타분석 특강 개최(2월20일까지 녹화 링크 제공)
▶ 강의 녹화 동영상 링크 제공 강의: 5시간*4회 (20시간)
▶운영: 실시간 온라인 강의 녹화 링크 제공 (12월20일 ~ 2월20일: 60일간)
▶질의 응답 방법
1) 이메일 질의: 수강한 내용에 대해 9065031@hanmail.net으로 이메일. 답변 녹화 후 공유
2) 실시간 질의 응답 시간 운영: 12월27일(화), 1월10일(화), 1월31일(화), 2월7일(화), 2월21일(화) 저녁9시
3) 녹화 강의에 대한 보충 강의: 온라인 실시간 강의 (녹화 후 녹화 링크 공유 예정)
▶ 12월20일 오후8시(화): 강의 오리엔테이션, 녹화링크제공, 강의자료 제공, 질의응답
▶ 12월27일 오후8시(화): 논문작성법, 선행메타분석 정리, 체계적 문헌고찰 및 메타분석
▶ 실시간 온라인 주중 보충강의 일정: 저녁9시~10시 (1시간 강의, 30분 질의 응답)
- 1월5일(목): 메타분석 개념, 필요성, 절차
- 1월12일(목): 메타분석 효과크기 종류 및 코딩
- 1월19일(목): meta-anova
- 1월26일(목): meta-regression
- 2월2일(목): 메타분석 평가 및 보고기준
▶ 실시간 온라인 주말 보충강의 일정: 저녁9시~10시 (1시간 강의, 30분 질의 응답)
- 1월28일(토): 메타분석 기초1
- 2월4일(토): 메타분석 기초2
- 2월11일(토): 메타분석 실전1
- 2월18일(토): 메타분석 실전2
https://blog.naver.com/9065031/221690496362
참가신청 및 등록방법
● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.
https://cafe.daum.net/MULTIVARIATE/jyQX/79
(2022년 9월15일까지 실시간 특강 녹화 링크 제공 예정)
2023년 1월7일(토)~8일(일) 논문 작성법 및 선행연구 분석 특강 (실시간 온라인)
https://cafe.daum.net/researcharticle/jC3b/491
2023년 1월14일(토)~15일(일) 체계적 문헌고찰 (systematic review) 논문 작성법 특강 (실시간 온라인 특강)
https://cafe.daum.net/MULTIVARIATE/jyQX/105
(2022년 12월 15일 ~ 2023년 2월 15일) 기초통계, 분산분석, 회귀분석 특강 녹화 링크 제공 및 실시간 강의
https://cafe.daum.net/regressionANOVA/VMdc/906
2022년 12월 측정이론의 기초/도구개발절차 및 요인분석/척도타당화 특강: 녹화 동영상 강의: 12월15일~2월15일까지: 동영상 녹화 링크 60일 제공 + 실시간 보충 강의
https://blog.naver.com/9065031/222919210961
2022년 1월 28일(토) ~ 29일(일) 12시 다층모형 특강
https://blog.naver.com/9065031/222921115841
2023년 2월 4일(토)~2월 5일(일) 12시 다층구조방정식 특강 개최
https://blog.naver.com/9065031/222923017396
2022년 12월20일 ~ 2023년 2월20일 메타분석 특강 개최(2월20일까지 녹화 링크 제공)
▶ 강의 녹화 동영상 링크 제공 강의: 5시간*4회 (20시간)
▶운영: 실시간 온라인 강의 녹화 링크 제공 (12월20일 ~ 2월20일: 60일간)
▶질의 응답 방법
1) 이메일 질의: 수강한 내용에 대해 9065031@hanmail.net으로 이메일. 답변 녹화 후 공유
2) 실시간 질의 응답 시간 운영: 12월27일(화), 1월10일(화), 1월31일(화), 2월7일(화), 2월21일(화) 저녁9시
3) 녹화 강의에 대한 보충 강의: 온라인 실시간 강의 (녹화 후 녹화 링크 공유 예정)
▶ 12월20일 오후8시(화): 강의 오리엔테이션, 녹화링크제공, 강의자료 제공, 질의응답
▶ 12월27일 오후8시(화): 논문작성법, 선행메타분석 정리, 체계적 문헌고찰 및 메타분석
▶ 실시간 온라인 주중 보충강의 일정: 저녁9시~10시 (1시간 강의, 30분 질의 응답)
- 1월5일(목): 메타분석 개념, 필요성, 절차
- 1월12일(목): 메타분석 효과크기 종류 및 코딩
- 1월19일(목): meta-anova
- 1월26일(목): meta-regression
- 2월2일(목): 메타분석 평가 및 보고기준
▶ 실시간 온라인 주말 보충강의 일정: 저녁9시~10시 (1시간 강의, 30분 질의 응답)
- 1월28일(토): 메타분석 기초1
- 2월4일(토): 메타분석 기초2
- 2월11일(토): 메타분석 실전1
- 2월18일(토): 메타분석 실전2
https://blog.naver.com/9065031/221690496362
참가신청 및 등록방법
● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.
