1. Pembersihan data,Proses dan Filter Data
Membersihkan data menggunakan Excel/Google Spreadsheet untuk menghilangkan data yang duplicate pada dataset Amazon Prime User
Menggunakan Pivot Table untuk meringkas data agar mudah untuk di analisa
2. Dashboard dan Visualisasi Data
2A. Demografis Pengguna
Total pengguna Amazon Prime: 2.500 orang dari berbagai lokasi.
Laki-laki: 1.240 orang (49,6%)
Perempuan: 1.260 orang (50,4%)
Komposisi pengguna hampir seimbang antara pria dan wanita.
Elder (Lansia): 1.223 pengguna (48,92%)
Adult (Dewasa): 1.026 pengguna (41,04%)
Teen (Remaja): 251 pengguna (10,04%)
Pengguna dominan berasal dari kelompok lansia dan dewasa.
Male:
Teen: 130
Adult: 511
Elder: 618
Female:
Teen: 121
Adult: 515
Elder: 605
Jumlah pengguna lansia cukup tinggi di kedua gender.
Jumlah pengguna dewasa dan lansia hampir seimbang antara pria dan wanita.
Jumlah remaja cukup rendah di kedua gender.
Elder:
Annual: 599
Monthly: 624
Adult:
Annual: 523
Monthly: 503
Teen:
Annual: 149
Monthly: 102
Lansia paling banyak menggunakan layanan Prime, baik tahunan maupun bulanan.
Pengguna dewasa juga aktif, tapi sedikit lebih rendah dibanding lansia.
Remaja memiliki tingkat langganan paling rendah, yang cukup wajar mengingat daya beli.
Smartphone: 867 pengguna
Tablet: 853 pengguna
Smart TV: 780 pengguna
Mayoritas pengguna mengakses Amazon Prime dari smartphone dan tablet.
Smart TV juga populer, menunjukkan kemungkinan konsumsi konten hiburan seperti film/series cukup tinggi.
2B. Kebiasaan Pengguna
Genre paling populer secara umum:
Horror (383)
Action (380)
Romance (368)
Drama (361)
Comedy (349)
Documentary (340)
Sci-Fi (319)
Preferensi berdasarkan gender:
Perempuan: Suka Action (198), Romance (186), Drama (175)
Laki-laki: Suka Action (203), Comedy (182), Drama (175)
Kedua gender menyukai Action dan Drama.
Romance lebih disukai perempuan, Comedy lebih disukai laki-laki.
Kategori engagement: High, Medium, Low
Female:
High: 434
Medium: 401
Low: 405
Male:
High: 411
Medium: 433
Low: 416
Perempuan lebih banyak dalam kategori High Engagement
Laki-laki lebih tinggi di Medium Engagement
Smart TV: Laki-laki (398), Perempuan (382)
Smartphone: Laki-laki (436), Perempuan (431)
Tablet: Laki-laki (426), Perempuan (427)
Hampir setara, namun:
Laki-laki lebih dominan di Smart TV dan Smartphone
Perempuan unggul sangat sedikit di Tablet
Kategori penggunaan: Frequent, Occasional, Regular
Female:
Frequent: 428
Regular: 409
Occasional: 403
Male:
Frequent: 423
Regular: 424
Occasional: 413
Frequent users lebih banyak di perempuan, namun perbedaannya kecil.
Regular usage hampir seimbang antara gender.
Kategori pembelian: Electronics, Clothing, Books
Female:
Electronics: 429
Clothing: 410
Books: 401
Male:
Electronics: 418
Clothing: 401
Books: 441
Perempuan lebih banyak beli Electronics dan Clothing
Laki-laki lebih banyak beli Books
Insight Strategis untuk Kampanye :
Target konten berdasarkan genre:
Perempuan: Action, Romance, Drama → cocok promosikan bundling konten romantis/emosional.
Laki-laki: Action, Comedy, Sci-Fi → cocok promosikan konten hiburan ringan dan fiksi ilmiah.
Engagement & Frequency:
Perempuan sedikit lebih tinggi dalam high engagement dan frequent usage → cocok untuk kampanye eksklusif seperti “Gold Membership”.
Laki-laki mendominasi medium engagement → bisa ditingkatkan melalui program loyalitas atau hadiah.
Perangkat:
Smartphone dan Tablet harus jadi media utama kampanye karena paling banyak digunakan oleh semua gender.
Bisa tambahkan optimasi untuk Smart TV sebagai bonus nilai tambah.
Pembelian:
Perempuan: fokuskan promosi pada electronics dan pakaian.
Laki-laki: bisa promosikan produk buku dan aksesoris digital.
2C. Ratings dan Interaksi CS
Grafik kiri menunjukkan sebaran rating pengguna terhadap layanan Amazon Prime, mulai dari rating 3.0 sampai 5.0.
Rating terbanyak:
4.3 → 144 rating
3.1 → 143 rating
3.8 → 142 rating
3.5 → 135 rating
4.0 → 131 rating
Rating paling sedikit:
5.0 → hanya 65 rating
3.0 → hanya 71 rating
2. Customer Support Interaction
Grafik kanan menunjukkan seberapa sering pengguna berinteraksi dengan layanan pelanggan (support interaction), dari level 1 (terendah) sampai 10 (tertinggi).
Interaksi terbanyak:
Level 10 → 2360 interaksi
Level 9 → 1953 interaksi
Level 8 → 1800 interaksi
Interaksi paling sedikit:
Level 0 → 0 interaksi (tidak ada)
Level 1 → 241 interaksi
Level 2 → 462 interaksi
Tingkatkan kualitas layanan untuk mendorong rating ke atas 4.5.
Banyak pengguna berhenti di angka 4.0–4.3, artinya layanan hampir memuaskan tapi belum optimal.
Analisis mendalam terhadap alasan interaksi tinggi di Level 9-10.
Apakah karena kendala teknis, masalah pembayaran, atau fitur tidak bekerja?
Meskipun interaksi tinggi bisa menandakan customer support yang aktif, banyaknya permintaan juga bisa menunjukkan masalah sistemik.