Desafio de 1 dia (se você for bom de 1 hora!) - Hacked by AI

Absolutamente sensacional! Combinei Google Colab + Gemini + ChatGPT e consegui em menos de 1 hora utilizar os dados do DNIT para criar um aplicativo que informa a condição das estradas do Brasil. Dúvida? Segue os links dos materiais e o print da tela do aplicativo. Quando esse post tiver mais de 100 reações eu publicarei um vídeo explicando passo por passo essa jornada maravilhosa no mundo de como aumentar sua produtividade e empregabilidade com apoio de ferramentas de IA!!

Página do DNIT com dados originais:

https://lnkd.in/ddjEuwuH

Página com link para os dados originais do DNIT:

https://lnkd.in/dWKe3aFJ

Dados convertidos para CSV (formato mais leve):

https://lnkd.in/d4aGHCmK

ChatGPT para finalização do código e sugestões de teste e deploy no Streamlit:

https://lnkd.in/dUNpN3hP

Instruções adicionais (podem servir no futuro):

https://lnkd.in/dnpfEF5P

Repositório público no Github:

https://lnkd.in/d7MPmGpj

Aplicativo rodando no streamlit a partir de arquivo no Github:

https://lnkd.in/dsYgJ7fr

Notas e plano de desenvolvimento

Planos de desenvolvimento     

GL304A        GL304B 

Notas

GL304A         Projeto P1          Projeto P2          Nota Final

GL304B         Projeto P1          Projeto P2          Nota Final

Avaliação detalhada dos vídeos

Descritivo detalhado acerca das notas em cada critério para o Projeto 1

Resultado da Revisão de Nota do Projeto 1

Descritivo detalhado acerca das notas em cada critério para o Projeto 2

Resultado da Revisão de Nota do Projeto 2

Sobre o cálculo da nota

Conceito sobre a avaliação e cálculo da nota

Apresentação sobre o cálculo da nota

Materiais de referência para o curso

Projetos criados pelos alunos

Projeto P1 

Projeto P2

Programação do curso

Semana 01: 06/08/2025

Post pré-aula

Sam Altman pediu para avisar que a aula de hoje é muito importante de se ir. Através dela vocês irão entender como desenvolver em apenas 1 hora como realizar um projeto que iria demorar 8 semanas. De quebra será ensinado como ganhar tokens no futuro, dado que nos próximos 2 anos a renda básica não estará garantida.

Renda básica flopou, Sam Altman disse: "Vou dar tokens para você..."

https://www.youtube.com/watch?v=m5ymiZ-K8OU&t=0s

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 01 do MapaVerso para todos.

• Conhecer a página do Projeto Python para todos e aprender: módulo 1 (tipos básicos), módulo 2 (coleções), módulo 3 (projeto 1).

Tarefas pós-aula:

O teixugo plot-twist pediu para avisar que a aula de ontem resultou nas seguintes tarefas (alerta de textão, sinto muito):

1. Conhecer e navegar na página do curso: https://sites.google.com/view/mtodos-quantitativos-aplicados/

2. Conhecer o conteúdo da semana 01 do curso: https://sites.google.com/view/mtodos-quantitativos-aplicados/in%C3%ADcio/s01

3. Preencher o formulário para saber o quanto você é um Ciborg (isso mesmo que você leu): https://forms.gle/2CFct6jCio7nqrBE9

4. Usar o notebookLM para interagir com o material da Semana 01, isto é, pelo menos preparar um mapa mental dos 6 vídeos e o pdf da Semana 01.

5. Testar a técnica prompts via Vibe Coding e subindo o arquivo Excel do DNIT no ambiente do Google Colab. Isto é, dentro do Google colab, subir o arquivo Excel e pedir para o Gemini gerar um mapa com cores acerca da gravidade das ocorrências de problemas em estradas federais no Brasil.

6. Nessa próxima semana tentar mudar sua rotina para inserir 5 minutos na sua agenda para praticar BUJO ou Zettelkasten (quem foi na aula ou clicar no link do material abaixo saberá o que significam essas siglas). 

7. Criar um grupo baseado em habilidades e competências para fazer o projeto 1, que será mais detalhado nas próximas semanas, mas deverá ter os seguintes elementos: Uma dor de tomada de decisão que poderá ser resolvida com ajuda de um Mapa e método para ranquear alternativas. 

8. Para o número máximo de integrantes no grupo, sugiro  aplicar a regras das 2 pizzas da Amazon para formar equipes.

9. Se precisar relembrar ou ver pela primeira vez algum ponto da aula, segue o link para apresentação (em breve irei gravar um vídeo, mas ele só deverá sair no dia 19/08): https://docs.google.com/presentation/d/1i3puzApUuoL_EsevTrt6JwkKI0bCDqReqP1yy3Z9NSo/edit?usp=sharing

Semana 02: 13/08/2025

Tarefas 

• Dinâmica em sala de aula - Utilização das notas de aula dos grupos para construção de um mapa mental do conteúdo da Semana 01, empregando conceitos da Semana 02.

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 02 do MapaVerso para todos.

