122 (F3) Комп'ютерні науки (ОПП «Комп'ютерні науки»), 123 (F7) Комп'ютерна інженерія (ОПП «Комп'ютерні мережі та інтернет»), 126 Інформаційні системи та технології (ОПП «Інформаційні технології в економіці та бізнесі») та
F6 Інформаційні системи та технології (ОПП «Прикладні інформаційні системи і технології»)
Напрями науково-дослідницьких робіт для здобувачів вищої освіти спеціальностей 122 (F3) Комп'ютерні науки (ОПП «Комп'ютерні науки»), 123 (F7) Комп'ютерна інженерія (ОПП «Комп'ютерні мережі та інтернет»), 126 Інформаційні системи та технології (ОПП «Інформаційні технології в економіці та бізнесі») та F6 Інформаційні системи та технології (ОПП «Прикладні інформаційні системи і технології») є надзвичайно важливими для формування висококваліфікованих фахівців, здатних вирішувати складні технічні та економічні завдання.
Важливість науково-дослідницької роботи:
Розвиток професійних компетентностей: участь у науково-дослідницькій роботі сприяє розвитку у здобувачів таких важливих професійних компетентностей, як вміння аналізувати інформацію, критично мислити, генерувати нові ідеї, проводити експериментальні дослідження та оформлювати наукові результати.
Поглиблення теоретичних знань: науково-дослідницька робота дозволяє здобувачам поглибити свої теоретичні знання з обраної спеціальності, розширити свій кругозір та ознайомитися з сучасними досягненнями науки і техніки.
Застосування практичних навичок: у процесі виконання науково-дослідницьких проектів здобувачі мають можливість застосувати свої практичні навички, набуті під час навчання, для вирішення конкретних завдань.
Формування дослідницької культури: науково-дослідницька робота сприяє формуванню у здобувачів дослідницької культури, що включає в себе інтерес до пізнання нового, прагнення до саморозвитку та вміння працювати самостійно.
Підготовка до майбутньої професійної діяльності: навички, набуті під час науково-дослідницької роботи, є дуже цінними для майбутньої професійної діяльності, особливо для тих, хто планує працювати в науково-дослідницьких установах, IT-компаніях або займатися викладацькою діяльністю.
Напрями науково-дослідницьких робіт для здобувачів спеціальностей 122 (F3) Комп'ютерні науки (ОПП «Комп'ютерні науки»), 123 (F7) Комп'ютерна інженерія (ОПП «Комп'ютерні мережі та інтернет»), 126 Інформаційні системи та технології (ОПП «Інформаційні технології в економіці та бізнесі») та F6 Інформаційні системи та технології (ОПП «Прикладні інформаційні системи і технології») є різноманітними та охоплюють широкий спектр актуальних проблем:
ОПП «Комп’ютерні науки»: дослідження та розробка алгоритмів штучного інтелекту і машинного навчання для аналізу даних, проєктування та оптимізація архітектур програмних і комп’ютерних систем, інженерія даних і створення систем підтримки прийняття рішень, розробка експертних та інтелектуальних систем, дослідження методів забезпечення якості, надійності та безпеки програмного забезпечення, а також адміністрування та оптимізація баз даних і веб-ресурсів.
ОПП «Комп’ютерні мережі та інтернет»: дослідження моделей і технологій масштабування комп’ютерних мереж на основі віртуалізації та програмно-визначених мереж, аналіз і оптимізація управління мережним трафіком та якості обслуговування, розробка і застосування вбудованих засобів моніторингу та аналізу мереж, використання алгоритмів машинного навчання для обробки даних у системах Інтернету речей, проєктування і реалізація IoT-додатків на базі мікроконтролерів Arduino, а також дослідження питань надійності, відмовостійкості та адміністрування комп’ютерних систем і мереж.
