AI善於提供背景概覽,許多AI工具提供的摘要或Deep Research報告,都很像是維基百科的內容,能讓人對一個領域有粗淺的大方向了解。也可以將無版權問題的文獻上傳到Gemini Notebook後,由其產生的podcast、心智圖、學習筆記快速掌握資料全局。有了基本背景知識,就可以踩著往上爬,進一步理解深入的知識,會是閱讀專業或陌生領域書籍前的暖身活動。
學術文章通常有明確結構,除了讓AI輔助你掌握大方向,也可以掃讀以下部分來判斷是否值得深入閱讀:
題名:快速判斷主題是否相關
摘要:了解研究範圍與主張
結論、圖表:確認是否有助於解答你的問題
研究方法段落:若想學習或參考其研究設計,可直接閱讀這一部分
出現以下情況時,可優先閱讀其他資料:有大量錯字、論述邏輯不清;圖表表現混亂或資料來源不明;寫得很好,但無法解答你想問的問題。
你可以在閱讀前將摘要提供給AI,請AI幫忙建議「我讀這篇文章的『方法/結果』段落時,必須要確認的問題」、「這篇文章可能的替代解釋、偏誤來源或其他需要留意的地方」、「閱讀這篇文章前我需要具備哪些背景知識」,也是另一種閱讀的暖身方式。
在學術閱讀的過程中,不妨想像自己正在與這些文章的作者對話,帶著問題去閱讀:「我想解決什麼問題?這篇文章可能會給我什麼線索?這篇文章和我的立場是否相同?哪些見解對自己的觀點有支持的作用?自己想要挑戰哪些觀點?」這樣的提問能力可以轉換成給AI的指令,例如:
「我在準備OO主題的報告,我想解答的問題是OO,這篇文獻的哪個段落有出現這方面的資訊?」
「這幾篇文章對於我想討論的OO概念,有什麼相似或不同的定義方式?」
「這幾篇文章指出了OO研究方法/OO理論/OO現象的哪些相似/衝突/不足之處,是值得進一步思考的?」
「我不太理解這個詞/圖表/理論,這些跟我想問的OO有什麼樣的關聯性?請舉例說明讓我更好理解?」
「關於這個詞/圖表/理論,讓我舉例說明看看,請問我這樣的舉例是否代表我已完全理解?」
「我對於這幾篇文章的理解是OOOOOOO,請幫我檢視我的想法是否有疏漏或有邏輯不通的地方?請盡可能的挑戰我/扮演與我不同立場的人來與我對話、請提供我目前未呈現的觀點和方向」
問題不一定要很長,可以使用比較精確的學術術語,並從不同角度發問看看,重點是持續追問!
閱讀過程建議養成良好的筆記習慣,甚至學習一些筆記方法,閱讀的當下就想著這篇文章可能可以怎麼使用,並且記下完整的出處資訊,避免後續沒有做好「引用、改寫、摘要」的基本功,違反學術倫理。你可以嘗試使用這些指令與AI互動 (以下指令都可以拆分成小問題提出):
「我對於OOOO這段文字進行的改寫、摘要結果如以下XXXXXXX,請問我的改寫或摘要是否有符合作者的原意?可以怎麼寫更好?」
「我很認同/反對某學者的OOO觀點(摘要、改寫或引用),我認同/反對的理由是XXXX。請提出可以挑戰我的想法的觀點」
「這是我過去的閱讀筆記,請分析我在哪些方面理解較深入,哪些概念我可能還沒掌握,建議我下一步該多讀哪些主題?」
另外,學術閱讀與寫作會遇到瓶頸,有時候是不想面對文獻或老師,或是自我懷疑寫得不好、不知道該如何時間管理。圖書館有許多給論文寫作新手的電子書,或是療癒紓壓、時間管理、各種學習能力養成的電子書,都可以隨時線上借閱使用。你可以將一些有幫助的書籍目次貼給AI,或是告訴AI你看到某本書的重要觀念,讓它根據這些書籍的內容來幫你設計客製化的小練習,讓AI成為協助習慣養成、壓力管理、情緒開導的隨身小教練。