• Continuar o aprendizado na página do Projeto Python para todos e aprender o o módulo 5 (Controle de fluxo: estruturas condicionais: if-elif-else) e módulo 6 (Controle de fluxo: estruturas de repetição: while/for).

• Dinâmica em sala de aula - Resumo da releitura do material do curso sob o aspecto do uso do: ChatGPT para criar programas em Python, desenvolvimento ágil, e método Zettelkasten.

• Vídeo resumo das ideias e das dinâmicas desenvolvidas em sala para a aula presencial 01.

• Dica: Easy Problems That LLMs Get Wrong.

Tarefas pós-aula

1. Conhecer e navegar na página do curso: https://sites.google.com/view/mtodos-quantitativos-aplicados/

2. Conhecer o conteúdo da semana 02 do curso: https://sites.google.com/view/mtodos-quantitativos-aplicados/in%C3%ADcio/s02

3. Preencher o formulário para saber o quanto você é um Ciborg (isso mesmo que você leu): https://forms.gle/2CFct6jCio7nqrBE9

4. Usar o notebookLM para interagir com o material da Semana 02, isto é, pelo menos preparar um mapa mental dos 6 vídeos e o pdf da Semana 02.

5. Testar a técnica de tirar foto de algumas das figuras das atividades propostas e aplicar prompt no ChatGPT. Comparar com os resultados obtidos e cujo link é disponibilizado nesta apresentação. O que foi diferente em termos de prompt e saída?

6. Nessa próxima semana tentar mudar sua rotina para inserir 5 minutos na sua agenda para praticar BUJO ou Zettelkasten (quem foi na aula ou clicar no link do material abaixo saberá o que significam essas siglas). 

7. Criar um grupo baseado em habilidades e competências para fazer o projeto 1, que será mais detalhado nas próximas semanas, mas deverá ter os seguintes elementos: Uma dor de tomada de decisão que poderá ser resolvida com ajuda de um Mapa e método para ranquear alternativas. 

8. Para o número máximo de integrantes no grupo, sugiro  aplicar a regras das 2 pizzas da Amazon para formar equipes.

9. Se precisar relembrar ou ver pela primeira vez algum ponto da aula, segue o link para apresentação (em breve irei gravar um vídeo, mas ele só deverá sair no dia 19/08): https://docs.google.com/presentation/d/1i3puzApUuoL_EsevTrt6JwkKI0bCDqReqP1yy3Z9NSo/edit?usp=sharing 

Semana 03: 20/08/2025

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 03 do MapaVerso para todos.

• Continuar o aprendizado na página do Projeto Python para todos e aprender o módulo 7 (Criando suas próprias funções: def).

• Apresentação da Aula presencial 03.

• Vídeo resumo das ideias e das dinâmicas desenvolvidas em sala para a aula presencial 03.

Semana 04: 27/08/2025

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 04 do MapaVerso para todos.

• Continuar o aprendizado na página do Projeto Python para todos e aprender o módulo 7 (Criando suas próprias funções: def).

• Apresentação para a aula presencial 04.

• Vídeo resumo das ideias e dinâmicas desenvolvidas para a aula presencial 04.

Semana 05: 03/09/2025

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 05 do MapaVerso para todos.

• Continuar o aprendizado na página do Projeto Python para todos e aprender o módulo 8 (Manipulação de arquivos e dados).

• Resumo das atividades desenvolvidas na aula presencial: Estado de fluxo. O que é e como utilizar para projetos em grupo?

• Vídeo resumo das ideias e dinâmicas desenvolvidas para a aula presencial 04.

• Roadmap de Habilidades e competências para o cientista de dados.

• Detalhes acerca do desenvolvimento de um projeto em ciência dos dados.

• Matriz de habilidades e competências x integrantes dos grupos.

• Construir um roadmap baseado em algum template.

Tarefas da aula presencial: discussão do roteiro para o vídeo.

Semana 06: 10/09/2025

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 06 do MapaVerso para todos.

• Discussão sobre apagão de 2023 e a questão de dados.

• Discussão sobre possível motivo do apagão de 2023.

• Mapa de eletricidade no mundo.

• Python no Excel - Reportagem da Anaconda.

• Python no Excel e seus impactos na análise de dados.

• Dinâmica para aprender a criar links de queries na API do IBGE.

Tarefas presenciais

• Apresentação sobre  aula 05 de construção do roteiro para vídeo e para códigos Python.

• Vídeo da aula 05.

Semana 07: 24/09/2025

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 07 do MapaVerso para todos.

Tarefas presenciais

• Resumo das atividades desenvolvidas na aula presencial: Fusão de Dados - Crie seu Avatar usando IA e seus dados! 

• Vídeo resumo das ideias e dinâmicas desenvolvidas para a aula presencial 06.

Semana 08: 01/10/2025

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 08 do MapaVerso para todos.

• Ler e entender o Enunciado do Projeto 1.

• Exemplo de produto final.

Tarefas presenciais

• Resumo das atividades desenvolvidas na aula presencial: Clustering de dados -  segmentação de clientes e pacientes; e sua relação com IA.

• Vídeo resumo das ideias e dinâmicas desenvolvidas para a aula presencial 07.

