Formas de avaliação:

(1) Avaliações teórico-práticas (A1, A2, A3, A4, A5, A6) avaliação exercícios referentes aos tópicos abordados nas apresentações e materiais disponibilizados no site.

(2)  Dois trabalhos práticos em formato de vídeo (VPF1, VPF2), entregue em 2 etapas cada um: Entrega de roteiro acerca do vídeo, Entrega do vídeo no YouTube.

Forma  de cálculo da nota:

MA = Média com 4 melhores{A1, A2, A3, A4, A5, A6}

MP = max{0,6⋅MMA+0,2⋅VPFMax+0,2⋅VPFMin}

E = VPFMax = Max{VPF1, VPF2}

Nota final MF = (MP+E)/2

Semana 01 - 10/08/2026

Tarefas

Post pré-aula

Sam Altman pediu para avisar que a aula de hoje é muito importante de se ir. Através dela vocês irão entender como desenvolver em apenas 1 hora como realizar um projeto que iria demorar 8 semanas. De quebra será ensinado como ganhar tokens no futuro, dado que nos próximos 2 anos a renda básica não estará garantida.

Renda básica flopou, Sam Altman disse: "Vou dar tokens para você..."

https://www.youtube.com/watch?v=m5ymiZ-K8OU&t=0s

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 01 do MapaVerso para todos.

• Conhecer a página do Projeto Python para todos e aprender: módulo 1 (tipos básicos), módulo 2 (coleções), módulo 3 (projeto 1).

Tarefas pós-aula:

O teixugo plot-twist pediu para avisar que a aula de ontem resultou nas seguintes tarefas (alerta de textão, sinto muito):

1. Conhecer e navegar na página do curso: https://sites.google.com/view/mtodos-quantitativos-aplicados/

2. Conhecer o conteúdo da semana 01 do curso: https://sites.google.com/view/mtodos-quantitativos-aplicados/in%C3%ADcio/s01

3. Preencher o formulário para saber o quanto você é um Ciborg (isso mesmo que você leu): https://forms.gle/2CFct6jCio7nqrBE9

4. Usar o notebookLM para interagir com o material da Semana 01, isto é, pelo menos preparar um mapa mental dos 6 vídeos e o pdf da Semana 01.

5. Testar a técnica prompts via Vibe Coding e subindo o arquivo Excel do DNIT no ambiente do Google Colab. Isto é, dentro do Google colab, subir o arquivo Excel e pedir para o Gemini gerar um mapa com cores acerca da gravidade das ocorrências de problemas em estradas federais no Brasil.

6. Nessa próxima semana tentar mudar sua rotina para inserir 5 minutos na sua agenda para praticar BUJO ou Zettelkasten (quem foi na aula ou clicar no link do material abaixo saberá o que significam essas siglas). 

7. Criar um grupo baseado em habilidades e competências para fazer o projeto 1, que será mais detalhado nas próximas semanas, mas deverá ter os seguintes elementos: Uma dor de tomada de decisão que poderá ser resolvida com ajuda de um Mapa e método para ranquear alternativas. 

8. Para o número máximo de integrantes no grupo, sugiro  aplicar a regras das 2 pizzas da Amazon para formar equipes.

9. Se precisar relembrar ou ver pela primeira vez algum ponto da aula, segue o link para apresentação (em breve irei gravar um vídeo, mas ele só deverá sair no dia 19/08): https://docs.google.com/presentation/d/1i3puzApUuoL_EsevTrt6JwkKI0bCDqReqP1yy3Z9NSo/edit?usp=sharing

Semana 02 - 17/08/2026

Tarefas 

• Dinâmica em sala de aula - Utilização das notas de aula dos grupos para construção de um mapa mental do conteúdo da Semana 01, empregando conceitos da Semana 02.

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 02 do MapaVerso para todos.

• Continuar o aprendizado na página do Projeto Python para todos e aprender o o módulo 5 (Controle de fluxo: estruturas condicionais: if-elif-else) e módulo 6 (Controle de fluxo: estruturas de repetição: while/for).

• Dinâmica em sala de aula - Resumo da releitura do material do curso sob o aspecto do uso do: ChatGPT para criar programas em Python, desenvolvimento ágil, e método Zettelkasten.

• Vídeo resumo das ideias e das dinâmicas desenvolvidas em sala para a aula presencial 01.

• Dica: Easy Problems That LLMs Get Wrong.

