ENGENHARIA DE CONTROLE E AUTOMAÇÃO
Disciplina: Inteligência Aplicada a Automação (IAAE9)
9º Semestre
Ementa da Disciplina:
Introdução à Inteligência Artificial.
Lógica e Inteligência Artificial.
Algoritmos Genéticos.
Linguagens de Programação Aplicadas à Inteligência Artificial.
Sistemas de Produção de Inteligência Artificial.
Sistemas Especialistas (Lógica PAL2v).
Lógica Fuzzy.
Redes Neurais.
Tópicos Avançados em sistemas nebulosos: redes neurofuzzy, geração automática de regras.
Aplicações: controle e identificação de falhas em processos automatizados.
Projetos de IA aplicados na Engenharia
Links Interessantes:
Sistemas Especialistas
Lógica Paraconsistente Anotada com Anotação de 2 valores (PAL2v): https://sites.google.com/view/prof-arnaldo/pal2v-key-points
Lógica Nebulosa (Fuzzy): https://fuzzy.academy/
Inteligência Artificial, Machine Learning e Redes Neurais: https://www.deeplearningbook.com.br/
Outros Links: https://eailab.labmax.org/hot-links/
Livros Disponíveis:
HAGAN, M. T.; Howard, B. D. Neural Network Design, Marting Hagan, 2º Edition, 1012 p., 2002. ISBN-13: 978-0971732117. Disponível em: https://hagan.okstate.edu/NNDesign.pdf
ROSA, J. L. G. R. Artificial Neural Networks – Models and Applications, In-Tech, 416 p., 2016. ISBN-13: 978-9535127055. Disponível em: https://mts.intechopen.com/storage/books/5191/authors_book/authors_book.pdf
LUGER, George F. Tradução de Daniel Vieira. Inteligência Artificial. 6a edição, Pearson, 631p, 2014. Disponível em: https://livrariapublica.com.br/livros/inteligencia-artificial-george-f-luger/
MEHLIG, B. Machine Learning with Neural Networks, University of Gothenburg, Sweden, 241 p., 2021. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/1901.05639.pdf
MOHRI, M; Rostamizadeh, A; Talwalkar, A. Foundations of Machine Learning, MIT Press, 2º edition, 505 p., 2018. learning. ISBN: 9780262039406. Disponível em: https://www.dropbox.com/s/38p0j6ds5q9c8oe/10290.pdf?dl=1
GOODFELLOW, I; BENGIO, Y; COURVILLE, A. Deep Learning. MIT Press, 2016. Disponível online: http://www.deeplearningbook.org
ABE, Jair Minoro. Aspectos de Computação Inteligente Paraconsistente, Instituto de Estudos Avançados da USP. São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.iea.usp.br/pesquisa/grupos-anteriores/logica-e-teoria-da-ciencia/publicacoes/E-book%20Aspectos%20de%20Computacao%20Inteligente%20Paraconsistente.pdf
SIMÕES, Marcelo Godoy; SHAW, Ian S. Controle e modelagem fuzzy. Editora Blucher, 2007. Disponível online: https://www.academia.edu/29968068/Controle_e_modelagem_fuzzy_shaw_simoes
HALTERMAN, R. L. Fundamentals of Python Programming, Southern Adventist University, 669 p., 2018. Draft: Disponível em: https://folk.ntnu.no/sverrsti/INGG1001-H2019/pythonbook_20191015.pdf
LEE, K. D. Python Programming Fundamentals, 2º edition, Springer, 241 p., 2014. ISBN: 978-1-4471-6642-9. Disponível em: https://aulavirtual.fio.unam.edu.ar/pluginfile.php/149985/mod_resource/content/1/2014_Book_PythonProgrammingFundamentals.pdf