台湾中央研究院統計科学研究所の潘建興 (Phoa, Frederick Kin Hing) 氏をお迎えし、Heuristics in data science － exploration, acceleration and optimization － をテーマとして、研究会をハイブリッド方式で開催します。ご興味ある方、ぜひご参加くださいますようご案内申し上げます。

テーマ：Heuristics in data science － exploration, acceleration and optimization －
日　時：2024年3月1日（金）15:00～17:30
場　所：岡山理科大学 Ａ１号館８階 スチューデントコモンズ（アクセスはこちら）（オンライン参加可）
参加費：無　料

申し込み

右のリンク先にあるフォームからお申し込みください。https://forms.gle/VcTXkAgE4sNbthb69

申込なしでも当日ご参加いただけますが、オンラインの場合は必ず前日までにお申し込みください。

オンラインを選択された方には、Zoom IDをお知らせします。

18:00から情報交換会を行います。参加登録は、上記のお申し込みからお願いします。　諸事情により情報交換会は中止となりました。

プログラム [Program]

15:00　開 会 [Opening]

15:05　講演1 [Talk 1]
“Exploring Covid-19 Infection Patterns in Tokyo, Japan － Insights from Space-time Hotspot Clusters using Echelon analysis －“,
Fumio ISHIOKA (Okayama University, Japan), Yusuke TAKEMURA, Koji KURIHARA (Kyoto Women’s University, Japan)

15:30　講演2 [Talk 2]
“Acceleration of the EM algorithm“,
Masahiro KURODA (Okayama University of Science, Japan)

15:55　休 憩 [Break]

16:00　講演3 [Talk 3]
“Nature-inspired metaheuristic optimization and its applications“,
Frederick Kin Hing PHOA (Institute of Statistical Science, Academia Sinica, Taiwan)

17:00　総合討論  [Discussion]

17:25　閉 会  [Closing]

問合せ先：岡山理科大学経営学部　森　裕一　<yuichi-mori あっと ous.ac.jp>