asomarse a mirar

La sexta convocatoria de UBATIC navega un auténtico punto de inflexión. La IA, como metatecnología que potencia y articula las mediaciones existentes,  nos propone redefinir el horizonte de las propuestas que integran la convocatoria y sus dinámicas específicas. 

En esta fase inicial, el periscopio registra las líneas de acción con un norte claro: interpelar la adopción mecánica para descubrir nuevas capas de sentido en el diseño pedagógico. Las cátedras ya piensan sus prácticas bajo nuevos marcos para que el algoritmo funcione como un andamiaje que potencie el juicio crítico de los estudiantes y enriquezca su formación.

FOUBA

Predicción del límite apical en piezas permanentes para la práctica endodóntica con inteligencia artificial mediante redes neuronales 

El proyecto propone el entrenamiento de una red neuronal predictiva utilizando imágenes diagnósticas para asistir a los estudiantes en la determinación exacta del límite apical durante los tratamientos de endodoncia, reduciendo el margen de error operatorio en las prácticas clínicas. 

El enfoque combina el desarrollo tecnológico avanzado con el diseño pedagógico, orientándose al co-diseño de una interfaz educativa de software donde la IA actúe como un andamiaje interactivo que fortalezca el juicio clínico de los estudiantes de grado en lugar de automatizar las respuestas. 

Actualmente, el equipo cuenta con un modelo basado en redes neuronales convolucionales avanzado y operativo, que registra un nivel de precisión casi exacto y se aboca a diseñar el modo en el que la IA se integrará a la interfaz de software como un asistente en tiempo real para las prácticas de los estudiantes, sin reemplazar la toma de decisiones del futuro profesional.

FADU

El Salón: revinculación semántica de la base de datos con IA para una lectura transversal

Reunión con la Comunidad UBATIC: "Sumarse por primera vez" 

¿De qué manera el diseño de entornos inmersivos permite transformar en una experiencia espacial las pautas de bioseguridad y circulación?

Sintonizamos frecuencia con la Facultad de Ciencias Veterinarias, donde conversamos con el equipo de Simulación Clínico-Quirúrgica Inmersiva e Inteligente (SCQII): Desarrollo de un Laboratorio Virtual Multiplataforma para el Entrenamiento en Habilidades Clínico-Quirúrgicas técnicas y No Técnicas en la carrera de Grado de Veterinaria, dirigido por G. Müller. 

Su propuesta busca resolver de manera innovadora la escasez de pacientes animales, mediante el diseño de un hospital virtual interactivo montado sobre la plataforma Roblox, permitiendo a los estudiantes experimentar y cometer errores técnicos y no técnicos, en un entorno completamente protegido.

Les preguntamos: ¿De qué manera el diseño de entornos inmersivos permite transformar en una experiencia espacial las pautas de bioseguridad y circulación? ¿Cómo ayuda al estudiante a entrenar el criterio clínico y la toma de decisiones dentro del consultorio? 

COMUNIDAD UBATIC

Un dato, una referencia, una señal en el radar. En esta sección vas a encontrar edición a edición, una perspectiva de conjunto, las coordenadas que definen nuestro lugar en el mapa cuando habitamos este espacio colectivo. 

Mirá los datos comparados de los proyectos de la 6ta convocatoria para descubrir los patrones transversales que nos unen, las brechas críticas que nos desafían y las fortalezas recurrentes que revelan nuestro relieve de innovación pedagógica y consolidan a los docentes protagonistas de una comunidad UBATIC que se piensa y se construye en equipo. 

ALCANCE DE LA CONVOCATORIA

28 proyectos seleccionados | 11 Unidades Académicas y 1 Colegio Preuniversitario | 220 docentes integrados al Programa

SECUENCIA DIDÁCTICA

Distribución temporal de la IA en la planificación pedagógica

En el análisis de la distribución temporal del uso de la Inteligencia Artificial en los proyectos presentados en esta convocatoria, es posible identificar tres periodos de intervención:

Durante la práctica (50% / 14 proyectos): La IA se integra en el momento de la resolución de tareas (diagnóstico clínico, relevamiento espacial o análisis de casos). 

De forma transversal (43% / 12 proyectos): La herramienta no se limita a una fase única; acompaña la secuencia completa articulando las etapas de preparación, desarrollo y evaluación de la materia.

Antes de la clase (7% / 2 proyectos): La tecnología se emplea en instancias preliminares de introducción teórica o lectura analítica previas al encuentro áulico.

En síntesis la incorporación de la IA se presenta, mayoritariamente, en las fases de ejecución activa de las propuestas pedagógicas, con escasa presencia en las instancias de preparación o planificación previa. Además, resulta interesante pensar que el momento de inserción de la IA se vincula con el tipo de andamiaje pedagógico posible: al priorizar el ingreso del algoritmo cuando el estudiante ya procesa preguntas específicas vinculadas a la práctica, los proyectos orientan la tecnología hacia funciones de asistencia interactiva en tiempo real antes que a la recuperación pasiva de información.

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