以下是來自2025年9月有獎徵答活動「雙重閱讀人格:腦派 vs 心派 解鎖任務」參與同學的經驗分享
您認為學術閱讀與寫作最困難的部分是什麼?最希望獲得哪方面協助?會想用AI幫忙什麼?歡迎分享你使用AI的方式
我認為在學術閱讀與寫作中,最困難的部分主要有兩個方面。
首先是閱讀理解。有時候在閱讀學術文章時,會遇到許多不熟悉的詞彙或句式,導致無法完全理解作者的意思。即使上網查了單字的意思,也常常因為脫離了語境而無法掌握正確的用法,結果需要反覆閱讀同一段甚至整篇文章,既耗時又讓人挫折。其次是寫作表達。當我在進行學術寫作時,常常會出現「想法有了,但無法用正確或自然的語言表達出來」的情況。有時候會忘記該用哪個字、哪個語法結構,或者怎麼樣才能讓句子更精準地傳達我的想法。這使得寫作過程變得緩慢而艱難。 在這些情況下,我會使用 AI 作為輔助工具。例如,當我在閱讀時遇到太多不懂的單字,我會輸入指令說:「在這段文字中有一些詞彙(A、B、C、D……)我不太理解,請你根據上下文解釋每個詞的意思,並幫我總結這段文字的主要內容。」這樣可以幫助我更有效地理解原文,而不是只停留在字面意思。
在寫作方面,我會先用最「原始」(raw)的方式把想說的內容寫下來,甚至在括號裡標註我想讓句子呈現的語氣或感覺(例如:「我想讓這句話聽起來更正式、更有說服力」)。然後請 AI 根據這些提示幫我潤飾,使句子更自然、邏輯更清晰,也更符合學術語氣。 我最希望獲得的協助,是如何提升自己的學術閱讀策略與學術語言表達能力。AI 對我來說不只是翻譯或改寫的工具,而是能幫助我理解文本結構、學習專業詞彙使用、以及練習如何讓自己的論述更有條理的學習夥伴。
作為一名亞太研究專業的學生,閱讀學術文獻時最大的困難在於掌握多樣化的背景脈絡與文化細微差異。該領域的文章常涉及亞太地區多個國家的歷史、政治、經濟或社會議題,這要求我深入理解各地背景並進行系統性比較。我非常需要關於如何分析和比較多語言來源資料的支援,以幫助我確定適合研究主題的方法。我認為AI應被整合為初期研究支援工具,例如用於搜尋相關文獻。舉例來說,我可能會要求AI:「從最近的五篇學術文章中總結有關中國在南海問題影響力的主要觀點。」隨後,我會利用這些總結作為深入研究的基礎。此外,我也希望AI能進一步支援跨文化分析,例如偵測文獻中的偏見或提出多視角的研究方法。
學術閱讀與寫作中最困難的部分,在於如何有效率地處理龐大的資訊量,同時維持論證的嚴謹性。學術閱讀不僅需要理解,更需要迅速抓住每篇論文的核心貢獻,並將其與自己的研究問題連結起來,這往往是一項極大的挑戰。至於寫作,最棘手的地方在於如何把複雜的思考轉化為清晰、有條理的大綱,進而用嚴謹的學術語言表達原創觀點,同時確保避免抄襲。 我最希望獲得的協助,是在文獻快速篩選與內容歸納方面。我會把 AI 視為我的文獻助理,讓它幫我總結論文的關鍵資訊,或協助整理寫作大綱的邏輯。我也會運用 AI 來潤飾文章的語氣與語法,使我的寫作更符合學術規範。
