KNN

首先選擇想要預測的分類變數（Ｙ）

選擇要加入模型的預測變數（X）

選擇要抽取的訓練集樣本大小

選擇想要的重複次數

結果

重複所選的次數下，有最小 error rate 的k值為

透過最佳的k值配適出的模型對測試集進行預測且呈現混淆矩陣

可輸入一筆新資料進行預測

若無輸入則從原始資料隨機抽取10個樣本

新資料的預覽