La red se organiza en 6 grupos de investigación que conforman los nodos de la red, cuyos representantes se encuentran ubicados en cinco universidades, y está liderada por la profesora María Dolores Ruiz Medina (Universidad de Granada).
El Nodo UGr-Prob está especializado en procesos de difusión clásicos y anómalos (no Markovianos) y campos aleatorios espacio-temporales, y sus aplicaciones en salud, geofísica y medioambiente.
Coordinadora: María Dolores Ruiz Medina
Miembros:
José Miguel Angulo Ibáñez, Universidad de Granada.
María de los Ángeles Baamonde Seoane, Universidade da Coruña.
Antonio Barrera García, Universidad de Málaga.
Raquel Caballero Águila, Universidad de Jaén.
Ana García Burgos, Universidad de Granada.
Felicita Doris Miranda Huaynalaya, Universidad de Almería.
José Javier Núñez Velázquez, Universidad de Alcalá.
Diana Paola Ovalle Muñoz, Universidad de Granada (estudiante).
María Dolores Ruiz Medina, Universidad de Granada.
Francisco de Asís Torres Ruiz, Universidad de Granada.
Antoni Torres Signes, Universidad de Málaga.
Josep Vives Santa-Eulalia, Universidad de Barcelona.
El nodo UCM está especializado en la modelización y el análisis estadístico de procesos de Markov, contemplando sus aplicaciones en la dinámica de poblaciones.
Coordinador: Antonio Gómez Corral
Miembros:
Irati Delgado Sánchez, Universidad del País Vasco UPV/EHU (estudiante).
Juan Baz González, Universidad de Oviedo (estudiante).
María Gamboa Pérez, Universidad Complutense de Madrid.
Antonio Gómez Corral, Universidad Complutense de Madrid.
Jorge González Ortega, Universidad Complutense de Madrid.
María Jesús López Herrero, Universidad Complutense de Madrid.
Fátima Palacios Rodríguez, Universidad de Sevilla.
Diana Paulina Taipe Hidalgo, Universidad Complutense de Madrid (estudiante).
Michael Wiper, Universidad Carlos III de Madrid.
El nodo UEx está especializado en el análisis probabilístico e inferencial de procesos de ramificación, dirigido a la modelización probabilística de la evolución de sistemas que incluyen procesos de reproducción y muerte de sus componentes.
Coordinadora: Inés María del Puerto García
Miembros:
Miguel González Velasco, Universidad de Extremadura.
Pedro Martín Chávez, Universidad de Extremadura (estudiante).
Carmen Minuesa Abril, Universidad de Extremadura.
Manuel Molina Fernández, Universidad de Extremadura.
Inés Mª del Puerto García, Universidad de Extremadura.
El nodo UGr-IO está especializado en procesos estocásticos de la investigación operativa, con especial atención a los modelos de fiabilidad y supervivencia.
Coordinador: Juan Eloy Ruiz Castro
Miembros
Christian J. Acal González, Universidad de Granada.
Lucía Bautista Bárcena, Universidad de Extremadura.
Nuria Caballé Cervigón, Universidad Complutense de Madrid.
Pepa Ramírez Cobo, Universidad de Cádiz.
Juan Eloy Ruiz Castro, Universidad de Granada.
Carmen Sangüesa Lafuente, Universidad de Zaragoza.
María Inmaculada Torres Castro, Universidad de Extremadura.
El nodo UniZar está especializado en el análisis de récords y delta-récords aplicado a climatología e inferencia estadística, en el estudio de modelos predictivos, así como en la evaluación de modelos estadístico-probabilísticos en el campo de Ciencias de la salud.
Coordinador: Gerardo Sanz Sáiz
Miembros:
Martín Alcalde Navarro, Universidad de Zaragoza (estudiante).
Jesús Asín Lafuente, Universidad de Zaragoza.
Marcos González Bernal, Universidad Carlos III de Madrid (estudiante).
Miguel Lafuente Blasco, Universidad de Zaragoza.
Sada Allo Maider, Universidad Pública de Navarra (estudiante).
Lina Patricia Maldonado Guaje, Universidad de Zaragoza.
Gerardo Sanz Sáiz, Universidad de Zaragoza.
El nodo USal está especializado en procesos con regeneración y reseteado aleatorios en tiempos de renovación, y el análisis de modelos epidemiológicos basados en ecuaciones diferenciales estocásticas tipo SIS y SIR.
Coordinador: Javier Villarroel Rodríguez
Miembros:
Josué Moisés Polanco Martínez, Universidad de Salamanca.
Juan Antonio Vega Coso, Universidad de Salamanca.
Javier Villarroel, Universidad de Salamanca.