【Power BI 新手入門】

（*本文中出現圖片擷取自 Betty Hsieh 提供之上課講義，非常感謝 Betty 的用心教學！）

不少的研究指出，人類對於視覺化的報表較能靈活運用，也能保留更長期的記憶，而在工作實務上，分析數據後如何用適當的圖表、有邏輯的故事線呈現給主管才是最後成敗的關鍵。這次 BAC 特地邀請到 Power BI 資深講師 Betty 來分享 Power BI 的使用方法，希望能為學員們在製作視覺化圖表能打下良好的基礎，閱讀完這篇文章你將會熟悉 Power BI 的使用介面與基本工具。

在開始介紹 Power BI 之前，Betty 為我們簡單的介紹了 Power BI 相對於 Tableau 的優點，同樣都是將大量數據轉換成視覺化圖表的製作工具，Power BI 僅需低導入成本，且其與 excel 操作介面相似，能連接資料庫與大數據等多種資料來源（例如：Google Analytics），可處理逾百萬筆資料，也能建立資料表的關聯性，在行動裝置普及的時代，Power BI 能提供報表線上即時查詢的功能，可將報表發行至瀏覽器或行動裝置，而對於使用微軟作業系統的人來說，在 PowerPoint 可嵌入動態的 Power BI 報表，可說是非常方便。

在選擇資料匯入 Power BI 時，Betty 提醒了「三不一要」法則：

• 不要有合併儲存格，會導致另一個欄位出現空值

• 不要有小計、平均列或是樞紐分析表

• 不要使用跨欄位標題

• 要使用 Raw data 匯入

接著就開始使用 Power BI 吧！

（備註：目前 Power BI 完整版僅提供在微軟作業系統，MacOS 僅提供線上版，功能有點差異，建議使用 MacOS 的學員安裝雙系統再下載使用。）

打開 Power BI 後的介面如下圖。

（一）匯入資料

點選功能列中的「常用」「取得資料」並選擇資料類型（例：Excel 活頁簿），在導覽器中選擇欲匯入的工作表，點選「載入」便可成功匯入資料。

或是可點選「常用」「取得資料」「資料夾」匯入整個資料夾中的資料，點選「合併並載入」，系統會自動將欄位相同的資料合併。

（二）資料清理：格式調整、資料轉換、資料行列處理、資料合併工具

在面對雜亂資料時，你可以利用 Power BI 的 Power Query 進行資料預處理，再將資料匯入 Power BI 開始建立圖表。

1.匯入資料後點選「轉換資料｣，進入 Power Query 編輯介面。

2.右側欄位能檢視每個在 Power Query 上執行的步驟，如果要修改上一步可以直接用右側欄位修改，而這個功能也視資料清理的程度而異，若是取消不可回溯的步驟，後面的資料清理步驟也會受影響。而綠線則是會系統會自動判斷該欄位的健康程度，檢驗資料是否有缺失或錯誤，可以當作參考。

3.資料清理功能介紹

a.點選欄位標題可移除、複製資料欄，旁邊的下拉選單可篩選資料、移除空格、資料排序，欄位標題左側的小 logo 則是可以調整資料型態，例如文字、小數、日期等，按兩下則可以為欄標題重新命名

b.上方工具欄的「移除資料列｣功能：移除重複項目及移除資料列

c.資料填補：上方工具欄的「取代」功能、「填滿」功能

d.分割欄位：「分割資料行」可將一欄位依字元數或符號做分割，例如資料為「猴子－香蕉」，則可以設定以「－」分割為「猴子」與「香蕉」並生成兩個欄位

e.長按欄位拖曳則可以移動資料行

f.「擷取」功能可以將欄位內不需要的字元剔除，有點類似 excel 函數 trim 的概念，「格式」中的修剪也可以達到此作用，也可以利用「格式」功能做大小寫轉換的清理

g.「取消樞紐資料行」能夠把資料變為 「屬性與值」 兩個不同欄位，最後再讓分析者去自定義其他分析方式，邏輯類似於下圖。

k.上方的加減乘除符號：能夠一次計算整欄位的加減乘除

l.「統計資料」：計算欄位較簡單的統計數據，例如加總、最大／最小值、中位數、平均數、變異數等

m.轉置：將列與欄互換

n.反轉資料列：資料的反向排序，最後一列會變成新資料的第一列

o.分組依據：依照設定的條件將資料做分組

p.合併查詢：在 Power Query 中另外匯入查詢表，能透過合併查詢的方式找出其配對的資料，功能類似於 excel 函數中的 vlookup。點選合併查詢，匯入要比對的查詢表，並點選要比對的欄位，點選確定後到 Power Query 主頁按下新欄位標題右邊的合併按鈕，選擇比對後要呈現的資料即完成。（如下圖操作）

（三）圖表類型與製作 Dashboard

Power BI 提供了多種常見的圖表製作，例如直條圖、圓形圖、樹狀圖、散佈圖、折線圖、地圖（註：需開啟隱私設定）等等，而利用 Power BI 製作 dashboard、多種圖表交叉對照非常方便。

首先，在「視覺效果」點選「矩陣」，並在欄位點選要取用的資料類別，調整要呈現的欄與列、設定格式便可完成矩陣圖表，可透過階層展開與收合查看大類別資料與其詳細資訊。

選擇其他類型的圖表操作模式也大致相同，但在 Power BI 中若選擇的資料相同，圖表便會是連動的，例如在 A 圖表選擇看 A 國家的資料，B 圖表若也包含了 A 國家則 B 圖表也會呈現 A 國家的資料圖表。

在建立 dashboard 時，很重要的一點是插入篩選器，點選「交叉分析篩選器」並選擇欲篩選的欄位與調整樣式，在一個 dashboard 中並不限於一維度的篩選器。

經過適度的美化與排版，便完成 dashboard，案例成果如下圖。

（四）關聯模型

在PowerBI中我們若是想要將不同的表的資料放到同一張同表中時，有時候我們會發現到圖表無法正確顯示，這是因為在PowerBI中，不同的表需要建立關聯他才能正確判讀資料間的聯繫，在絕大部分的情況下PowerBI都會自動將關聯建立好，但當出現上述情形時，我們便需要自行去建立關聯模型。

切換至【模型】頁面，我們便可以看到各個表的模型呈現在當中