Oshima Labの研究で準拠する理論は，知識構築としての学び（learning as knowledge-building）と呼ばれるものです．この理論に基づいて，学び手がより素直に知識創造実践に関与する学習環境のデザインを考案し，実践，そしてそれを評価するデザイン研究（design-based research）を行っています．知識構築としての学びについてさらに詳しく知りたい方は，Institute of Knowledge Innovation and Technology (IKIT)のサイトをご覧ください．
最近の研究業績
Oshima, J., Oshima, R., & Kayagi, T. (2024). University Students’ Knowledge Creation Practices in Face‑to‑Face and Hybrid Blended Learning: Development of Epistemic Views and Perceptions of the Community of Inquiry. Journal of Science Education and Technology
川久保アンソニーJ太稀，栢木貫，大島純，大島律子．（2022）．ブレンド型授業を用いた知識構築実践の設計と評価：知識構築分析学からのアプローチ. 日本教育工学会論文誌, 46(4), 617–629.
Splichal, J. M., Oshima, J., & Oshima, R. (2018). Regulation of collaboration in project-based learning mediated by CSCL scripting reflection. Computers and Education, 125, 132–145.
知識創造型学習は，これまでの学びとは異なります．特にグループでの知性（集団知）の構築と発展にフォーカスを当てるので，その分析方法についても開発が必要です．Oshima Labでは，Knowledge-Building Discourse Explorer (KBDeX)という対話の社会ネットワーク分析のツールを共同研究で開発しました．現在，KBDeXを活用しながら，新しい学びの測度の提案とその有用性について，学習分析学（learning analytics）の領域で研究を展開しています．
最近の研究業績
Oshima, J., Oshima, R., & Taiki Kawakubo, A. J. (2025). Multi‐Layered Temporal Network Analysis: Idea Improvement Processes in Knowledge‐Building Practice Leading to High Learning Performance. Journal of Computer Assisted Learning, 41(3), e70063.
Yamaguchi, S., Nagano, M., Ohira, S., Oshima, R., Oshima, J., Fujihashi, T., Saruwatari, S., and Watanabe, T. (2022). Web services for collaboration analysis with IoT badges. IEEE Access, 121318–121328.
Oshima, J., Oshima, R., & Saruwatari, S. (2020). Analysis of students' ideas and conceptual artifacts in knowledge-building discourse. British Journal of Educational Technology, 51(4), 1308–1321.
Oshima, J., Tsunakawa, T., & Oshima, R. (2020). An assessment of idea emergence in subject-matter collaborative learning. Frontiers in Education, 5, Article 21.
Oshima, J., Oshima, R., & Fujita, W. (2018). A mixed-methods approach to analyze shared epistemic agency in jigsaw instruction at multiple scales of temporality. Journal of Learning Analytics, 5(1), 10–24.