【解決問題方法論】

如何培養顧問思維

這次很榮幸邀請到目前在 beBit 擔任專案經理的 Chris 來為我們講解何謂顧問思維，以及作為一位顧問需要具備甚麼樣的思維以及分析邏輯，而在這堂社課

You should know

解決問題的第一步不是剖析問題，而是確認解決問題的目標 (Goal-Driven)
利用 Why so、So what 洞察問題的根因，再進一步取得具體結論
利用 MECE 將問題拆解成能找出答案的大小
善用金字塔原理分析問題或者發展解決方案，傳遞有說服力的關鍵訊息

為什麼邏輯思維很重要？

曾任職於全球頂尖的顧問公司麥肯錫（McKinsey & Company）長達20幾年的大前研一說過「有了的邏輯思考方法，不但可以導出正確的解答，而且對於任何性質的工作都是有效的。」雖然經過邏輯思考得到的答案不一定正確，卻會是正確的方向。

舉例來說：

大前研一在接受麻省理工學院接受博士學位考試時，在答案全對的情況下卻落榜了，回顧當時候的題目是

「在月球上造一個虛擬的原子爐，如果插入一根和地球上同樣構造的鎘控制棒，當鎘控制棒停止上下運動時，爐心的溫度上升了幾度？這種溫度安全嗎？」

正確答案是 2.8 度。

但這個並非教授所想要的答案，題目是問是否安全以及如何因應，只計算出正確答案卻沒有明確的思考過程，就算是正確答案也未必能解決真正的問題，因此面對問題時必須質疑、思考，並經由邏輯思維推導出結論。

接下來我們運用邏輯思考套用在上面的題目會變成：

為什麼溫度會上升？
所以上升幾度？
溫度上升會造成什麼結果？
結果是否安全？
安全的定義又是什麼？
怎麼做才可以達到安全的標準？
這個標準是否適用於現況？
….

所以在面對問題先不要急著找出正確答案，花一點時間思考前因後果，梳理出有架構的思考過程，才能真正的有效解決問題。

四種幫助邏輯思維的心法

以下將會介紹四種思考的心法以及兩種解決問題的工具

4 種思維：

以終為始 (Goal-Driven)
Why so / So whatMECE 分析
Hypothesis Thinking

2 種工具：

根因分析 (Root Cause Analysis)
金字塔原理 (Pyramid Principle)

以終為始 (Goal-Driven)

解決任何問題以前，必須先以終為始的思考要達成的目標具體是甚麼，下一步再思考要以何種手段達成目的，以解決「目標」與「現狀」之間的差距，同樣一個目標是可以用不同的手段去完成的。

另外在執行專案的過程中若能有一個北極星當作指引，可以確保一直都在往正確的方向上前進，例如：產品要怎麼設計？行銷通路要怎麼布局？都可以繞著這個目標發展相對應的策略。

因此以終為始帶來的益處—能夠提升策略的自由度以及有利於跟不同的利害關係人溝通。

這邊舉一個大學生常見的問題：「是否要去交換」解釋以終為始的思考方式可以帶出更多元的解決手段，而從中篩選、評估最佳的選擇。

至於如何有效的定義目標呢？

這邊建議使用 SMART 原則，不僅能讓目標可以更加清晰，也有助於提高執行的效率。

明確明確 (Specific)
可被衡量 (Measurable)
行動導向 (Action-Oriented)
目標相關 (Relevant to the key problem)
時間限制 (Time-bound)

Why so / So what

透過以終為始找出目標之後，接下來要利用 Why so 和 So what 兩個心法建立邏輯架構

Why so - 利用根因分析挖掘在問題背後的真正原因，而不是單純只掌握表面的跡象
So what - 根據背後的原因，進一步提出結論或者找出可行的手段以達成目標

這邊舉一個生活常見的例子：如何解決期末考被當的問題，如果只流於一般淺層的思考，則後續的策略方案會有本質上面的不同，透過 Why so 找出為何期末考被當的主要原因，再來利用 So what 取得結論以及改善的手段。

若活用到商業常見狀況，太多人只會取得表層結論而無法透析出最深層的解決方法。

MECE 分析

在理解 Why so / So what 的因果邏輯思考之後，下一步最常見的問題就是如何正確的去拆解一個龐大的議題，只有將面對的問題細分化之後，才能將背後的原因看得更透徹。這邊將介紹管理顧問業最常使用的分析方法。

什麼是 MECE？

MECE中文是「Mutually Exclusive Collectively Exhaustive （相互獨立，完全窮盡）」是指當我們面對複雜的問題時，因為問題本身因果關係錯綜複雜，加上橫跨各種維度，我們在第一時間並沒辦法輕易的分析。而透過 MECE 分析法，從達成目標的最高層次開始，一層一層往下分析，將問題拆成「多個彼此獨立而完整的小問題」，不僅能夠更好理解問題、也更容易進行有效的分析與判斷，也會利用以下兩個特性來檢視 MECE 法則是否有疏漏。

完整性：由上往下分解的內容，是否有遺漏掉哪一項？每個子項的總和是否即等於母項？

獨立性：每個子項之間是否獨立，不會出現交叉重疊的情況？

而使用 MECE 最常見的錯誤像是將客群分為年輕、年長以及有錢，這就很明顯地是不彼此獨立 (Not Mutally Exclusive)，因為顧客可以同時是年輕而且有錢的；又或者是將大學生分成大一、大二、大三以及大四，那麼問題來了，事實上校園內一定還存在大五、大六甚至大七的同學，那這些同學又應該放在哪裡呢？這就是沒有完全窮盡的例子 (Not Collectively Exhaustive)。