Analyse initiale

Analyse initiale:

La généralisation des technologies numériques a conduit les universités à adopter massivement des plateformes d’apprentissage en ligne, communément appelées Learning Management Systems (LMS). Ces environnements permettent de centraliser les ressources pédagogiques, d’organiser les activités d’apprentissage, de suivre la progression des étudiants et de faciliter la communication pédagogique. Parmi ces plateformes, Moodle occupe une place prépondérante en raison de son caractère open source et de sa large diffusion dans le monde universitaire (Martín-Blas & Serrano-Fernández, 2009).

Les recherches montrent que ces environnements numériques modifient profondément les modalités d’enseignement et d’apprentissage en favorisant des dispositifs hybrides et à distance (Dillenbourg et al., 2013). Sun et al. (2008) soulignent que la qualité de l’environnement numérique, la clarté de l’interface et la pertinence des activités proposées influencent directement l’engagement et la satisfaction des étudiants. Ainsi, les plateformes ne constituent pas de simples outils techniques, mais de véritables dispositifs pédagogiques susceptibles d’agir sur les comportements d’apprentissage.

            L’autonomie d’apprentissage, souvent associée au concept d’auto-régulation (self-regulated learning), désigne la capacité de l’étudiant à planifier son travail, fixer des objectifs, contrôler sa progression et évaluer ses propres résultats (Zimmerman, 2002). Pintrich (2000) précise que cette compétence repose sur des dimensions cognitives, motivationnelles et comportementales, et constitue un facteur déterminant de la réussite académique.

Chez les étudiants de première année universitaire, cette autonomie est particulièrement cruciale, car ils doivent s’adapter à un environnement moins encadré que l’enseignement secondaire. Wong et al. (2019) indiquent que les environnements numériques peuvent soutenir ce processus en fournissant des outils de suivi, des rétroactions rapides et des ressources accessibles en continu.

          Plusieurs études empiriques ont analysé la relation entre l’usage des plateformes numériques et l’autonomie d’apprentissage. Broadbent et Poon (2015) montrent que les étudiants qui utilisent régulièrement les outils en ligne développent davantage de stratégies d’auto-organisation et de gestion du temps. De même, Kizilcec et al. (2017) observent que les comportements d’apprentissage dans les cours en ligne sont fortement liés aux capacités d’auto-régulation des apprenants.

Concernant Moodle, Martín-Blas et Serrano-Fernández (2009) mettent en évidence son potentiel pour favoriser un apprentissage plus actif lorsque les activités proposées dépassent la simple mise à disposition de documents. Toutefois, d’autres travaux soulignent que l’impact positif dépend fortement des usages pédagogiques : un emploi limité au téléchargement de supports peut conduire à un engagement faible et à une autonomie peu développée (Alharbi & Drew, 2014). Ifenthaler et Schweinbenz (2013) rappellent également que l’appropriation des environnements numériques nécessite un accompagnement pédagogique adapté.

         L’état des lieux de la littérature met en évidence que les plateformes numériques, et Moodle en particulier, possèdent un potentiel significatif pour soutenir l’autonomie d’apprentissage. Néanmoins, leurs effets ne sont ni automatiques ni uniformes. Ils dépendent du type d’activités proposées, de la fréquence d’utilisation, du niveau d’accompagnement pédagogique et du profil des étudiants.

Par ailleurs, peu d’études se concentrent spécifiquement sur les étudiants de première année universitaire, alors même qu’ils constituent une population vulnérable face aux exigences d’autonomie. Dans cette perspective, la présente recherche vise à analyser de manière empirique comment l’utilisation des plateformes numériques, en particulier Moodle, influence le niveau d’autonomie d’apprentissage de ces étudiants, afin de mieux comprendre les conditions dans lesquelles ces outils peuvent réellement contribuer à la réussite académique.

Références utilisées 

• Zimmerman, B. J. (2002). Becoming a self-regulated learner. Theory Into Practice.
  
  

• Pintrich, P. R. (2000). The role of goal orientation in self-regulated learning.
  
  

• Broadbent, J., & Poon, W. L. (2015). Computers & Education.
  
  

• Kizilcec, R. F. et al. (2017). Computers & Education.
  
  

• Martín-Blas, T., & Serrano-Fernández, A. (2009). Computers & Education.
  
  

• Dillenbourg, P. et al. (2013). Digital Learning Environments. Springer.
  
  

• Sun, P.-C. et al. (2008). Computers & Education.
  
  

• Wong, J. et al. (2019). Computers in Human Behavior.
  
  

• Alharbi, S., & Drew, S. (2014).
  
  

• Ifenthaler, D., & Schweinbenz, V. (2013).