6ª Convocatoria 2026-2027
6ª Convocatoria 2026-2027
EDICIÓN 2 - ¡ZARPAMOS!
asomarse a mirar
En esta nueva edición, registramos el encuentro de la comunidad UBATIC en el que los equipos pusieron en común avances y desafíos a partir del mapeo analítico presentado de los 28 proyectos. Sumamos proyectos en movimiento, voces y nuevas coordenadas sobre las funciones de la IA en las propuestas de enseñanza.
BITÁCORA · REGISTROS DE NAVEGACIÓN
Un nuevo encuentro reunió a la Comunidad UBATIC para mirar el recorrido realizado y pensar juntos lo que viene. Partimos del mapeo analítico de los 28 proyectos seleccionados y de una dinámica de posicionamiento pensada como autodiagnóstico. Frente a preguntas sobre el rol del estudiante, la formación docente y la integración curricular de la IA, cada equipo pudo reconocer qué necesita para avanzar.
Ese diagnóstico se volvió material de trabajo en las mesas, donde los equipos contrastaron sus avances, desafíos y logros con los de otros proyectos, y se llevaron nuevas preguntas y reflexiones para compartir con sus equipos de cátedra extendidos.
Ningún proyecto navega solo. Cada propuesta cuenta con la experiencia, las preguntas y las soluciones probadas de toda la comunidad UBATIC.
PROPULSIÓN · PROYECTOS EN MOVIMIENTO
FMED/FIUBA - PIGOZZI / RACEDO
El proyecto conecta Histología de Medicina con Matemática, Física y Química de Ingeniería en un mismo sistema de agentes especializados, coordinados por un agente orquestador bajo el protocolo Agent-to-Agent (A2A) y conectados a fuentes académicas mediante Model Context Protocol (MCP).
La intención es ofrecer acompañamiento personalizado en materias de primer año de gran masividad, donde cada agente resuelve dudas dentro de su disciplina y colabora con los demás para construir respuestas que cruzan distintos campos del conocimiento.
Actualmente, el equipo ya cuenta con la versión funcional del sistema y se encuentra en la etapa previa al inicio de las pruebas piloto con estudiantes.
FFyB - CARBALLO / FLOR
El proyecto desarrolla una plataforma interactiva basada en estudios de casos en entornos simulados para la enseñanza de Química Analítica.
La IA acompaña la resolución de problemas, la toma de decisiones experimentales y suma análisis estadísticos sobre los datos que generan las prácticas de laboratorio.
Actualmente, el equipo finalizó el desarrollo de la aplicación y realizó las primeras pruebas piloto con un grupo reducido de estudiantes, lo que permitió ajustar la herramienta antes de ampliar su alcance.
SONAR · ENCUENTROS DE EXPANSION
Las mesas de trabajo del último encuentro formativo se pensaron proyecto por proyecto, a partir de las siguientes preguntas: ¿en qué etapa está cada equipo? ¿qué obstáculo tiene por delante? ¿qué equipo ya transitó ese camino en una convocatoria previa? ¿con quién comparte un desafío parecido o puede abrirle camino? Ese cruce estratégico permitió que los equipos compartieran logros, desafíos y oportunidades, y descubrieran recorridos posibles para hacer crecer sus propuestas de enseñanza. De ese intercambio surgieron tres ejes en común, que reflejan el avance y las prioridades colectivas:
Primeras implementaciones y protocolos de trabajo que marcan el paso de la etapa de diseño a la ejecución concreta. En ese tránsito, los equipos prueban alternativas de modelos de IA y ajustan sus propuestas (especialmente las inmersivas) en dos planos: ¿qué experiencia de aprendizaje vive el estudiante dentro del entorno? y ¿cómo se integra esa experiencia en la dinámica de la cursada?
Sostener y escalar los proyectos en el tiempo es uno de los desafíos que los equipos señalan con más fuerza. Para que la propuesta continúe más allá de la implementación inicial, piensan cómo documentarla, transferirla a otras cátedras y hacerla parte de la enseñanza regular.
