O Laboratório de Inteligência Artificial Embarcada (Embedded Artificial Intelligence Laboratory - EAILab) foi criado com a missão de realizar pesquisas aplicadas nas áreas de IA, aprendizado de máquina (Machine Learning – ML), Tiny ML, Internet das Coisas (Internet of Things – IoT) e afins (Industria, Logística, Agricultura 4.0, Smart City, …), contribuindo de forma efetiva para a formação dos discentes do IFSP, em sintonia com as demandas do arranjo produtivo local (APL) e desenvolvimento do Brasil.
No Laboratório Maxwell pesquisas são desenvolvidas com o propósito de elevar a qualidade de vida da sociedade brasileira nas áreas de saúde, defesa e educação, através da pesquisa e transferência do conhecimento. Para isso, os estudos são lastreados pelos fundamentos do eletromagnetismo, sobretudo quanto a tecnologia de radar por micro-ondas, podendo destacar a recente descoberta: - Nova técnica de cavidades radiantes de borda aplicadas a antenas Vivaldi, o que melhora suas características diretivas aumentando o ganho do lóbulo principal e reduzindo o nível dos lóbulos laterais simultaneamente, dando origem a antena Palm Tree, apresentada a comunidade acadêmica pelo artigo disponível em: http://doi.org/10.1109/LAWP.2015.2404875
O Grupo de Pesquisa "AUTOM SYSTEM", está vinculado ao Curso Superior em Tecnologia em Automação Industrial do Instituto Federal de São Paulo (IFSP). Seus participantes são professores e alunos do IFSP. O grupo tem como objetivo contribuir com estudos e pesquisas sobre o Sistemas de Automação. As pesquisas visam principalmente na aplicação de ferramentas voltadas para a automação de processos e máquinas. As participações dos professores do grupo repercutem junto à comunidade de ensino de Automação Industrial através de casos práticos sobre automação industrial e através de palestras, a convite de outras instituições e eventos, e participações em bancas de defesa.
Diversas pesquisas na construção de Sistemas Inteligentes utilizando-se de novos meios e metodologias de aplicação da Lógica Paraconsistente Anotada-LPA, foram, e vêm sendo desenvolvidas pelo Grupo com bons resultados. Com as Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes-RNAPs composta de Células Neurais Artificiais Paraconsistentes (Algoritmos baseados na Lógica Paraconsistente) foram construídos Sistemas de discriminação de sinais, reconhecimento de imagem e caracteres, todos eles com bons resultados. Nestes trabalhos fica demonstrado toda a eficácia da Lógica Paraconsistente como uma inovadora forma de se construir Sistemas Inteligentes. Atualmente as pesquisas em Aplicações das Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes desponta como uma inovadora forma de se construir Sistemas Especialistas (SE) capazes de tratar convenientemente informações incertas e contraditórias. O Grupo vem pesquisando métodos de aplicação da RNAP em dados de espectroscopia Raman na medicina.