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Los objetivos de la red se desarrollan en 4 semestres temáticos:
Semestre 1: Procesos de Markov y sus aplicaciones en epidemiología
Semestre 1: Procesos de Markov y sus aplicaciones en epidemiología
Responsables: nodo UCM.
El Semestre 1 centrará la atención en los procesos de Markov en tiempo-discreto y en tiempo-continuo, en sus versiones homogénea y no-homogénea en el tiempo, y en sus aplicaciones a los modelos de epidemias e inmunología.
Semestre 2: Procesos de ramificación y sus aplicaciones
Semestre 2: Procesos de ramificación y sus aplicaciones
Responsables: nodo UEx
El semestre 2 estará dedicado a los procesos de ramificación, tanto en tiempo discreto como en tiempo continuo con especial atención a las potenciales aplicaciones en el campo de la dinámica de poblaciones, epidemiología, genética y finanzas, entre otras.
Semestre 3: Análisis de récords y delta-récords en procesos estocásticos, procesos con regeneración y modelos epidemiológicos compartimentales
Semestre 3: Análisis de récords y delta-récords en procesos estocásticos, procesos con regeneración y modelos epidemiológicos compartimentales
Responsables: nodos USal y UniZar.
El semestre 3 estará enfocado a procesos con regeneración con reseteado aleatorio en tiempos de renovación y modelos epidemiológicos compartimentales, así como el análisis de récords y delta-récords en el campo de procesos estocásticos.
Semestre 4: Procesos y campos aleatorios de recuento y difusión. Algoritmos para la toma de decisiones y aplicaciones en fiabilidad, supervivencia y medioambiente
Semestre 4: Procesos y campos aleatorios de recuento y difusión. Algoritmos para la toma de decisiones y aplicaciones en fiabilidad, supervivencia y medioambiente
Responsables: nodos UGr-Prob y UGr-IO.
El Semestre 4 presenta una doble vertiente en su temática que corresponde a la investigación de los nodos UGr-Prob y UGr-IO.
Actuación RED2022-134435-T financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033
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