我覺得最困難的部分是「如何整合不同文獻的觀點,形成自己的論述」。很多時候讀完幾篇文獻後腦中會有些模糊的想法,但不知道怎麼組織成為一段論述。我希望能獲得協助的部分是「幫我分析各篇文獻在研究方法、理論框架、結論上的異同」,並進一步「提醒我可以追問什麼問題」。我會想用AI幫忙的地方是:1.整理我閱讀筆記中的重點概念與關聯圖2.檢查我改寫的文獻內容是否符合原意3.協助我練習如何用英文寫出摘要或研究動機段落。
我覺得學術閱讀最困難的部分是如何快速抓住文章的核心重點與研究方法,特別是遇到專有名詞時常需要花很多時間查找。學術寫作方面,最大的挑戰是組織內容與保持文章的邏輯性,同時還要正確引用並用正式的英文表達想法。我最希望能獲得在論文架構與引用格式上的協助,讓寫作更有效率。我會想利用 AI 幫忙摘要文獻、改寫句子、檢查語法與拼字,並提供更合適的學術用詞。
在學術閱讀與寫作中,我覺得最困難的部分在於如何快速理解艱澀的專業文獻,並將龐雜的資訊組織成結構嚴謹、論點清晰且符合學術規範的文章;我最希望獲得的協助是能夠幫忙整理重點、潤飾學術英文以及確認引用格式,而在 AI 的使用上,我會傾向利用它協助生成寫作大綱、摘要文章內容、提供中英翻譯與語言潤飾,甚至模擬讀者視角檢視論點是否清楚。
我認為學術閱讀與寫作最困難的部分是找到高品質且與研究問題相關的資料,尤其是判斷哪些文獻真正可靠、哪些只是表面上看起來有道理。我最希望獲得的協助是:讓 AI 幫我整理文獻差異(例如不同學者對同一理論的定義比較)。 協助我生成研究問題與概念架構。 指導我在撰寫過程中如何用更學術的語言表達。 我會使用 AI 來:幫忙歸納多篇文獻的核心概念。
我覺得學術閱讀最難的是理解作者的論證邏輯,特別是當文獻充滿專有名詞或引用太多背景時,很容易看懂字面意思卻抓不住重點。學術寫作則難在如何組織論點、引用資料同時保持自己的觀點。我最希望能獲得老師在「架構安排」和「批判性思考」上的指導。 AI 的部分,我會用它幫忙整理文獻、釐清句子結構或確認語法是否自然。有時也會請它幫我改寫段落、練習不同風格的表達。不過我會再自行修改,確保內容符合自己的想法。
對我來說學術寫作的用字遣詞最難掌握,有時希望讀者能輕易理解過於口語話,反而失了專業度,有時也會因不曉得該如何表達術語在寫作上不通順,因此希望AI能幫我將文章重整成適當的描述與格式。目前使用chat gpt 修改寄給老師的mail,能避免文章有拗口之處,還可針對不同對象盡到恰當的禮儀。
對我來說,學術閱讀最困難的部分是找到可靠的資料。由於時間有限,我經常只是瀏覽摘要。因此,我需要的幫助是如何快速比較和整理數據,並準確地管理資料來源。我希望利用人工智慧來總結我所讀的內容,突出關鍵概念,並指出我思維中的不足之處。
我會需要ai協助我在理解新概念時提供a到b的連結,讓我更快掌握。我覺得學術閱讀跟寫作最困難的應該是入門時不敢下筆,如果有這樣的幫忙讓概念理解更快、更友善是很重要的。
我認為最困難的地方在於該如何將他人的想法改寫為自己的話,來避免抄襲的嫌疑,希望能學會如何做文獻回顧與整理,想透過AI給予文章段落修改的建議。
覺得最困難的是如何確保翻譯的正確性,比較常用的是翻譯,無論是寫作時的中翻英或是閱讀時的英翻中,不太知道AI改出來的究竟是否正確。
AI可以快速整理摘要出來,但我自己還是會看原文,有時候專業用語在AI翻譯會很奇怪,會看不懂AI的意思。
