Construindo o MapaVerso

A nova economia da atenção e dos dados. As FAANGE: História e estratégias de crescimento e sobrevivência. Ciência de dados e Ciência de dados espacial. Indústria 4.0: histórico e implicações. Gêmeo digital e IoT. Metaverso e Metaverso industrial.

Métodos ágeis, quadro Kanban, e o que é um produto mínimo viável (MVP). Lean-Agile. Dilema da inovação. Gerenciamento do tempo. Redes sociais e Marketing digital. Criação de um canal no YouTube.

Criação de protótipos em Python: Google Colab. Criando gráficos e estatísticas em Python. Obtenção de dados em tempo real: Marine Traffic. Raspagem e limpeza de dados.  Criando um sistema de coleta de dados.

Criação de mapas: inserção de marcadores, HTML, gráficos e tabelas. 

Estudo de caso 1: fusão de dados do indicador de inovação dos municípios do estado de São Paulo com dados georeferenciados do IBGE. 

Sebrae, indicador e ranking de inovação nos municípios: ISDEL e Promethee II.

Conhecendo o site e a API para extrair os dados geo-referenciados existentes. 

Criando mapas coropléticos com os dados de inovação e geo-referenciamento dos municípios. Informações de posts. 

Estudo de caso 2:  Soja e agronegócio. IA + Otimização = Logística 4.0, Logística portuária. Armazéns e centros de distribuição. Marine Traffic. ESG e BlackRock. Visão geral do modelo: localização de facilidades + transbordo da soja.

Conceitos de Modelos e Métodos de otimização linear. Modelos e métodos de otimização linear em Python. Resolução e exibição de resultados. Modelos e métodos de otimização para o problema do transporte

Modelos e métodos de otimização para o problema transbordo e localização em Python. Resolução do modelo e obtenção dos resultados.

Criando um mapa com os resultados dos métodos de otimização. Identificação de gargalos e propostas de investimento. Informações de posts.

Atividade 01

Interpretação e criação de conteúdos através do NotebookLM

Até às 23:59 do dia 23/08/2026

Atividade 02

Criação de programas em Python via Google Colab e Gemini

Atividade 03

Criação de programas em Python via Vibecoding e RAG 

NotebookLM + Colab + ChatGPT

Atividade 04

Criação de aplicativos via Claude Artifacts