Le data processing, ou traitement des données en français, comprend l'ensemble des opérations effectuées sur des données afin de les rendre exploitables et d'en extraire de la valeur. Voici ce que je suis en mesure de proposer pour cette prestation :

• Identification des sources de données : 

1. Bases de données internes (données des applications métiers, ERP, CRM, etc.), 

2. Fichiers plats (CSV, XML, etc.), 

3. APIs et web services (données exposées par des applications tierces ou des partenaires), 

4. Données publiques ou open data (données gouvernementales, données météo, etc.), 

5. Capteurs et objets connectés (exemple : données issues de l'IoT), 

6. Données web (pages web, réseaux sociaux, forums, etc.).

• Collecte des données : rassembler les données brutes provenant de diverses sources (bases de données, fichiers, capteurs, web, etc.).

• Nettoyage et préparation : corriger les erreurs, supprimer les doublons, uniformiser les formats, gérer les valeurs manquantes pour obtenir des données fiables et cohérentes.

• Stockage : saisir les données dans des bases fournies par le client pour faciliter leur accès et leur exploitation.

• Livraison finale

L'objectif est de transformer les données brutes en informations pertinentes et en connaissances utiles pour :

• comprendre des phénomènes,

• optimiser des processus,

• prendre de meilleures décisions.

C'est un processus central dans l'exploitation des données massives (big data) par les entreprises et les organisations.