在現實中沒有合適的討論對象時,第一時間有個互動整理自己問題意識的機會。
現在越來越多電子書導入AI根據閱讀偏好推薦書,或是平台中有Ask AI功能。
以下舉例說明書中Ask AI的幾種用法:
回顧進度:中斷數週後續讀長篇或系列小說時,可以請AI回顧前面的進度。
加強反思:對一個段落追問「這裡的敘事觀點是誰?」「這個意象先前出現過嗎?」或是自己提出假設再讓AI找書中的反例或線索。
個人化解釋:依年齡、語言程度、興趣與閱讀進度調整說明。
以下舉例說明通用型AI輔助的幾種方式:
多版本比較:可讓AI快速整理原文、不同譯本、改編影視、書評、訪談的焦點差異。
跨文本連結:將一本書的主題連到相似作品、歷史背景、音樂、神話或社會議題。
閱讀筆記整理:將長期筆記、感想與星等變成主題地圖或書評草稿,請AI從個人筆記找出分歧,形成可與讀書社群討論的問題。
創作與再詮釋:重新依照自己的設定來發想故事之後的其他發展方向。
如果希望同時保留紙本閱讀的深度與探索AI新應用,可參考以下模式:
先離線讀:讀紙本時只做簡短標記,例如問號、驚嘆號、人物縮寫、頁碼;不要每一段都立刻找 AI 解答。
再輸入自己的資料給AI:每章結束後,以3至5句寫下「發生什麼、我不懂什麼、我感到什麼」,交給 AI 整理。
要求AI問問題,不要先給答案:尤其讀小說時,可請它提供反例、可回到文本驗證的問題與不同讀者可能的解釋。
保留不確定:對象徵、敘事可靠性、人物動機等,先把AI回答視為一種假設,而非「作者真正意思」。
回到書上確認:AI若提到角色、情節、意象或引文,必須自己回到紙本頁碼查核。
進入真人討論:把自己的頁碼、批註與問題帶到讀書會;AI 適合做暖身,但文學意義最終在讀者間的不同經驗中生成。
幾種指令範例:
我目前只讀到第 8 章。只能使用第 1 至第 8 章的內容回答;如果後續章節才有答案,請只說「尚未能從已讀內容判定」,不要暗示或劇透。請列出三個已出現、但尚未解決的敘事線索;每一項要附可供我回讀的章節或段落位置。不要替我解釋它的最終意義。
請將來源分為:A. 原書文本;B. 作者訪談;C. 專業書評;D. 一般讀者評價;E. 我的閱讀筆記。對「主題 X」建立觀點矩陣:列出每類來源的主張、證據、可能假設與限制。不可把書評者的意見寫成作者本意,也不可把AI的推論說成文本事實。最後提出 6 個沒有標準答案、適合讀書會使用的問題。
我認為這一章中角色的沉默表示逃避。請不要告訴我唯一答案;請提出兩種不同解讀,分別列出我可回到已讀頁面檢驗的線索,並問我三個問題。
以下是我對第 1 至 80 頁的三則筆記。請不要透露後續情節,也不要替我判定象徵的唯一含義。請提出三種可能的閱讀假設、每一種可回到哪些已讀情節驗證,以及一個能在讀書會討論的開放問題。
以下是來自2025年9月有獎徵答活動「雙重閱讀人格:腦派 vs 心派 解鎖任務」參與同學的經驗分享
普魯斯特說:「每個讀者只能讀到已然存在於他心內的東西,書籍只不過是一種光學儀器,幫助讀者發現自己的內心。」AI無法取代人在「空白、樂趣、意義追尋、痛苦和孤獨」等的真實體驗,這些往往都是精彩作品能被創作出來的關鍵。您最喜歡的一本書是什麼?為什麼這麼喜歡?你覺得AI無法取代閱讀的部分是什麼?
