Marketing Campaign

Membersihkan data menggunakan Excel/Google Spreadsheet untuk menghilangkan data yang duplicate pada dataset marketing campaign

Menggunakan Microsoft SQL Server untuk mengolah dan filtering data  agar data jauh lebih ringkas dan mudah untuk dilakukan analisa

Full Query: https://github.com/MuhammadDevin1/SQL-Code/blob/main/Marketing%20Campaign.sql 

1. Segmentasi Kustomer (Berdasarkan Pendapatan)

• Segmentasi A (>$65.000): 676 orang

• Segmentasi B (≥$53.000 dan < $65.000): 991 orang (terbanyak)

• Segmentasi C (<$34.000): 573 orang

Interpretasi: Mayoritas pelanggan berada pada kategori pendapatan menengah (Segmentasi B), yang menunjukkan bahwa basis pelanggan didominasi oleh kelompok berpenghasilan sedang.

2. Rata-rata Pendapatan Berdasarkan Pendidikan

• PhD: $56K

• Master: $53K

• Graduation: $53K

• 2n Cycle: $48K

• Basic: $20K

Interpretasi: Semakin tinggi tingkat pendidikan, semakin tinggi pula rata-rata pendapatan yang diperoleh. Pelanggan dengan pendidikan hanya sampai tingkat dasar (Basic) memiliki pendapatan paling rendah secara signifikan.

3. Distribusi Status Pendidikan

• Basic: 1127 orang (50.31%) → paling banyak

• PhD: 486 orang (21.7%)

• Master: 370 orang (16.52%)

• 2n Cycle: 203 orang (9.06%)

• Graduation: 54 orang (2.41%)

Interpretasi: Meskipun pelanggan dengan tingkat pendidikan tinggi (PhD dan Master) memiliki pendapatan lebih besar, sebagian besar pelanggan (lebih dari 50%) justru hanya memiliki pendidikan dasar.

4. Distribusi Status Pernikahan

• Married: 864 orang (38.57%)

• Together: 580 orang (25.89%)

• Single: 480 orang (21.43%)

• Divorced: 232 orang (10.36%)

• Widow: 77 orang (3.44%)

• Alone, Absurd, YOLO: Masing-masing jumlah kecil (tidak disebutkan angka, kemungkinan <1%)

Interpretasi: Sebagian besar pelanggan sudah menikah atau hidup bersama pasangan (total lebih dari 60%), yang bisa mencerminkan stabilitas dalam kehidupan pribadi yang berpotensi mempengaruhi keputusan finansial dan konsumsi.

Kesimpulan Umum:

• Mayoritas pelanggan termasuk dalam kelompok pendapatan menengah (Segmentasi B) dan hanya berpendidikan dasar.

• Pendidikan memiliki korelasi positif dengan pendapatan.

• Sebagian besar pelanggan memiliki status pernikahan tetap (married atau together), yang bisa berarti tanggung jawab keluarga menjadi pertimbangan dalam konsumsi atau pengeluaran mereka.

• Tipe produk paling laku (kanan atas):

  • Wine: 417.508 unit (paling banyak)

  • Daging: 681K total (akumulasi semua segmen)

  • Emas: 99K

  • Ikan: 84K

  • Manis: 61K

• Segmentasi A:

  • Paling banyak beli Wine dan Daging

  • Wine: 226.939

  • Daging: 124.656

• Segmentasi B:

  • Wine masih dominan (246.868)

  • Daging juga tinggi (115.989)

• Segmentasi C:

  • Jumlah pembelian relatif kecil di semua kategori

  • Wine dan Daging tetap dominan tapi jauh lebih rendah dibanding segmen A dan B

Interpretasi:
Produk Wine adalah yang paling banyak dibeli, terutama oleh pelanggan dari Segmentasi B. Ini bisa menunjukkan preferensi terhadap produk premium atau eksklusif, dan mengindikasikan potensi margin keuntungan tinggi.

1. Hasil Marketing Campaign Sebelumnya Berdasarkan Segmentasi (Bagian Atas)

• Segmentasi A:

  • Tidak menerima campaign: 517 orang

  • Menerima campaign: 159 orang

• Segmentasi B:

  • Tidak menerima campaign: 517 orang

  • Menerima campaign: 872 orang → paling banyak menerima campaign
    
    

• Segmentasi C:

  • Tidak menerima campaign: 56 orang

  • Menerima campaign: 0 (tidak terlihat bar)
    
    

Interpretasi:

• Campaign marketing paling banyak diarahkan ke Segmentasi B, yang juga sebelumnya teridentifikasi sebagai segmen paling aktif secara digital dan belanja.

• Segmentasi C tampaknya hampir tidak dilibatkan dalam campaign, mungkin karena potensinya yang rendah.

2. Komplain Selama 2 Tahun Terakhir (Bagian Kiri Bawah)

• Tidak ada komplain: 2.219 pelanggan

• Pernah komplain: Hanya 21 pelanggan

Interpretasi:

• Tingkat kepuasan pelanggan cukup tinggi secara umum.

• Komplain sangat minim (kurang dari 1%), menunjukkan layanan cukup baik atau komunikasi efektif.

3. Total Respon Terhadap Marketing Campaign Sebelumnya (Bagian Kanan Bawah)

• Tidak merespons campaign: 1.906 pelanggan

• Merespons campaign: 334 pelanggan

Interpretasi:

• Tingkat respons terhadap campaign cukup rendah (~15%).

• Hal ini dapat mengindikasikan perlunya:

  • Penyempurnaan dalam penargetan audience

  • Revisi isi campaign agar lebih relevan/personal

  • Penambahan incentive (diskon, hadiah, dll.)

Kesimpulan Umum:

• Segmentasi B menjadi fokus utama marketing dan merupakan kandidat kuat untuk strategi lanjutan.

• Meskipun campaign sudah disebarkan, tingkat respons masih rendah (334 dari 2.240+ penerima).

• Tingkat komplain sangat rendah, menjadi landasan kuat untuk mempertahankan retensi pelanggan.

• Pihak supermarket sudah melakukan pendekatan yang benar dengan diskon waktu terbatas (499 vs. 999) untuk meningkatkan urgensi. 

Rekomendasi:

• • Fokus retargeting ke Segmentasi B & A dengan konten yang lebih personal.

  • Coba channel lain yang lebih sering digunakan (misalnya website dan katalog).

  • Gunakan data preferensi produk (seperti wine/daging) untuk menyusun penawaran.

  • Pelanggan yang pernah menerima dan merespons campaign sebelumnya lebih layak diincar. 

Keterbatasan dalam mencapai tujuan:

Karena keterbatasan dalam pemahaman dan kemampuan yang penulis miliki saat ini, jadi penulis masih belum bisa melakukan prediksi untuk kemungkinan pelanggan memberikan respons positif dan ingin mengidentifikasi berbagai faktor yang mempengaruhi respons pelanggan.