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Slideshare (統計関連
（
オススメ！
）日本心理学会 第81回大会 公募シンポジウム「心理学におけるベイズ統計モデリングの可能性」の資料は
こちら
回帰モデルとして見る信号検出理論
日本認知心理学会第17回大会「シグナルかノイズか，それが問題だ―信号検出理論の深化とモデリング―」発表資料
ベイズモデリングで見る因子分析
ベイズ統計WS「心理学者のためのベイズ 統計学」にて、「社会心理学における事例: ベイズモデリングで見る因子分析」での発表資料です。
ベイズモデリングと仲良くするために
ベイズ統計WS「心理学者のためのベイズ 統計学」での発表資料です
ベイズ統計モデリングと心理学
7月20日に学内で授業で心理学の学部生に向けて発表した資料です。
今夜は動的モデリングよ～Dynrで簡単クッキング！～
Hijiyama.R final (2017/11/26) にて発表した資料です。Rのパッケージ”dynr”の紹介になります。
馬に蹴られるモデリング
Osaka.stan #5 LT 馬蹄事前分布の話です
Rはいいぞ！むしろなぜ使わないのか！！
第2回PEACEにて発表した資料です。
StanとRでベイズ統計モデリング読書会（Osaka.stan） 第6章
Osaka.stan #3にて発表した6章「統計モデリングの視点から確率分布の紹介」という資料です。
心理学における「再現性」の問題とBayes Factor
Japan.R 2016 LT発表資料です。
主成分分析（Pca）
第6回HiRoshimaRで発表した資料です。
変数同士の関連＿MIC
第5回Hijiyama.Rの発表です
その他の発表資料・記事
表情から見た情動
PEACE 3rdにて行った「情動について考える」シンポジウムでの資料です。間違いなどあればご指摘ください。
Rstanを用いたディリクレ回帰 - Qiita
この記事は[Stan Advent Calender 2019](https://qiita.com/advent-calendar/2019/stan)_12月4日の記事として作成した資料です。Rstanを用いて合計値が1になるよう...
Bridge samplingでモデル比較実践：多項過程ツリーモデル - Qiita
どうも。この記事は[Stan Advent Calendar 2018](https://qiita.com/advent-calendar/2018/stan)の12月24日（クリスマスイブ）の記事として作成した資料です。あなたは今...
Vector Auto-Regressive Bayesian Dynamic Model (VAR-BDM) による情動ダイナミクスの解析 - Qiita
この記事は[Stan Advent Calender 2017](https://qiita.com/advent-calendar/2017/stan)_12月18日の記事として作成した資料です。Krone et al. (in ...
ラブライブ！のキャラクター選好と性格特性の関連を多項ロジスティック回帰で推定してみた。 - Qiita
この記事は[Stan Advent Calender](http://qiita.com/advent-calendar/2016/stan)の18日目の記事です。間違っているところや改善点などご指摘いただければ幸いです。 アニメに関...
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