我最喜歡的一本書是《小王子》。它雖然是童話,但每一次重讀都能從不同的角度得到新的體會:童年看的是故事,大一點看懂孤單與愛,大人後更能體會責任與選擇。這本書提醒我,不要在成長的過程裡失去「看見本質」的眼睛。 我覺得 AI 再強大,也無法完全取代閱讀帶來的「想像力」與「共鳴」。AI 可以快速總結、解釋,但它給的是現成的答案;而閱讀讓我們在字裡行間慢慢拼湊畫面、對照自己的人生,甚至產生情感上的觸動。那種沉浸感和與作者的心靈對話,是機器模擬不了的。
我喜歡閱讀這些漫畫,主要是因為我喜歡看裡面的圖畫,也喜歡看到那些在現實生活中並不常見、但在漫畫裡卻很常見的誇張表情。我覺得 AI 無法取代人在閱讀一本書時所能感受到的情感起伏。一部作品能讓人覺得自己彷彿身處於另一個世界,它可以在令人開心的時候將人推向高處,也可以在令人難過或憤怒的時候讓人跌入低谷。書籍是一種能讓人感受到各種不同情緒的媒介。雖然 AI 也許可以具備「閱讀」一本書的功能,但我相信它無法像人類一樣,真切地體驗到閱讀所帶來的情感。
我最喜歡的書是喬治‧歐威爾的《1984》。這本書最打動我的部分是,它透過「老大哥」和「思想控制」的設定,讓人深刻感受到自由被剝奪時的壓迫感,也提醒我去思考現實中資訊與權力的關係。在閱讀的過程裡,我常常需要停下來,反覆思索其中隱含的寓意,這種「空白」與反思的片刻,是AI再精準也無法替代的。AI或許能解釋《1984》的內容,但它無法取代我在閱讀時的震撼、共鳴,還有那種對未來與人性的追問。
我喜歡《為了活下去》這本書,因為這本書很深刻的描述了脫北女生的故事,對我來說是解開了北韓這個神秘的面紗,我們平常了解北韓的都是透過網路,那是我第一次從一個真正的北韓人的描述中了解北韓。我認為AI沒辦法取代閱讀的部分是AI沒辦法像閱讀一樣帶給我逐字逐句的情感,用AI會失去閱讀的樂趣,我也認為頻繁使用AI而不靠自己閱讀的話,會失去閱讀的能力。
我最喜歡的書是《有匪》。這本書把奇幻和武俠元素結合得很好,故事情節既好看又有趣。主角在追尋自我和麵對挑戰時,展現出很多勇氣和堅韌,讓我很有共鳴。書中也有許多關於友情和愛情的描寫,讀起來讓人很感動。 至於AI無法取代閱讀的部分,我覺得是那種情感連結。每次看書,我都能根據自己的經歷去理解角色的心情,這種個人的感受是AI模仿不了的。
《給自己一個擁抱,給希望一點時間》,因為這本書是由珍貴的人所贈送且裡頭除了書本內容外,也有贈送者的註記,陪伴我走過很多低潮的時光。我覺得AI無法取代閱讀的資訊輸入,唯有親自閱讀過才能夠將其中的知識、文字洗鍊成自己腦中的知識,進而轉化、輸出,若AI取代閱讀的過程,將很容易導致思考的環節被忽略,而難以有好的輸出(創作)。
《為我辦一場西式的喪禮》,原因是這個故事有悲劇的「具象化」與獨特敘事視角、儀式感帶來的「救贖」與承諾、對青春創傷的坦然與深沉 。AI 無法取代閱讀所帶來的情感共鳴、同理心建立,以及將文本與個人生命經驗連結的深度反思。閱讀對人類而言是一種高度主觀、意識性的行為,能產生個人化的智慧與意義,這是資料處理所無法複製的。
我最喜歡的一本書是《什麼都行魔女商店》,這套系列是我從小就看,也是第一套迷上的小說,故事有魔法的奇幻有趣,又有切身可以感受到的感人情節,每次閱讀時都沉浸於其中,難以停下。AI無法取代我們每個人閱讀時所體會到的心情,閱讀後所體會到的感悟,因為我們每一個人都是獨特的,在閱讀後所得到的知識與體悟一定都會有所不同。
小川糸的《山茶花文具店》系列,故事中藉由書信、對話傳達出的人與人之間的情感是最爲珍貴、溫暖的,會讓人在閱讀的過程中一起哭一起笑。這也正是為什麼AI無法取代閱讀的原因,即使AI可以為文章書籍做出摘要,但仍然會忽略掉細節造成失真,甚至因此讓理解走上歪路而無法真正體會文字當中的情感。