ОПП «Інформаційні технології в економіці та бізнесі»: розробка та дослідження інформаційних систем для автоматизації бізнес-процесів і підтримки управлінських рішень, аналіз та моделювання економічних і бізнес-даних із використанням сучасних аналітичних методів, впровадження корпоративних інформаційних систем і цифрових платформ, дослідження процесів цифрової трансформації підприємств, а також розробка методів забезпечення інформаційної безпеки та захисту даних у бізнес-середовищі.
ОПП «Прикладні інформаційні системи і технології»: проєктування, розробка та супровід прикладних інформаційних систем різного рівня складності, моделювання програмної архітектури та бізнес-логіки, реалізація програмних продуктів повного життєвого циклу, дослідження та впровадження методів забезпечення якості і тестування програмного забезпечення, а також інтеграція прикладних систем у розподілені та корпоративні інформаційні середовища.
Вибір напряму науково-дослідницької роботи залежить від інтересів здобувача, його наукового керівника та актуальності досліджуваної проблеми.
Систематичне залучення здобувачів до науково-дослідницької роботи є запорукою підготовки висококваліфікованих фахівців, здатних генерувати нові знання та сприяти розвитку науки і техніки.
Напрями науково-дослідницьких робіт
за спеціальністю 122 (F3) Комп’ютерні науки
Розробка та дослідження алгоритмів штучного інтелекту і машинного навчання для аналізу структурованих і неструктурованих даних.
Методи інженерії даних: моделювання, інтеграція, очищення та оптимізація великих масивів даних у корпоративних інформаційних системах.
Проєктування та реалізація систем підтримки прийняття рішень на основі інтелектуального аналізу даних.
Розробка систем знань і експертних систем, включаючи онтологічні моделі та логічний висновок.
Проєктування архітектур програмних і комп’ютерних систем, орієнтованих на масштабованість, відмовостійкість і безпеку.
Методи забезпечення якості програмного забезпечення, автоматизоване тестування та верифікація програмних систем.
Розробка та адміністрування баз даних і веб-ресурсів, включаючи питання продуктивності, безпеки та доступності.
Напрями науково-дослідницьких робіт
за спеціальністю 123 (F7) Комп’ютерна інженерія
Моделі та технології масштабування комп’ютерних мереж на основі принципів віртуалізації, контейнеризації та програмно-визначених мереж (SDN).
Дослідження методів управління та оптимізації мережного трафіку, включаючи QoS, балансування навантаження та моніторинг продуктивності.
Розробка та аналіз систем моніторингу комп’ютерних мереж, включаючи вбудовані засоби збору та аналізу телеметричних даних.
Застосування алгоритмів машинного навчання для аналізу даних у системах Інтернету речей (IoT) з метою прогнозування, виявлення аномалій та оптимізації ресурсів.
Проєктування та реалізація IoT-додатків на базі мікроконтролерів Arduino, включаючи збір, передачу та обробку сенсорних даних.
Методи забезпечення надійності та відмовостійкості комп’ютерних систем і мереж, з урахуванням вимог корпоративних та промислових середовищ.
Напрями науково-дослідницьких робіт за спеціальністю 126 (F6) Інформаційні системи та технології
Проєктування та дослідження інформаційних і прикладних систем для підтримки бізнес-процесів і управлінських рішень.
Аналіз, моделювання та формалізація бізнес-логіки, вимог і архітектурних рішень інформаційних систем.
Методи обробки, аналізу та візуалізації бізнес-даних із використанням сучасних аналітичних інструментів.
Розробка корпоративних інформаційних систем для автоматизації обліку, планування, контролю та управління ресурсами.
Проєктування, розробка, тестування, впровадження та супровід програмних продуктів повного життєвого циклу.
Методи забезпечення якості, надійності та масштабованості програмного забезпечення, автоматизація процесів тестування.
Інтеграція прикладних інформаційних систем у розподілені та корпоративні інформаційні середовища.
Дослідження процесів цифрової трансформації бізнесу, зокрема впровадження ERP, CRM та аналітичних платформ.
Забезпечення інформаційної безпеки бізнес-систем, управління доступом та захист корпоративних і комерційних даних.