Debates y oportunidades abiertas para conectar miradas desde distintos campos de conocimiento en torno a los usos de la IA por parte de los estudiantes. Los equipos comparten lo aprendido y experimentado, de modo que cada proyecto pueda actualizar sus conocimientos y herramientas a medida que avanza.
Este espacio evidencia un interés colectivo por avanzar en la implementación efectiva y en la construcción de bases sólidas para la continuidad y el crecimiento de los proyectos.
HIDRÓFONO ABIERTO · ENTREVISTAS BREVES
Sintonizamos frecuencia con la Facultad de Agronomía (FAUBA) y conversamos con tres integrantes del proyecto “Procesos enriquecidos por herramientas tecnológicas para el pasaje de material educativo al universo digital”, dirigido por Laura Vugman y codirigido por Mariela Szwarcberg. Nos comparten la experiencia de articular este trabajo desde sus asignaturas: Producción Animal Alternativa (Stefania Buda), Turismo Rural (Valeria Di Pierro) y Evaluación de Impacto Ambiental (Daniela L. Picardi).
El proyecto retoma como antecedente directo el Mapa Interactivo desarrollado en la convocatoria UBATIC 2023-2025, llevando el territorio a donde el estudiantado no puede llegar. Los estudiantes utilizan los conocimientos de la materia para observar, describir y fundamentar interpretaciones sobre un territorio mediante imágenes de drone, videos 360° y chatbots de inteligencia artificial que simulan roles de evaluación ambiental.
COORDENADAS DE POSICIÓN
COMUNIDAD UBATIC
Un dato, una referencia, una señal en el radar. En esta sección vas a encontrar edición a edición, una perspectiva de conjunto, las coordenadas que definen nuestro lugar en el mapa cuando habitamos este espacio colectivo.
Mirá los datos comparados de los proyectos de la 6ta convocatoria para descubrir los patrones transversales que nos unen, las brechas críticas que nos desafían y las fortalezas recurrentes que revelan nuestro relieve de innovación pedagógica y consolidan a los docentes protagonistas de una comunidad UBATIC que se piensa y se construye en equipo.
FUNCIÓN DIDÁCTICA DE LA IA
Tutoría y retroalimentación | Simulación y práctica | Exploración y descubrimiento | Producción de materiales didácticos
El mapeo analítico sobre los 28 proyectos evidencia cuatro categorías principales en las que se encuadra la integración de la IA en tanto función didáctica en la enseñanza universitaria:
Tutoría y retroalimentación (36% / 10 proyectos): constituye la función más extendida. Se centra en el andamiaje directo al estudiante mediante el seguimiento continuo, la evaluación formativa y la devolución en tiempo real, materializada predominantemente en chatbots educativos y plataformas inteligentes.
Simulación y práctica (25% / 7 proyectos): diseñada para la puesta en acción de conocimientos en entornos controlados y seguros, vinculada al desarrollo de entornos inmersivos y videojuegos orientados a la práctica clínico-quirúrgica, experiencial o técnica.
Exploración y descubrimiento (25% / 7 proyectos): orientada a promover la autonomía estudiantil, el análisis de casos, la formulación de hipótesis y la navegación crítica de datos o contenidos.
Producción de materiales didácticos (14% / 4 proyectos): focalizada en el rol docente, facilitando la creación, adaptación o estructuración de contenidos educativos mediante IA.
En conjunto, estas cuatro funciones dan cuenta de una convocatoria que integra la IA en distintos momentos y modos de la experiencia de aprendizaje: desde el acompañamiento personalizado hasta la práctica simulada y la producción de recursos. La convergencia de tutoría, simulación y exploración, que reúne al 86% de los proyectos, confirma que la comunidad UBATIC está poniendo la tecnología, sobre todo, al servicio directo del estudiante y de su proceso de aprender.
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Podés comunicarte con el equipo UBATIC en ubatic@uba.ar
Periscopio · El newsletter de la comunidad
Una producción del Centro de Innovación en Tecnología y Pedagogía
Secretaría de Asuntos Académicos
Universidad de Buenos Aires