Tarefas pós-aula

1. Conhecer e navegar na página do curso: https://sites.google.com/view/mtodos-quantitativos-aplicados/

2. Conhecer o conteúdo da semana 02 do curso: https://sites.google.com/view/mtodos-quantitativos-aplicados/in%C3%ADcio/s02

3. Preencher o formulário para saber o quanto você é um Ciborg (isso mesmo que você leu): https://forms.gle/2CFct6jCio7nqrBE9

4. Usar o notebookLM para interagir com o material da Semana 02, isto é, pelo menos preparar um mapa mental dos 6 vídeos e o pdf da Semana 02.

5. Testar a técnica de tirar foto de algumas das figuras das atividades propostas e aplicar prompt no ChatGPT. Comparar com os resultados obtidos e cujo link é disponibilizado nesta apresentação. O que foi diferente em termos de prompt e saída?

6. Nessa próxima semana tentar mudar sua rotina para inserir 5 minutos na sua agenda para praticar BUJO ou Zettelkasten (quem foi na aula ou clicar no link do material abaixo saberá o que significam essas siglas). 

7. Criar um grupo baseado em habilidades e competências para fazer o projeto 1, que será mais detalhado nas próximas semanas, mas deverá ter os seguintes elementos: Uma dor de tomada de decisão que poderá ser resolvida com ajuda de um Mapa e método para ranquear alternativas. 

8. Para o número máximo de integrantes no grupo, sugiro  aplicar a regras das 2 pizzas da Amazon para formar equipes.

9. Se precisar relembrar ou ver pela primeira vez algum ponto da aula, segue o link para apresentação (em breve irei gravar um vídeo, mas ele só deverá sair no dia 19/08): https://docs.google.com/presentation/d/1i3puzApUuoL_EsevTrt6JwkKI0bCDqReqP1yy3Z9NSo/edit?usp=sharing 

Semana 03 - 24/08/2026

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 03 do MapaVerso para todos.

• Continuar o aprendizado na página do Projeto Python para todos e aprender o módulo 7 (Criando suas próprias funções: def).

• Apresentação da Aula presencial 03.

• Vídeo resumo das ideias e das dinâmicas desenvolvidas em sala para a aula presencial 03.

Semana 04 - 31/08/2026

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 04 do MapaVerso para todos.

• Continuar o aprendizado na página do Projeto Python para todos e aprender o módulo 7 (Criando suas próprias funções: def).

• Apresentação para a aula presencial 04.

• Vídeo resumo das ideias e dinâmicas desenvolvidas para a aula presencial 04.

Semana 05 - 07/09/2026

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 05 do MapaVerso para todos.

• Continuar o aprendizado na página do Projeto Python para todos e aprender o módulo 8 (Manipulação de arquivos e dados).

• Resumo das atividades desenvolvidas na aula presencial: Estado de fluxo. O que é e como utilizar para projetos em grupo?

• Vídeo resumo das ideias e dinâmicas desenvolvidas para a aula presencial 04.

• Roadmap de Habilidades e competências para o cientista de dados.

• Detalhes acerca do desenvolvimento de um projeto em ciência dos dados.

• Matriz de habilidades e competências x integrantes dos grupos.

• Construir um roadmap baseado em algum template.

Tarefas da aula presencial: discussão do roteiro para o vídeo.

Semana 06 - 28/09/2026

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 06 do MapaVerso para todos.

• Discussão sobre apagão de 2023 e a questão de dados.

• Discussão sobre possível motivo do apagão de 2023.

• Mapa de eletricidade no mundo.

• Python no Excel - Reportagem da Anaconda.

• Python no Excel e seus impactos na análise de dados.

• Dinâmica para aprender a criar links de queries na API do IBGE.

Tarefas presenciais

• Apresentação sobre  aula 05 de construção do roteiro para vídeo e para códigos Python.

• Vídeo da aula 05.

Semana 07 - 05/10/2026

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 07 do MapaVerso para todos.

Tarefas presenciais

• Resumo das atividades desenvolvidas na aula presencial: Fusão de Dados - Crie seu Avatar usando IA e seus dados! 

• Vídeo resumo das ideias e dinâmicas desenvolvidas para a aula presencial 06.

Semana 08 - 12/10/2026

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 08 do MapaVerso para todos.

• Ler e entender o Enunciado do Projeto 1.

• Exemplo de produto final.

Tarefas presenciais

• Resumo das atividades desenvolvidas na aula presencial: Clustering de dados -  segmentação de clientes e pacientes; e sua relação com IA.

• Vídeo resumo das ideias e dinâmicas desenvolvidas para a aula presencial 07.

• Discussão e análise dos notebooks Python que poderão servir de base para o roteiro do Projeto 1:

  • Notebook 1 - Código Python com experimentação detalhada e comentada.

  • Notebook 2 - Código Python organizado por funções (mais fácil de alterar e manter). 

  • Imagem de mapa mental acerca do uso das bases de dados (ISDEL + IBGE) para os 2 notebooks.