• Discussão e análise dos notebooks Python que poderão servir de base para o roteiro do Projeto 1:

  • Notebook 1 - Código Python com experimentação detalhada e comentada.

  • Notebook 2 - Código Python organizado por funções (mais fácil de alterar e manter). 

  • Imagem de mapa mental acerca do uso das bases de dados (ISDEL + IBGE) para os 2 notebooks.

• Considere os seguintes critérios de avaliação na elaboração do roteiro:

Avaliação vídeo (5 critérios, cada com 4 valores na escala da nota):

A. Descrição do problema a ser resolvido e seu contexto atrelado ao conceito mapas e indicadores (Roteiro): 1 - nenhum, 2 - parcial, 3 - completa, 4-Excelente

B. Visual e encadeamento lógico da apresentação (Design, texto, figuras, formatação dos slides): 1 - confuso, 2 - claro, 3 - muito bom, 4 - Excelente

C. Vínculo da apresentação com os dados do problema apresentado e do programa em Python (Compilação dos dados e resultados): 1 - confuso, 2 - claro, 3 - muito bom, 4 - Excelente

D. Fluência dos conceitos ao longo do vídeo (Narração, apresentação, e edição): 1 - confuso, 2 - claro, 3 - muito bom, 4 - Excelente

E. Atratividade do vídeo para o YouTube (Capa do vídeo): 1 - baixo, 2 - média, 3 - alta, 4 - Muito alta

Semana 09: 08/10/2025

Tarefas 

• Os grupos deverão usar o horário da aula para aperfeiçoar o roteiro do Projeto 1 e seu roteiro (não esqueça de ler os critérios a serem considerados dados na aula passada). 

• Entrega do roteiro do Projeto 1 - às 23:59 do dia 12/10/2025.

• Entrega do vídeo do Projeto 1 - às 23:59 do dia 27/10/2025.

Tarefas presenciais

• Resumo das atividades desenvolvidas na aula presencial: Mapas E Padrões - Como visualizar índices em mapas coloridos.

• Vídeo resumo das ideias e dinâmicas desenvolvidas para a aula presencial 08.

• Notebook com código Python para a criação de clusters em mapas.

• Notebook com código Python que une a criação de clusters em mapas com comando Kmeans e notebook com indicador ISDEL e georeferência do IBGE.

Semana 10: 22/10/2025

Tarefas 

• Esclarecimento de dúvidas sobre o vídeo do Projeto 1 a partir dos conteúdos dos roteiros.

• Entrega do vídeo do Projeto 1 - às 23:59 do dia 27/10/2025.

• Criando um Chatbot especializado nos vídeos e no material do curso disponibilizado no site.

Tarefas presenciais bônus

• Resumo das atividades desenvolvidas na aula presencial: Mapas E Padrões - Como visualizar índices em mapas coloridos.

• Vídeo resumo das ideias e dinâmicas desenvolvidas para a aula presencial 08.

• Resumo das atividades presenciais na aula presencial 09: GPT Origens.

• Link para o vídeo GPT Origens.

• Link para código Python para chat bot simples usando Groq + LangChain + Streamlit  

• Resumo das atividades presenciais na aula presencial 10: Agentes GPT.

• Link para o vídeo Agentes GPT.

• Link para código Python de chat bot que emprega como fonte sites, PDFs e vídeos do YouTube

• Resumo das atividades presenciais na aula presencial 11: Agentes + Dados.

• Link para o vídeo Agentes + Dados.

• Link para código Python de chat bot que emprega lista de links de vídeos para o YouTube em um planilha Excel no google drive e retorna avaliação em vários critérios com comentários e notas parciais e totais de cada vídeo em uma outra planilha no formato Excel. 

Semana 11: 29/10/2025

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 09 do MapaVerso para todos.

• Ler e entender o Enunciado do Projeto 2.

• Exemplo de Produto Final.

• Link para a planilha contendo os links e a avaliação para os Projetos 1 entregues.

Semana 12: 05/11/2025

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 10 do MapaVerso para todos.

• Os grupos deverão utilizar o horário da aula para se reunir e estudar o conteúdo da semana 10.

Semana 13: 12/11/2025

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 11 do MapaVerso para todos.

• Os grupos deverão utilizar o horário da aula para se reunir e estudar o conteúdo da semana 11.

Semana 14: 19/11/2025

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e estudar o material da Semana 12 do MapaVerso para todos.

• Tirar dúvidas acerca do Projeto 2.

• Entrega do roteiro  Projeto 2 até às 23:59 do dia 01/12/2025.

Tarefas presenciais

• Dinâmica para entender e conectar os conteúdos das semanas 10 e 11 com o conteúdo da semana 12.

Semana 15: 26/11/2025

Tarefas 

• Tirar dúvidas acerca do Projeto 2.

• Entrega do roteiro  Projeto 2 até às 23:59 do dia 01/12/2025.

Semana 16: 05/12/2025

Tarefas 

• Tirar dúvidas acerca do Projeto 2.

• Entrega do vídeo do Projeto 2 até às 23:59 do dia 08/12/2025.