ReLEAFを使った研究を公表する際は、以下のチェック項目を確認して下さい。
ReLEAF管理者（hibiki.itoo@gmail.com）に公表内容を事前に確認する
ReLEAFを利用したことを論文の謝辞などに明記する
個人や学校が特定できないようにする
合成データでの結果を公表する場合、データの実証的な信頼性は保証されないことを明示する
まだありません。研究利用をご検討の方は、試験運用のページをご覧ください。
伊藤 響, 許 嘉瑜, & 緒方 広明. (2025). リスク評価に基づく学習ログの匿名加工. In 教育システム情報学会 2025年度第二回研究会 (Vol. 40, Issue 2, pp. 38–45). https://researchmap.jp/hibiki.ito/misc/51977091
Ito, H., Hsu, C.-Y., & Ogata, H. (2025). Too Detailed to Share? Towards Risk-Based Privacy Protection of Fine-Grained Educational Data. Proceedings of the 33rd International Conference on Computers in Education (ICCE 2025), 312–321. https://library.apsce.net/index.php/ICCE/article/view/5958
Ito, H., Hsu, C.-Y., & Ogata, H. (2026). Cyclic Adaptive Private Synthesis for Sharing Real-World Data in Education. Proceedings of the 16th International Learning Analytics and Knowledge Conference. In press. https://arxiv.org/abs/2602.08299
Ito, H., Hsu, C.-Y., & Ogata, H. (2026). The Third-Party Access Effect: An Overlooked Challenge in Secondary Use of Educational Real-World Data. In arXiv [cs.CY]. arXiv:2601.22472. https://doi.org/10.48550/arXiv.2601.22472
伊藤響, 許嘉瑜, & 緒方広明. (2026). 教育データの信頼できる二次利用に向けて：ReLEAFシステムの設計と予備的評価. 情報処理学会教育学習支援情報システム（CLE）研究会第48回研究発表会. https://researchmap.jp/hibiki.ito/misc/52156055