메타 분석의 기본적인 이해를 돕기 위한 강의 입니다. 효과크기, 5단계 절차별 유의사항 및 처음 메타분석을 공부하시는 분을 대상으로 하는 강의입니다. 실습강의는 CMA version 2, 3, R 프로그램을 사용합니다.
강의 대상
논문작성을 위한 문헌 리뷰 방법에 대해 관심이 있거나, 체계적 문헌고찰(systematic review)을 적용하여 석·박사 학위논문 및 SCI·SSCI 등의 학술 논문을 쓰고자 하는 분을 대상으로 이론적 이해 및 실제 적용과정을 실습하기 위한 세미나입니다.
강의 소개
논문작성 방법 및 절차를 비롯해 체계적 문헌고찰의 기본적인 개념, 절차를 다룹니다. 또한 프로그램 실습으로 기본적인 체계적 문헌 고찰 전용 프로그램인 RevMan, R 프로그램 실습 및 실제 적용하여 페이퍼를 쓰는데 필요한 핵심적인 사항을 심층적으로 다룰 예정입니다. 주요 수강 대상은 유학을 가고자 하는 유학준비생, 유학생, 석박사 논문을 작성하고자 하는 대학원생, 연구자, 교수님 및 보고서 등을 작성하기 위해 선행 연구물을 정리해야 하는 clinician 및 직장인을 대상으로 합니다. 강좌 수강후 질문 및 논의를 위해 연구모임(관련 링크)을 한 달에 한 번씩 운영하고 있습니다.
강의 일정
2023년 1월7일(토)~8일(일) 논문 작성법 및 선행연구 분석 특강 (실시간 온라인)
https://cafe.daum.net/researcharticle/jC3b/491
2023년 1월14일(토)~15일(일) 체계적 문헌고찰 (systematic review) 논문 작성법 특강 (실시간 온라인 특강)
https://cafe.daum.net/MULTIVARIATE/jyQX/105
강의 신청 : ,http://naver.me/5yIptcfX주소창에 복사하시면 됩니다.
2023년 1월 학문후속세대 및 연구초보자를 위한 “논문 작성법” 특강 개최
2023년 1월4일(수) 오후2시 학문후속세대를 위한: 임채홍 교수 국제 전문 학술지 논문 작성법 특강
2023년 1월5일(목) 2시 학문후속세대를 위한 김혜정 교수 - 학위논문작성법: 구상에서 작성까지
2023년 1월6일(금) 오후 2시 학문후속세대를 위한 박휴용 교수 - 질적연구 논문 작성법 및 담론분석https://blog.naver.com/9065031/222929228892
2023년 1월 10일(화) 오전 10시 학문후속세대를 위한 장환영 교수 - 내용분석 논문 작성 사례
2023년 2월2일(목) 오전 10시 학문후속세대를 위한 방기연 교수 - 상담분야 질적연구 논문 작성법
2023년 2월3일(금) 오후2시 학문후속세대를 위한 정희정 교수 - Q 방법론 논문 작성 사례
2023년 2월 9일(목) 오후2시 학문후속세대를 위한 장봉석 교수 - 질적 사례연구 논문 작성예
2023년 2월 10일 (금) 오후 2시, 학문후속세대를 위한 김명수 박사 - 이론 연구 논문 작성 사례
강의 대상
R로 하는 통계분석 특강을 개최할 예정입니다. 이번 워크숍은 R 프로그램을 적용하여 석·박사 학위논문 및 SCI·SSCI 등의 학술 논문을 쓰고자 하는 분을 대상으로 합니다.
강의 소개
요즘 많은 사람들이 사용하는 R프로그램을 이용하여 프로그램 설치, 패키지 설치, R 데이터 구조, 명령어 논리, 기초통계, 분산분석, 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 생존분석 적용과정을 실습하기 위한 세미나입니다.
