Catatan untuk Sertifikasi Dosen 2025:
Berikut adalah link semua video ajar mata kuliah Sains Data untuk Rekayasa (SDUR) (total 37 video), yang dapat dibuka dengan membuka tautan-tautan di bawah. RPS dapat dilihat di link yang diberikan di SISTER.
Untuk mempermudah asesor Serdos, semua video pembelajaran SDUR (total >30 video), dapat dilihat di pranala-pranala berikut.
Tiga video berikut adalah video yang saya fokuskan untuk penilaian serdos:
(a) Pembukaan mata kuliah: V1s1 = https://youtu.be/VT5pdTm_trs
(b) Contoh penjelasan materi (microteaching): V4s1 = https://youtu.be/Pu5mCzHsBfY
(c) Learning outcomes, sistem dan overview materi pembelajaran: https://www.youtube.com/watch?v=FsWcN6tmJ58
Catatan:
Video (a) dan (b) adalah video yang direkam secara profesional untuk mata kuliah SDUR. Video (c) adalah video tambahan untuk melengkapi penilaian serdos.
______________________________________________________________________________________
Di Institut Teknologi Bandung, saya (Pramudita Satria Palar) mengajar mata kuliah-mata kuliah yang berhubungan dengan fluida dan kecerdasan buatan pada level S1, S2, dan S3, seperti Aerodinamika, Aliran Turbulen, Sains Data dan Statistika (SDS). Selain itu, saya juga menjadi penyusun materi dan pengajar pada mata kuliah Open Course Sains Data untuk Rekayasa (SDUR), yang merupakan versi lebih ringkas dari SDS, sebagai bagian dari Pendidikan Non-Reguler/Jarak Jauh yang diberikan oleh ITB. SDS sendiri merupakan mata kuliah wajib S1 Teknik Dirgantara untuk Kurikulum 2019, dimana saya terlibat menjadi tim perancang mata kuliah tersebut. Pada paparan ini, saya akan memfokuskan pada mata kuliah SDS dan SDUR, dimana rekaman video kuliah adalah untuk mata kuliah SDUR. Perekaman SDUR ini dilakukan dan juga diedit secara profesional oleh Tim Direktorat Pendidikan Non-Reguler ITB. Mata kuliah SDUR dapat diakses melalui pranala berikut:
https://icecenter.itb.ac.id/
dimana mata kuliah SDUR dapat dilihat melalui pranala berikut:
https://icecenter.itb.ac.id/courses/essentials-of-data-science-for-engineers/
_________________________________________________________________
Karena agak sulit untuk bernavigasi di sistem ‘icecenter’ (walaupun Asesor dapat masuk ke sistem tersebut menggunakan gmail), semua video pembelajaran SDUR dapat dilihat di tautan-tautan yang saya berikan di bawah (>30 video). Selain itu, saat ini jumlah peserta sudah memenuhi kuota, sehingga tidak memungkinkan untuk mendaftar sebagai peserta baru kuliah open-course ini.
Essentials of Data Science for Engineers (Sains Data untuk Rekayasa):
Video 1 (Visualisasi Data)
V1s1 = https://youtu.be/VT5pdTm_trs
V1s2 = https://youtu.be/kaKZnKHQnhg
V1s3 = https://youtu.be/nGGhYcRWMg8
V1s4 = https://youtu.be/gdG6yuGyGEs
V1s5 = https://youtu.be/YP1FMi7padg
V1s6 = https://youtu.be/yaSAYy1kTq8
Video 2 (Statistik Deskriptif)
V2s1 = https://youtu.be/2_Pbb6seDH8
V2s2 = https://youtu.be/s3A6RqwfPxE
V2s3 = https://youtu.be/0A0IWSYPMao
V2s4 = https://youtu.be/bQqrzF9XAt0
V2s5 = https://youtu.be/WlchIHdynJQ
V2s6 = https://youtu.be/fuWJMnvP20o
Video 3 (Peluang dan Distribusi, Angka Harapan)
V3s1 = https://youtu.be/ZGgxkxgy9fI
V3s2 = https://youtu.be/rD347iQQDOg
V3s3 = https://youtu.be/GrSuq9t7XJs
V3s4 = https://youtu.be/EPE_PfxVdzY
V3s5 = https://youtu.be/vYlns8Dwe68
V3s6 = https://youtu.be/gM0GNp0jpTE
V3s7 = https://youtu.be/R53-cBOfpAU
V3s8 = https://youtu.be/nQ4W35hc__c
V3s9 = https://youtu.be/3TSPWvfp-iQ
Video4 (Varians dan Kovarians)
V4s1 = https://youtu.be/Pu5mCzHsBfY
v4s2 = https://youtu.be/KY5UJcQYblQ
Video 5 (Inferensi Statistik)
V5s1 = https://youtu.be/M08SCPVOvws
V5s2 = https://youtu.be/sBWWPRgavhg
V5s3 = https://youtu.be/E_EAdbenCXM
V5s4 = https://youtu.be/B7Drpavk6AE
V5s5 = https://youtu.be/US0iPHKPC5o
Video 6 (Statistical Learning / Pembelajaran Mesin)
V6s1 = https://youtu.be/qX7PyxMkqqg
V6s2 = https://youtu.be/KSkSu4GRrMA
V6s3 = https://youtu.be/-Vz-5pJikz8
V6s4 = https://youtu.be/wpPgKHQck0s
V6s5 = https://youtu.be/jWub3XVmSQo
V6s6 = https://youtu.be/jyRW0Wqt9rQ
V6s7 = https://youtu.be/LHdqOiXMSLs
V6s8 = https://youtu.be/g4bHyhhToJM
V6s9 = https://youtu.be/5dqpkYMa9zs
Numerical methods and fluid dynamics:
You can find some codes that I use for my lectures in the form of a Jupyter notebook below (they are on Google Colab), or see my Github https://github.com/optimuspram (not a fan of Transformer, but I love how it rhymes with my name).
Statistics and machine learning: