台湾中央研究院統計科学研究所の潘建興 (Phoa, Frederick Kin Hing) 氏をお迎えし、Heuristics in data science － exploration, acceleration and optimization － をテーマとして、研究会をハイブリッド方式で開催します。ご興味ある方、ぜひご参加くださいますようご案内申し上げます。
テーマ：Heuristics in data science － exploration, acceleration and optimization －
日 時：2024年3月1日（金）15:00～17:30
場 所：岡山理科大学 Ａ１号館８階 スチューデントコモンズ（アクセスはこちら）（オンライン参加可）
参加費：無 料
右のリンク先にあるフォームからお申し込みください。https://forms.gle/VcTXkAgE4sNbthb69
申込なしでも当日ご参加いただけますが、オンラインの場合は必ず前日までにお申し込みください。
オンラインを選択された方には、Zoom IDをお知らせします。
18:00から情報交換会を行います。参加登録は、上記のお申し込みからお願いします。 諸事情により情報交換会は中止となりました。
15:00 開 会 [Opening]
15:05 講演1 [Talk 1]
“Exploring Covid-19 Infection Patterns in Tokyo, Japan － Insights from Space-time Hotspot Clusters using Echelon analysis －“,
Fumio ISHIOKA (Okayama University, Japan), Yusuke TAKEMURA, Koji KURIHARA (Kyoto Women’s University, Japan)
15:30 講演2 [Talk 2]
“Acceleration of the EM algorithm“,
Masahiro KURODA (Okayama University of Science, Japan)
15:55 休 憩 [Break]
16:00 講演3 [Talk 3]
“Nature-inspired metaheuristic optimization and its applications“,
Frederick Kin Hing PHOA (Institute of Statistical Science, Academia Sinica, Taiwan)
17:00 総合討論 [Discussion]
17:25 閉 会 [Closing]
問合せ先：岡山理科大学経営学部 森 裕一 <yuichi-mori あっと ous.ac.jp>