2023년 1월 R 초보자, R 데이터 분석 및 R 머신러닝, 딥러닝 논문작성법 특강 (1월15일~3월15일 60일 녹화링크제공)
▶ 특강 I R 초보자, R 기초 및 머신러닝 알고리즘 기초 데이터 사이언스, 머신러닝 알고리즘 활용 논문작성법: 강의 녹화 동영상 링크 제공 강의: 5시간*2회 (10시간) (1월15일~3월15일 60일 녹화링크제공)
실시간 온라인 주중 보충강의 일정: 저녁7시~8시 (1시간 강의, 30분 질의 응답) (1월15일~3월15일 60일 녹화링크제공)
- 1월5일(목): R 기초, 강의 오리엔테이션
- 1월12일(목): R 데이터 변환 및 EDA
- 1월19일(목): R ANOVA, REGRESSION LOGISTIC REGRESSIOIN
- 1월26일(목): R 머신러닝 알고리즘
- 2월2일(목): R 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘 활용 논문 작성법
▶ 특강 II: 강의 녹화 동영상 링크 제공 강의 및 실시간 보충강의 병행 (1월15일~3월15일 60일 녹화링크제공)
- 녹화링크 제공 강의: 3시간*10회 (30시간) + 실시간 강의(오후2시~4시) 2시간*10회
R 강의2, 실시간 온라인 주중 보충강의 일정: 저녁7시~8시 (1시간 강의, 30분 질의 응답) (1월15일~3월15일 60일 녹화링크제공)
- 1월13일(금): R 초보자, R 기초
- 1월20일(금): R 데이터 분석 I, II
- 1월27일(금): R 데이터 분석 III
- 2월3일(금): R 데이터 분석 IV
- 2월10일(금): R 머신러닝 알고리즘 I
- 2월17일(금): R 머신러닝 알고리즘 II
- 2월24일(금): R 머신러닝 알고리즘 III
- 3월3일(금): R 머신러닝 알고리즘 IV
▶시간: 오후 2시 ~ 오후 4시
- 강의I: 온라인 I 강의 녹화 링크 제공- 5시간*2회 (10시간) 20만원 (1월15일~3월15일까지: 60일 제공)
- 강의II: 실시간 온라인 강의 II: 10회 녹화강의 각3시간 + 실시간 온라인 강의 각2시간: 1일:12만원, 2일:22만원, 4일: 40만원, 6일: 54만원, 8일: 64만원 (10일: 70만원, 녹화링크 3월15일까지 제공 예정)
- 강의I+강의II: 80만원
- 강의후 질의 응답 시간 매 30분 운영: 2/11,12, 2/18,19, 2/25,26, 3/4,5 3/11,12 오후4시~4시30분 질의 응답시간 운영
- 질의응답: R초보자, R 기초, R 데이터 분석, 메타분석, 구조방정식, 다층모형, 머신러닝 알고리즘, 딥러닝 알고리즘 활용 논문작성법
https://blog.naver.com/9065031/222954607607
참가신청 및 등록방법
● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.
강의 신청은http://naver.me/5yIptcfX 를 주소창에 복사하시면 됩니다.
질적연구기초, 내러티브, 근거이론 이용 질적연구 논문작성 특강을 개최합니다. 인터넷 주소창에 다음 주소 (http://naver.me/5yIptcfX)를 복사해 신청해주시기 바랍니다.
2022년 12월 오덕열 박사 질적연구 논문 작성법 특강 개최 (실시간 온라인 특강)https://cafe.daum.net/QUALITATIVEMETHOD/jyML/115
2022년 12월 20일(화) 12시 질적연구 기초
https://cafe.daum.net/QUALITATIVEMETHOD/jyML/116
2022년 12월 21일(수) 12시 질적 데이터 분석
https://cafe.daum.net/QUALITATIVEMETHOD/jyML/117
2022년 12월 22일(목) 질적연구방법: 현상학
https://cafe.daum.net/QUALITATIVEMETHOD/jyML/118
https://cafe.daum.net/QUALITATIVEMETHOD/jyML/119
2022년 12월 28일(수) 12시 질적연구방법: 실행연구
https://cafe.daum.net/QUALITATIVEMETHOD/jyML/120
2022년 12월 29일(목) 질적연구방법: 문화기술지
https://cafe.daum.net/QUALITATIVEMETHOD/jyML/121
2023년 1월 12일(목) 12시 한유리 박사님 질적연구 설계, 절차 및 질적자료 수집 (실시간 온라인 특강)
https://blog.naver.com/9065031/222932096961
2023년 1월 13일(금) 12시 한유리 박사님 "질적 자료 분석" 특강
https://blog.naver.com/9065031/222932096059
2023년 1월 16일(월) 12시 한유리 박사님 "포커스 그룹" 특강
https://blog.naver.com/9065031/222932095279
2023년 1월 17일(화) 12시 한유리 박사님 "사례연구" 특강
https://blog.naver.com/9065031/222932094580
2023년 1월 30일(월) 12시 한유리 박사님 "질적연구 문헌고찰 및 질적연구 종합" 특강
https://blog.naver.com/9065031/222932093534
2023년 1월 31일 (화) 12시 한유리 박사님 "혼합연구 및 혼합연구 종합" 특강
https://blog.naver.com/9065031/222932092671
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