Embedded Files
首先選擇想要預測的分類變數（Ｙ）
首先選擇想要預測的分類變數（Ｙ）
選擇要加入模型的預測變數（X）
選擇要加入模型的預測變數（X）
選擇要抽取的訓練集樣本大小
選擇要抽取的訓練集樣本大小
選擇分割方法
選擇分割方法
包含 gini 和 information 法。
包含 gini 和 information 法。
結果
結果
CART 的參數預設值
CART 的參數預設值
決策樹
決策樹
每個分支都附有分支的條件。
每個分支都附有分支的條件。
透過預測出的模型對測試集進行預測
透過預測出的模型對測試集進行預測
呈現混淆矩陣、準確率
呈現混淆矩陣、準確率
可輸入一筆新資料進行預測
可輸入一筆新資料進行預測
若無輸入則從原始資料隨機抽取10個樣本
若無輸入則從原始資料隨機抽取10個樣本
新資料的預覽
新資料的預覽
Page updated
Google Sites
Report abuse