• Considere os seguintes critérios de avaliação na elaboração do roteiro:

Avaliação vídeo (5 critérios, cada com 4 valores na escala da nota):

A. Descrição do problema a ser resolvido e seu contexto atrelado ao conceito mapas e indicadores (Roteiro): 1 - nenhum, 2 - parcial, 3 - completa, 4-Excelente

B. Visual e encadeamento lógico da apresentação (Design, texto, figuras, formatação dos slides): 1 - confuso, 2 - claro, 3 - muito bom, 4 - Excelente

C. Vínculo da apresentação com os dados do problema apresentado e do programa em Python (Compilação dos dados e resultados): 1 - confuso, 2 - claro, 3 - muito bom, 4 - Excelente

D. Fluência dos conceitos ao longo do vídeo (Narração, apresentação, e edição): 1 - confuso, 2 - claro, 3 - muito bom, 4 - Excelente

E. Atratividade do vídeo para o YouTube (Capa do vídeo): 1 - baixo, 2 - média, 3 - alta, 4 - Muito alta

Semana 09 - 19/10/2026

Tarefas 

• Os grupos deverão usar o horário da aula para aperfeiçoar o roteiro do Projeto 1 e seu roteiro (não esqueça de ler os critérios a serem considerados dados na aula passada). 

• Entrega do roteiro do Projeto 1 - às 23:59 do dia 11/10/2026.

• Entrega do vídeo do Projeto 1 - às 23:59 do dia 25/10/2026.

Tarefas presenciais

• Resumo das atividades desenvolvidas na aula presencial: Mapas E Padrões - Como visualizar índices em mapas coloridos.

• Vídeo resumo das ideias e dinâmicas desenvolvidas para a aula presencial 08.

• Notebook com código Python para a criação de clusters em mapas.

• Notebook com código Python que une a criação de clusters em mapas com comando Kmeans e notebook com indicador ISDEL e georeferência do IBGE.

Semana 10 - 26/10/2026

Tarefas 

• Esclarecimento de dúvidas sobre o vídeo do Projeto 1 a partir dos conteúdos dos roteiros.

• Entrega do vídeo do Projeto 1 - às 23:59 do dia 25/10/2026.

• Criando um Chatbot especializado nos vídeos e no material do curso disponibilizado no site.

Tarefas presenciais bônus

• Resumo das atividades desenvolvidas na aula presencial: Mapas E Padrões - Como visualizar índices em mapas coloridos.

• Vídeo resumo das ideias e dinâmicas desenvolvidas para a aula presencial 08.

• Resumo das atividades presenciais na aula presencial 09: GPT Origens.

• Link para o vídeo GPT Origens.

• Link para código Python para chat bot simples usando Groq + LangChain + Streamlit  

• Resumo das atividades presenciais na aula presencial 10: Agentes GPT.

• Link para o vídeo Agentes GPT.

• Link para código Python de chat bot que emprega como fonte sites, PDFs e vídeos do YouTube

• Resumo das atividades presenciais na aula presencial 11: Agentes + Dados.

• Link para o vídeo Agentes + Dados.

• Link para código Python de chat bot que emprega lista de links de vídeos para o YouTube em um planilha Excel no google drive e retorna avaliação em vários critérios com comentários e notas parciais e totais de cada vídeo em uma outra planilha no formato Excel. 

Semana 10 - 02/11/2026

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 09 do MapaVerso para todos.

• Ler e entender o Enunciado do Projeto 2.

• Exemplo de Produto Final.

• Link para a planilha contendo os links e a avaliação para os Projetos 1 entregues.

Semana 11 - 09/11/2026

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 10 do MapaVerso para todos.

• Os grupos deverão utilizar o horário da aula para se reunir e estudar o conteúdo da semana 10.

Semana 12 - 16/11/2026

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 11 do MapaVerso para todos.

• Os grupos deverão utilizar o horário da aula para se reunir e estudar o conteúdo da semana 11.

Semana 13 - 23/11/2026

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 12 do MapaVerso para todos.

• Tirar dúvidas acerca do Projeto 2.

• Entrega do roteiro  Projeto 2 até às 23:59 do dia 29/11/2026.

Tarefas presenciais

• Dinâmica para entender e conectar os conteúdos das semanas 10 e 11 com o conteúdo da semana 12.

Semana 14 - 30/11/2026

Tarefas 

• Tirar dúvidas acerca do Projeto 2.

• Entrega do roteiro  Projeto 2 até às 23:59 do dia 29/11/2026.

Semana 15 - 07/12/2026

Tarefas 

• Tirar dúvidas acerca do Projeto 2.

• Entrega do vídeo do Projeto 2 até às 23:59 do dia 06/12/2026.