神奇樹屋系列,這系列的書讓小時候的我學習到許多學校教不到的歷史與文化,在還沒有出過國和接觸手機時,我便透過這些書到處探險,閱歷古今,它們累積了我的文化底蘊。我認為AI無法取代閱讀帶給人的情感價值,以及人們所需要的「儀式感」,若是少了文字間流露的情感以及氛圍,那閱讀就會走了味。
《宛如星辰的你》喜歡書中敘事的方式,彷彿走入角色內心,感同身受他/她的痛苦與掙扎。也享受文字渲染出的美麗畫面,讓瀨戶內海的平靜與洶湧在腦中變幻翻騰。更受作者傳達的價值觀感動,雖不見得完全認同,但因此思考很多,也改變很多。我覺得AI無法取代的閱讀部分是情緒共感。
《夏目漱石-心》,整篇作品一開始以作者的視角切入與前輩的互動,如同偵探一般慢慢探尋藏在日常生活之中的真相,最後以前輩的角度一一揭示出令人驚悚的真相。AI無法取代其中的震撼、前輩無盡的哀愁與孤獨感,這是只有讀者身歷其境地閱讀才能品嚐出其中的情感體驗。
《哈利波特》,因為是我很小的時候看的,且第一個讓我如此沉浸其中的書,只要閱讀它,或看到、聽到與他有關的事物,就會回到當初純真、無壓力的時光。我想AI無法取代的就是人會與事物有情感連結,這無需、也無法解釋,卻又那麼美麗,那麼奇妙,無法取代。
我最喜歡的書是《與神對話》,因為我認為裡面很多內容都值得令人省思,而AI最無法取得閱讀的部份我認為是感受及人對文字的想像,就是AI可能會有模板答案,但就像「仁者見仁,智者見智」每個人對同樣的文字會有不同的想法,這是AI無法取代的。
《金閣寺》,我認為此書需要經歷過一些人生歷練才能體悟作者的想法,書中表達淺顯卻需要不斷咀嚼才能領悟其中道理,修辭也很唯美,可以受益良多的一本書。書是一個人的心血成果且包含細膩的情感,我認為這份感情是獨屬於人類可以描繪出的。
《百年孤寂》,魔幻現實與家族史的壯闊;AI 無法完全取代閱讀的部分:想像與內在影像:讀者在腦中構築場景、聲音與氛圍,那是內在的、個人化的視覺化過程。AI 可以描述、輔助想像,但無法替你「親自」經歷那段內在影像生成的過程。
《以你的名字呼喚我》,感覺好像自己也進入了義大利的盛夏,體驗一場浪漫的愛情,現實沒有的生活,書裡有。AI 在意象方面做得並不是很流暢,難以帶領讀者進入意象的世界,並且各個場景與其他事物的聯想,AI 也不行。
最喜歡《遺失在時間裡的男人》一本書,因為這本書利用了大幅度的時間與空間跨越,勾勒出無所適從的孤寂感。我覺得無法取代的部分是沈浸在書香世界的一人世界氛圍。
《我想吃掉你的胰臟》,AI無法取代文字帶給人的感動,因為人是有溫度和記憶的,因此才得以和文字產生共鳴而落淚。
《徬徨少年時》,我很喜歡赫曼赫塞充滿洞見、浪漫而荒涼的文筆,AI沒辦法用如此靠近內心的筆觸與讀者進行對話。
2026年3月我們邀請作家林新惠來分享他對於與AI共同創作及文學未來的想法
您也可以參考AI Best Practices for Authors與AI Fiction Writing: A Practical Guide for 2026的分享,以下是AI Fiction Writing的幾點摘要:
請將AI視為一個不知疲倦但缺乏品味與判斷力的寫作夥伴。人類必須緊緊掌握故事意圖、寫作風格與最終決定權。
讓 AI 生成任何場景前,先建立包含核心前提、角色卡、世界觀規則的「故事聖經」。
與其給出空泛的指令讓AI自由發揮,不如讓AI提供選項,能有效避免故事落入陳腔濫調。
AI擅長記住文字片段,但無法理解故事深層的主題邏輯。建議要像系統設計師一樣管理故事,防止角色性格走鐘。
未經編輯的AI文字通常句型太過對稱、情緒被過度解釋,且衝突解決得太過乾淨。作者應該「把自己的執念與風格放回去」,刻意保留一些稍微笨拙但能真實展現角色性格的邊角。