Gestão Estratégica no Agronegócio - Cafeicultura, Cooperativismo e Captura de Valor

Autores: Walter Augusto Varella, Arnaldo de Carvalho Junior, Luciel Henrique de Oliveira

ISBN: 978-65-02-25947-4

Data: 2026

Disponível em: https://www.amazon.com.br/Gestão-Estratégica-Agronegócio-Cafeicultura-Cooperativismo-ebook/dp/B0HHKR9YJC/ref=sr_1_1?

Como transformar produção, informação e cooperação em vantagem competitiva no agronegócio? Gestão Estratégica no Agronegócio: Cafeicultura, Cooperativismo e Captura de Valor apresenta uma abordagem aplicada para compreender a cadeia do café como sistema econômico, estratégico e tecnológico. Ao longo de 13 capítulos, os autores conectam planejamento, competitividade, marketing, sustentabilidade, gestão econômica, inovação, transformação digital, inteligência estratégica e inteligência artificial à realidade de produtores, cooperativas e organizações do setor. Ferramentas como SWOT, PESTEL, Cinco Forças de Porter, Matriz de Ansoff, Balanced Scorecard e OKR são utilizadas em situações concretas de decisão. A obra também discute custos, riscos, rastreabilidade, certificações, cafés especiais, captura de valor, governança da informação, agricultura de precisão, IoT e IA aplicada à cafeicultura. Com estudos de caso, simulações, figuras e tabelas, o livro foi desenvolvido para estudantes, professores, pesquisadores, produtores, técnicos, gestores e dirigentes de cooperativas que buscam decisões mais consistentes, sustentáveis e orientadas por dados. 

Fundamentos de Inteligência Artificial Aplicada - Da Tecnologia à Estratégia, Inovação e Transformação Digital

Autor: Arnaldo de Carvalho Junior

ISBN-13: 9786502331880

Data: 2026

Disponível em: https://www.amazon.com.br/Fundamentos-Inteligência-Artificial-Aplicada-Transformação-ebook/dp/B0HHGB17TB/ref=sr_1_16?

Prepare-se para compreender a tecnologia que está transformando os negócios, as organizações e a sociedade.

A Inteligência Artificial deixou de ser apenas um tema do futuro. Ela já está presente nas empresas, nos processos de decisão, no relacionamento com clientes, na automação e na criação de novos modelos de negócio.

Fundamentos de Inteligência Artificial Aplicada apresenta, de forma clara, estruturada e prática, os principais conceitos e tecnologias que sustentam a revolução da IA.

AIoT - Inteligência Artificial das Coisas - Da Conectividade à Decisão Inteligênte no Mundo Físico

Autores: Arnaldo de Carvalho Junior, Walter Augusto Varella

ISBN: 978-65-02-34107-0

Data: 2026

Disponível em: https://www.amazon.com.br/AIoT-Inteligência-Artificial-Conectividade-Inteligênte-ebook/dp/B0GX332SLM/ref=sr_1_2

Da conectividade à Decisão Inteligente no Mundo Físico não é em vão. Esta é uma obra técnica e estratégica sobre a convergência entre Inteligência Artificial, Internet das Coisas, Edge Computing e sistemas inteligentes aplicados ao mundo físico. Assim, este livro caminha dos fundamentos conceituais até a arquitetura técnica, da implementação prática até as tendências, e da tecnologia até a estratégia de negócio envolvendo a Inteligência Artificial das Coisas. Com exemplos e situações em Indústria, Agricultura, Saúde, Transporte e Cidades Inteligentes. Ele foi escrito para estudantes que estão descobrindo o tema, para pesquisadores que buscam uma visão integrada, para engenheiros e profissionais de tecnologia que precisam projetar sistemas reais, e para gestores e empreendedores que precisam decidir onde e como investir. Se você se reconhece em algum desses perfis, ou em mais de um, como normalmente acontece, este livro foi pensado para você. 

Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial - Aplicações em Engenharia, IA, Big Data e Machine Learning

Exemplos em Matlab, Octave, Scilab e Python

Autor: Dr. Arnaldo de Carvalho Junior

ISBN: 978-65-02-25793-7

Data: 2026

Disponível em: https://www.amazon.com.br/Lógica-Paraconsistente-Anotada-Evidencial-Aplicações-ebook/dp/B0HCKH22C6

O objetivo desta obra é apresentar a lógica paraconsistente anotada evidencial (LPAτϵ) e em especial a de 2 valores (LPA2v), seus algoritmos e aplicações práticas nas áreas de engenharia, big data, sistemas especialistas, Inteligência Artificial (IA) e aprendizado de máquinas (Machine Learning - ML), com exemplos desenvolvidos em softwares matemáticos como o Matlab® (versão R2024b), Octave (versão 11.1.0) e Scilab (2026.1.0). O livro também inclui exemplos desenvolvidos em Python, graças a biblioteca Paraconsistent-lib desenvolvida por orientados seus no Laboratório de Inteligência Artificial Embarcada (EAILab) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) campus Cubatão em 2025 e disponibilizada publicamente de forma gratuita como forma de popularizar e ampliar o acesso à LPA2v.