Resumo:

Nesta dissertação, investigamos o jornalismo de dados, com objetivo de descobrir quais competências e habilidades são necessárias para o trabalho do profissional no Brasil. Para isso, buscamos caracterizar essa prática no mercado; apontar a visão de pesquisadores sobre a formação nas universidades brasileiras e mapear iniciativas em jornalismo de dados, por meio de uma cartografia interativa. Metodologicamente, realizamos uma revisão teórico-conceitual e, a partir da Grounded Theory, coletamos dados em 14 entrevistas semiestruturadas com dois grupos: o primeiro, com profissionais que já atuam com jornalismo de dados; e o segundo, com pesquisadores em universidades do país. Para a análise dos resultados, com apoio do software ATLAS.ti, geramos seis categorias e elaboramos uma matriz de habilidades e competências, que norteou a elaboração do produto – a versão beta do 2030 Data Journalism – uma cartografia interativa, embedada em website, com as principais pesquisas acadêmicas e iniciativas de mercado, geolocalizadas e com informações multimídia.

Desdobramentos:

• 2018:
  • Contato com o jornal Nexo (https://www.nexojornal.com.br/academico/) para divulgação do produto em sua coluna de projetos acadêmicos inovadores.
  • Publicação de matéria sobre a defesa do trabalho na página oficial da USCS Notícias: http://noticias.uscs.edu.br/professora-da-uscs-conclui-mestrado-em-jornalismo-de-dados/

• 2019:
  • Uso da cartografia durante a disciplina de "Projetos Jornalísticos Web" para a turma de Jornalismo da Universidade Municipal de São Caetano do Sul (USCS).
  • Artigo derivado da pesquisa publicado na revista Brazilian Journalism Research (Qualis A2, 2017-2018): "Competences and Skills in Data Journalism: Perceptions on the Profile of Brazilian Professionals" (http://dx.doi.org/10.25200/BJR.v15n2.2019.1141).
  • O produto foi inscrito e concorreu ao 14º Prêmio Adelmo Genro Filho do Congresso SBJor na categoria "pesquisa aplicada".