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SVM
首先選擇想要預測的分類變數(Y)
選擇要加入模型的預測變數(X)
選擇要抽取的訓練集樣本大小
結果
SVM 的參數預設值
透過預測出的模型對測試集進行預測
呈現混淆矩陣、準確率
可輸入一筆新資料進行預測
若無輸入則從原始資料隨機抽取10個樣本
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